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孙波

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：中国地质大学数学与物理学院更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：理学天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇多层BAYE...
  • 1篇信息提取
  • 1篇联邦卡尔曼滤...
  • 1篇滑坡
  • 1篇监测数据
  • 1篇监测信息
  • 1篇分布参数
  • 1篇PARETO
  • 1篇PARETO...
  • 1篇BAYES估...
  • 1篇BAYES

机构

  • 2篇中国地质大学
  • 1篇襄樊学院

作者

  • 2篇罗文强
  • 2篇孙波
  • 1篇樊孝菊
  • 1篇李计钢

传媒

  • 1篇襄樊学院学报
  • 1篇长江科学院院...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
刻度平方误差损失下Pareto分布参数的E Bayes和多层Bayes估计
2010年
在对给定容量为n的一个Pareto分布样本X 1,X 2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,利用先验分布讨论Pareto分布参数λ的E Bayes估计和多层Bayes估计.
孙波罗文强樊孝菊
关键词：PARETO分布BAYES估计多层BAYES估计
基于联邦Kalman技术综合提取滑坡监测信息被引量：2
2012年
目前,对滑坡的监测往往是在滑坡体上布置多个监测点,为了充分利用所有的监测数据,提高滑坡预报预测的可靠性,提出采用无重置联邦Kalman滤波技术对滑坡的监测信息进行综合提取并给出一致性描述。该方法具有容错性高、计算量小等特点。实例分析表明:利用该方法对滑坡多传感器监测数据进行融合是可行的。
孙波李计钢罗文强
关键词：联邦卡尔曼滤波信息提取滑坡监测数据
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共1页<1>
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