郭淳
- 作品数：9 被引量：200H指数：7
- 供职机构：成都信息工程大学资源环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划科技基础性工作专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术水利工程天文地球更多>>
- 基于联系数的水质评价物元模型被引量：9
- 2008年
- 物元模型是对事物特征进行数学描述的一种模型。事物的特征分为确定性的和不确定性的,采用联系数来描述水质特征的不确定性的方面,从而建立了基于联系数的水质评价物元模型,并结合水环境质量评价具体说明模型的使用方法。案例分析表明,联系数的物元模型应用于水质评价具有客观合理、应用方便、并能反映水质变化的动态性的优点。
- 邬敏李祚泳刘智勇郭淳
- 关键词：集对分析联系数物元模型水质评价
- PSO算法优化BP网络的新方法及仿真实验被引量：60
- 2008年
- 提出一种基于粒子群算法优化BP网络的权值调整新方法.该算法在基本BP算法的误差反传调整权值的基础上,再引入粒子群算法的权值修正,从而建立了基于粒子群算法优化的BP网络新模型.此模型不仅可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的局限,而且模型的精度较高,较好地提高了BP网络学习能力与泛化能力.将新模型应用于4个典型复杂函数的仿真实验,并与基本BP模型、基于遗传算法优化的BP网络模型(GA-BP)和传统的粒子群优化前向BP网络模型(PSO-BP前传)的仿真实验结果进行分析比较.仿真实例表明新PSO-BP优化模型性能尤其是泛化性能优于其它3种BP网络优化模型.
- 李祚泳汪嘉杨郭淳
- 关键词：BP网络粒子群算法权值调整仿真
- 突变模型势函数的一般表示式及用于富营养化评价被引量：26
- 2010年
- 通常的初等突变评价模型仅给出控制变量维数n≤4的突变模型的势函数及相应的归一化公式,对高维(n≥5)的复杂系统需将其分解为若干维数小于4的多层子系统后再递归进行,且一般只给出各评价结果的相对排序。通过对初等突变模型势函数形式和相应的归一化公式的观察、比较和分析归纳,推演出包括任意维的突变模型的势函数形式及其相应的归一化公式。将推导出的突变评价归一化公式和分层递阶降维突变评价模型相结合,实现对指标众多的复杂系统的评价和分类。将突变评价公式应用于北京市21个湖泊的富营养化评价,并与多种评价方法进行了比较。结果表明,除1个湖泊的评价结果有相邻一级之差外,其余20个湖泊的评价结果完全一致,表明推演出的高维突变势函数形式和归一化公式是合理的。将其用于湖泊富营养化评价具有简单、实用的特点。
- 李祚泳郭淳汪嘉杨李燕
- 关键词：突变理论势函数富营养化评价
- 基于遗传集对分析的空气环境质量评价被引量：7
- 2009年
- 集对分析是针对确定与不确定问题进行定量分析的一种方法,而表征差异度系数i的取值,一直没有确定的方法,即使在确定了同一度、差异度、对立度之后,整个联系数仍因i的不确定取值而呈现既确定又不确定的特征。文章将遗传算法应用于联系数表达式中i值的优化求解,使得联系数确定化,并结合实例对空气环境质量进行评价,评价结果与用其它方法评价结果比较表明该方法的可行性。
- 邬敏李祚泳刘智勇郭淳
- 关键词：集对分析联系数遗传算法
- 基于粒子群优化神经网络的矿井安全预评价被引量：2
- 2010年
- 提出一种将粒子群算法(PSO)与BP算法相结合,用于BP网络权值调整的新算法。该算法在传统的BP算法的权值调整的基础上,引入粒子群算法的权值修正量,并依据矿井安全预评价指标及其分级标准,将新的算法应用于矿井安全预评价建模。其评价结果与用集对分析法的评价结果进行了比较,表明该方法不仅可以克服传统的BP算法收敛速度慢和易于陷入局部极小的局限,而且模型精度较高,具有泛化性能好和客观、实用的特点。
- 汪嘉杨郭淳李祚泳
- 关键词：矿井安全安全评价BP网络粒子群算法
- 联系数中i赋值的新途径及在水质评价中的应用被引量：13
- 2009年
- 集对分析是针对确定与不确定问题进行定量分析的新理论,其联系数中i值具有不确定性。提出构建水质评价标准样本和"比较标准"样本集合组成集对,并针对集对分析中联系数表达式的差异度系数i取值的不确定性,采用遗传算法对差异不确定度系数i赋值,将所得的集对分析联系数表达式用于四川省8条河流的12个站点的水质评价,并与贝叶斯法评价结果相比较,结果基本一致,亦与实况相符合,从而为i值的确立和水质评价提供了一种可行的方法。
- 李祚泳邬敏刘智勇李大鹏郭淳
- 关键词：集对分析联系数遗传算法水质评价
- 基于免疫进化算法的BP网络模型在径流预测中的应用被引量：18
- 2009年
- 在BP网络模型基础上,引入免疫进化算法,建立了基于免疫进化算法的BP网络模型。该模型在一定范围内随机生成初始权值群体,用BP网络进行训练,选择群体中具有最大适应度值的权值个体作为最优个体,应用免疫进化算法生成下一代权值群体,再用BP网络对权值群体进行训练,此迭代过程反复进行,直至达到问题求解精度要求为止。将该模型应用于新疆伊犁河雅马渡站的径流预测,并将预测结果与基本BP网络模型和基于遗传算法的模糊优选BP网络模型的预测结果进行比较,结果表明,该模型不仅精度较高,而且稳定性较好。
- 郭淳李祚泳党媛
- 关键词：BP网络模型免疫进化算法权值优化径流预测
- 富营养化评价的对数型幂函数普适指数公式被引量：62
- 2010年
- 为了建立科学合理、简洁直观、普适通用、易于计算和使用方便的湖泊富营养化评价模型,在适当设定富营养化指标"参照值"基础上,定义了相对于"参照值"的指标"规范值"概念,提出了一个对多项指标的"规范值"均适用的富营养化评价对数型幂函数指数公式,并采用粒子群优化算法对公式中的参数进行优化,得到优化后对14项指标皆适用的富营养化评价普适指数公式.将该公式用于我国不同地区和不同类型的45个湖泊及邛海8个断面的富营养化评价,其结果与用修正卡森指数公式TSIm、营养状态指数公式TSIc和幂函数加和型普适指数公式等多种评价法的评价结果几乎完全一致,并与实况相符合,从而为水体富营养化评价提供了一个简单、实用的新公式.
- 李祚泳汪嘉杨郭淳
- 关键词：水污染水分析富营养化评价粒子群算法参数优化
- 基于蚁群算法的BP网络优化算法被引量：11
- 2010年
- 将BP网络的训练误差和检验误差用于引导蚂蚁行经路径上的信息更新机制和选择机制,并据此计算蚂蚁行径中的转移概率;又将蚂蚁行经路径上的存储单元存放的参数值赋予BP网络训练,而存储单元存放的参数和训练误差值亦随BP网络训练误差的调整而改变。通过交互迭代优化,最终得到调整后的BP网络的最佳参数值。数值模拟计算结果表明:与传统的BP算法相比,在达到同一数量级的训练误差情况下,基于蚁群算法优化参数的BP算法训练次数少,而模型的精度高,在一定程度上提高了BP网络的学习能力和泛化能力。
- 李祚泳汪嘉杨郭淳朱永莉
- 关键词：蚁群算法BP网络权值调整
