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自动人脸分析与识别的若干问题研究: 自动人脸分析与识别通过计算机自动地完成包括人脸检测/跟踪、人脸特征定位、人脸识别、表情识别以及人脸重建(2D/3D)等问题，是计算机视觉、模式识别以及人工智能等领域内一个极具重要意义和应用价值的研究课题，在科学研究（推进...; 党力; 关键词：图像分块

独立子空间下的草图人脸合成与识别被引量：3: 2012年; 基于草图的人脸识别对于公安机关通过目击者描述出的犯罪嫌疑人草图来确定疑犯的身份具有重要的意义.为实现草图人脸识别,从人脸独立特征子空间和人脸形状结构特征出发,提出了一种新的草图人脸合成和识别方法.根据人脸图像在独立分量子空间上的重建,研究了基于独立成分分析(ICA)的草图人脸合成,实现了照片草图人脸转换;针对人脸结构信息在人脸识别中的重要作用,在分析主动形状模型(ASM)算法在提取人脸结构信息上所具有的局限性的基础上,提出了极坐标形状模型(PSM);最后,将合成的草图与待识别草图利用ICA/线性鉴别分别(LDA)和极坐标形状模型进行联合识别.实验结果表明,提出的算法可以有效地将照片转换为草图,并具有较好的识别率,1阶识别率达到94.7%,10阶达到99.1%,将子空间投影与极坐标形状模型联合起来识别,1阶识别率可提高5.3%,前3阶识别率平均提高约4.2%.算法较好的识别率基本上满足了自动草图识别系统的要求.; 党力孔凡让; 关键词：草图识别线性鉴别分析主动形状模型

智能车票识别系统研究被引量：3: 2010年; 智能车票识别系统在国内尚无先例,车票文本信息的识别是此研究的关键。针对不同的文本信息给出了合理的解决方案,采用Niblack二值化算法、垂直差分投影算法、基于识别的分割等方法解决了粘连断裂字符串分割这一难题,在分割的基础上用BP神经网络进行识别;提出了一种新的基于先验知识的条码二值化算法,对128码的标准译码算法进行了改进并联合使用相关译码算法;最后综合利用数字识别结果、数据库技术、图像匹配技术解决了车票的汉字信息(站点名)识别。实验表明,提出的方法有效地完成了车票文本信息的识别,识别率较高。; 党力孔凡让; 关键词：先验知识图像匹配

一种新的基于先验知识的一维条码二值化算法: 2009年; 火车票智能识别包含条形码识别,需要将条形码处理成二值图像,而扫描图像一般比较模糊,用传统的处理步骤和算法得到的效果并不理想。在充分研究条形码的基础上提出了一种基于先验知识的条码二值化算法,可以直接得到用来识别的条码的二值化图像,对于模糊或对比不明显的条码得到的二值化图像比传统算法更精确,更接近原图。实验表明该算法可以有效的得到二值化图像,并且结果令人满意。; 党力孔凡让李鹏刘志刚; 关键词：先验知识条形码二值化

中心误差扩散局部二值模式下的草图人脸识别被引量：1: 2012年; 目前的草图人脸识别主要集中在人脸照片-草图之间的相互转换,以此减少照片-草图特征之间的差异,从而进行识别.文中提出一种使用基于中心误差扩散局部二值模式的编码方法来获得具有相同模式的人脸形式,减小照片-草图之间的差异.在草图识别实际是单样本人脸识别的背景下,通过小波包分解和局部二值模式编码扩充样本数目.然后使用PCA+LDA来提取特征进行识别.实验结果表明,该算法可有效减小照片-草图之间的模式差异,且识别率和性能要优于之前的基于伪草图合成的方法.; 党力孔凡让; 关键词：小波包主成分分析线性鉴别分析

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党力