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一种新的用于跨领域推荐的迁移学习模型被引量：23: 2017年; 协同过滤是一种简单常用的推荐方法,但是当目标数据非常稀疏时,其性能会严重退化,借助与目标数据跨域关联的辅助数据进行跨领域推荐是解决此问题的一种有效途径.已有的跨领域推荐模型大多假设不同领域完全共享一个评分模式,忽略了领域特有评分模式,可能导致推荐性能退化.此外,许多模型基于单一桥梁迁移跨领域信息,正迁移不足.特别是在考虑领域特有被评分模式的前提下,据作者所知目前还没有模型利用项目的共享被评分模式进行跨领域推荐.因此,该文提出一种新的三元桥迁移学习模型,用于跨领域推荐.首先通过评分矩阵的集合分解提取用户的潜在因子和共享评分模式,以及项目的潜在因子和共享被评分模式,在此过程中考虑了领域特有模式,并对潜在因子施加相似性约束;然后利用潜在因子中的聚类信息构造邻接图;最后通过用户端和项目端的基于共享模式、潜在因子和邻接图的三元桥迁移学习联合预测缺失评分.在三个公开的真实数据集上进行的大量实验表明,该模型的推荐精度优于一些目前最先进的推荐模型.; 王俊李石君杨莎金红余伟; 关键词：协同过滤矩阵分解

基于码本聚类和因子分解机的多指标推荐算法被引量：2: 2017年; 传统的协同过滤推荐算法普遍存在数据稀疏问题,且仅利用单一综合评分来计算用户相似度,无法找到在多个指标上偏好相似的用户,因而影响推荐的准确度。多指标评分推荐算法力图寻找在多个指标上偏好相似的用户,但是其评价成本高,导致数据稀疏性问题更加严重。为了找到与目标用户在多个指标上偏好相似的用户,提出基于码本聚类的思想来获取用户在各指标上的评分风格信息,然后基于评分风格信息将用户和项目在各指标上进行双向聚类,最后利用因子分解机模型(Factorization Machines,FMs)基于同一簇内的用户、项目、多指标评分信息、评分风格信息进行推荐。实验结果表明,与传统的协同过滤算法和其他多指标推荐方法相比,基于多指标评分信息的因子分解机推荐算法能够在一定程度上缓解数据稀疏问题,提高推荐的准确度。; 丁永刚李石君余伟王俊; 关键词：用户偏好

基于PUF和IPI的可穿戴设备双因子认证协议被引量：8: 2017年; 可穿戴设备正推进着移动医疗的快速发展,但无线体域网的开放式结构也给用户数据安全带来了更多威胁。为了数据安全,基于物理不可克隆函数和脉搏间隔,提出一种设备节点和数据中心之间的双因子认证协议。此协议利用设备物理特征和用户生物特征双重唯一性,有效地阻止了妥协和假冒等攻击,且适用于体域网环境下资源受限的医疗设备。与现有方案相比,增强了认证协议安全性。FPGA平台上实验证明了所提协议的实用性和有效性。; 王俊刘树波梁才李永凯

URTP:一种基于用户-区域-时间-商品的因子分解推荐模型被引量：1: 2016年; 如何从海量的数据中将不同的商品在恰当的时间、合理的位置推荐给适当的人(或人群)是当前面临的主要挑战。考虑到不同国家不同区域的人(或人群)在宗教信仰、职业、教育程度等方面有着不同的文化背景差异,以及大数据环境下商品推荐常常面临数据稀疏和冷启动等问题,从签到数据中抽取出目标用户所在的地理位置,根据该位置的文化背景特点筛选出与目标用户有相似或相同的文化背景的人群;再根据每个商品适宜购买的最佳合理时间和间隔购买时间选出恰当的商品,运用因子分解机的思想建立用户-区域-时间-商品因子分解模型。大量真实数据集上的实验表明该模型能够在数据量大、高稀疏的数据环境下进行商品推荐,验证了该方法的可行性、有效性和高效性。; 胡亚慧杨莎刘晶余伟李石君王俊方其庆; 关键词：文化大数据

基于3-layer中心度的社交网络影响力最大化算法被引量：5: 2014年; 社交网络影响最大化问题是指如何寻找网络中有限的初始节点,使得影响的传播范围最广。一些贪心算法可以得到较好的影响范围,但是因时间复杂度太高而不适用于大型社交网络。基于度中心性的启发式算法简单但准确度不高;基于介数中心性、接近中心性等全局指标的启发式算法可以较好地识别影响力最大的节点,但计算复杂度也过高。考虑网络节点深层次结构对影响扩散的作用并权衡计算复杂度与准确度,定义了3-layer局部中心度,以计算节点的潜在影响力值。基于线性阈值模型,启发选择一部分种子节点:每一次都选取潜在影响力最大的节点作为种子节点进行激活;运用贪心算法选取剩下的一部分种子节点:每一次都选取具有最大影响增量的节点作为种子节点进行激活。实验表明,该混合算法具有很好的激活范围以及非常低的时间复杂度。; 王俊余伟胡亚慧李石君; 关键词：社交网络启发式算法贪心算法

基于3-layer中心度的社交网络影响力最大化算法: 社交网络影响最大化问题是指如何寻找网络中有限的初始节点，使得影响的传播范围最广。一些贪心算法可以得到较好的影响范围，但是因时间复杂度太高而不适用于大型社交网络。基于度中心性的启发式算法简单但准确度不高；基于介数中心性、接...; 王俊余伟胡亚慧李石君; 关键词：社交网络启发式算法贪心算法

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王俊