马旗超
- 作品数:5 被引量:4H指数:1
- 供职机构:重庆邮电大学更多>>
- 发文基金:重庆市教委科研基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于家庭基站实现C-RAN负载均衡的系统及方法
- 本发明公开了一种基于家庭基站实现C-RAN负载均衡的系统及方法。该负载均衡系统包含负载检测模块、信息处理模块、切换决策模块和切换执行模块。切换决策模块根据负载检测模块提供的过载小区信息列表和信息处理模块提供的可用家庭基站...
- 刘占军马旗超侯维娜陈前斌
- 文献传递
- 基于K-means优化算法的通信业务分析预测
- 2013年
- 在对数据挖掘技术进行介绍的基础上提出将基于K-means的预测算法应用到无线移动通信业务预测中,将小区范围内的多维业务记录进行分类,而后又利用分类所挖掘的知识进行预测。并且利用计算机辅助分析方法进行性能分析,结果表明该方法与统计方法相比较精度有明显的提高。
- 文凤李维旺马旗超侯维娜
- 关键词:数据挖掘
- 一种基于家庭基站实现C-RAN负载均衡的系统及方法
- 本发明公开了一种基于家庭基站实现C-RAN负载均衡的系统及方法。该负载均衡系统包含负载检测模块、信息处理模块、切换决策模块和切换执行模块。切换决策模块根据负载检测模块提供的过载小区信息列表和信息处理模块提供的可用家庭基站...
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- 文献传递
- C-RAN架构中下行组播与单播业务资源分配算法
- 2015年
- 在新型C-RAN架构无线接入网中,针对下行资源分配问题,在构建多重组播协作系统传输模型的基础上,根据单播业务用分集协作方法满足QoS,而组播业务用户在同一个频点收到不同的信号可以实现空间分集的特点,提出基于最优化数学模型的最大吞吐量资源分配算法以及利用遗传算法的求解方法,求解使模型目标函数最大的最优单播与组播带宽和功率分配方案。仿真结果表明,该算法能够保证单播用户服务质量,提高组播业务吞吐量。
- 马旗超刘占军朱志超于中华
- 关键词:组播业务资源分配吞吐量
- C-RAN无线网络中业务预测的马尔科夫模型被引量:4
- 2015年
- C-RAN架构无线网络由于采用的是云处理模式,从而具有了云处理模式。已有的业务预测方法应用到C-RAN网络中,会存在不能充分利用共享的信息资源从而影响预测效果的问题。针对这个问题,在证明C-RAN架构无线网络中由不同小区业务流量构成的向量随时间变化的过程是一个马尔科夫过程的基础上,提出利用历史数据构建预测矩阵,通过预测矩阵与当前业务流量数据进行预测,并且设计出预测矩阵的构建方法,以及当有新流量数据到来时对预测矩阵的修正方法,从而适应了对网络状态非平稳情况下的预测。仿真结果表明该方法在预测精度上比传统的外延法、回归分析法有所提高。
- 马旗超刘占军彭霞沈悦
- 关键词:马尔科夫模型