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大学生实施CPR急救意愿的调查与比较研究被引量：4: 2016年; 目的:了解南京地区大学生实施心肺复苏(CPR)急救的意愿,比较医学生与非医学生急救意愿差异,探求提高大学生施救意愿的途径。方法:采取方便抽样的方式对南京地区208名大学生CPR急救意愿情况进行调查。结果:90.9%大学生都愿意实施胸外心脏按压(CCM);愿意对陌生人实施口对口人工呼吸(MMR)急救的比例远低于愿意对亲人实施MMR的比例(68.3%vs.88.0%,P<0.007);女大学生对陌生人和亲人的MMR施救意愿存在显著性差异(P<0.007);医学生对陌生人MMR施救意愿明显低于对亲人(66.0%vs.94.9%,P<0.007),而非医学生无显著性差异;影响大学生对陌生人施救的主要心理障碍是担心没救活伤员,其次是担心被人敲诈。结论:南京地区大学生对陌生人的施救意愿不高;加强科学的培训、制定救助人保护法、严厉打击医闹及伤医事件,以及进行社会主义核心价值观教育是提高大学生急救意愿的主要途径。; 武继文黄丹王超; 关键词：心肺复苏急救意愿大学生

基于自由摆的目标平衡定位系统: 2012年; 自由摆控制系统在基础物理研究、仿人智能控制、工程机械车辆、高层建筑结构控制、医疗手术器械等领域有着重要的应用。自由摆控制系统可以实现在自由摆系统运动过程中对平板的控制以及对目标的定位。文章采用TI MSP430F149单片机作为自由摆控制系统的控制核心,选择角位移传感器测量自由摆的运动位置,单片机控制器根据角位移传感器采集的数据控制细分器,从而精确控制步进电机的运动,完成平板控制和目标定位。; 王超周昂仲银节徐荣华陈忆嘉朱松盛; 关键词：电机控制

大学生急救能力相关调查及比较研究被引量：12: 2016年; 1目的全面了解大学生基础急救技能的掌握情况与培训需求。2方法采取方便抽样的调查方式,对南京城区医学与非医学专业大学生急救相关情况进行初步调研。3结果 88.9%的大学生知道急救电话是120,自评"会操作"各单项基础急救技能的概率在10%左右;94.7%以上的大学生认为有必要掌握基础急救技能;网络电视和学校培训是目前大学生获得急救知识的主要途径;认为培训最佳场所是学校的大学生相对较多,培训最佳方式选择利用专门的人体模型模拟练习的占大多数;医学生急救技能明显高于非医学生。4结论大学生对急救技能需求较强,对大学生的急救技能培训工作十分迫切;培训地点可选择在校园内,讲座结合模拟练习应是最佳培训方式。医学院校可以在大学城急救培训中发挥积极作用。; 王超黄丹武继文; 关键词：急救技能大学生

智能小车自动纠偏与避撞的实现被引量：2: 2012年; 文中采用MSP430F149作为主控芯片,由超声测距模块、转弯线检测模块、自动纠偏检测模块、电机驱动模块等构成小车。主要对行驶过程中3种情况提出了3种算法,分别是直道二次纠偏算法、弯道纠偏算法和超车算法。实现了智能小车的自主行驶和超车。; 张俊周晖王超徐荣华孙小磊朱松盛; 关键词：智能小车主动避撞超车

医院挂号就诊缴费系统的整合与改进被引量：5: 2012年; 医院挂号就诊缴费系统整合,即医院一卡通系统,在HIS系统基础上,实现医院电子化管理,提高工作效率,加强院务管理,优化就诊流程,改善了就医环境,提高了服务水平和工作效率,使医院在经济效益和社会效益方面获得双丰收。; 丁玎朱松盛王超; 关键词：HIS系统就诊流程挂号电子化管理就医环境

医学生与非医学生性行为现状差异比较被引量：4: 2012年; 目的:比较近十年中国大学的医学生与非医学生在性行为的发生率和保护率上的差异,探讨医学教育对性行为现状的影响,为更好地开展大学生性教育提供依据。方法:收集2002年1月至2012年1月国内发表的关于医学生与非医学生性行为现状的文献,按照纳入剔除标准进行筛选、评价,并提取数据进行荟萃分析。若异质性过于明显,无法解决时,则放弃Meta分析法,只对结果进行一般的统计描述。结果:符合要求的文献共15篇,提取数据15组。异质性过于明显而无法解决,故进行一般统计描述。医学生的性行为发生率低于非医学生,性行为的保护率高于非医学生;不论医学生还是非医学生,性行为的发生率与保护率均有逐年上升的趋势。结论:高校大学生性行为问题不容乐观,急需干预措施。; 史校铭陈忆嘉王超屠小明郑宇; 关键词：性行为发生率保护率医学生

ARIMA乘积季节模型在我国甲肝发病预测中的应用被引量：17: 2014年; 目的：应用求和自回归移动平均模型（ARIMA）乘积季节模型对我国病毒性甲型肝炎进行预测分析,为甲型肝炎的防治提供决策依据。方法：对1994~2012年我国甲型肝炎月发病数的历史疫情数据建立ARIMA乘积季节模型,应用Eviews 6.0软件进行模型拟合,对2013年上半年甲型肝炎的月发病数进行预测,并用实际数据评估模型预测效果。结果：ARIMA（1,1,0）（2,1,2）12模型较好地拟合了既往甲肝的实际发病序列,也获得了较好的预测效果。结论：ARIMA模型能够较好地模拟我国甲型肝炎的发病趋势,预测效果良好,可为甲肝疫情的防控提供一定的科学数据。; 王超丁勇陆群吴静; 关键词：时间序列甲肝

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王超