徐威
- 作品数：11 被引量：125H指数：8
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像显著性的路面裂缝检测被引量：44
- 2013年
- 有效的视觉显著性方法能准确快速地帮助人们在大量视觉信息中找到感兴趣的物体。针对实际路面图像噪声成分复杂、覆盖面广的特点,提出一种基于图像显著性的路面裂缝检测算法。该算法对路面裂缝图像分块灰度校正后,根据灰度稀疏性、全局对比度计算粗尺度下的裂缝显著值,然后由裂缝局部亮度、边缘特性、连续性特点进行不断扩张的细尺度的局部邻域显著性增强,再经空间显著性加强后,采用自适应阈值分割提取裂缝。大量的实验结果表明,该算法比传统算法更能正确、有效地检测出裂缝整体区域,抗噪声能力强,漏检率和误检率很低,具有和人类视觉特性相符合的检测结果。
- 徐威唐振民吕建勇
- 关键词：灰度校正
- 基于稀疏自编码的路面裂缝检测被引量：9
- 2015年
- 针对传统路面裂缝检测系统在复杂纹理背景噪声下检测效率低,易造成漏检、错检等现象提出了一种基于稀疏自编码的裂缝自动检测方法.该方法首先采用一种基于各向异性的检测算法进行裂缝子块的初步筛选,经过稀疏自编码提取出特征后由softmax分类器进行训练和分类,最后由张量投票算法进行空间加强和去噪从而得到裂缝信息.实验结果表明,文中提出的算法在无人工干预的情况下能够有效检测出图像裂缝区域,相比传统检测算法具有更高的检测精度和抗干扰能力.
- 钱彬唐振民徐威
- 关键词：路面裂缝各向异性张量投票
- 一种基于词袋模型的新的显著性目标检测方法被引量：16
- 2016年
- 提出一种基于词袋模型的新的显著性目标检测方法.该方法首先利用目标性计算先验概率显著图,然后在图像的超像素区域内建立词袋模型,并基于此特征计算条件概率显著图,最后根据贝叶斯推断将先验概率和条件概率显著图进行合成.在ASD、SED以及SOD显著性目标公开数据库上与目前16种主流方法进行对比,实验结果表明本文方法具有更高的精度和更好的查全率,能够一致高亮地凸显图像中的显著性目标.
- 杨赛赵春霞徐威
- 关键词：贝叶斯模型视觉显著性
- 融合相位一致性与二维主成分分析的视觉显著性预测被引量：3
- 2015年
- 为了更加有效地预测图像中吸引视觉注意的关键区域,该文提出一种融合相位一致性与2维主成分分析(2DPCA)的显著性方法。该方法不同于传统的利用相位谱的方式,而是提出采用相位一致性(PC)获取图像中重要的特征点和边缘信息,经快速漂移超像素优化后,融合局部和全局颜色对比度,生成低层特征显著图。接着提出利用2DPCA提取图像块的主成分后,计算主成分空间中图像块的局部和全局可区分性,得到模式显著图。最后,通过空间离散度度量分配合适的权重,使两者融合,提取显著性区域。在两种人眼跟踪数据库上与5种经典算法的实验对比结果表明,该算法能更加准确地预测人眼视觉关注点。
- 徐威唐振民
- 关键词：图像处理视觉显著性相位一致性
- 融合多特征与格式塔理论的路面裂缝检测被引量：15
- 2015年
- 路面裂缝常常混杂着随机的路面颗粒纹理和自然环境下的多种干扰,基于单一特征的检测方法无法较为准确地提取裂缝,为此提出一种多特征融合与格式塔理论相结合的路面裂缝检测算法.将多尺度局部区域中裂缝的灰度差异、出现概率以及边缘特性作为低层显著特征,根据裂缝纹理的不均匀性,结合裂缝不规则曲线结构的空间延续性,提出一种新的纹理各向异性度量方式(LFIA),以高效削弱噪声点与伪裂缝的干扰;然后引入格式塔理论中的相似性、接近性和完整性原则,采用迭代剪裁预分割LFIA图,基于区域内部以及区域间连接度的裂缝空间一致性增强策略,突出裂缝.在收集的各类裂缝图像数据库上的实验结果表明,该算法抗噪性能好、鲁棒性强;裂缝提取的准确性、完整性要优于已有的算法.
- 徐威唐振民徐丹吴国星
- 关键词：格式塔理论
- 子块鉴别分析的路面裂缝检测被引量：10
- 2015年
- 目的路面图像受光照、行道线和油渍等干扰使得准确的提取并统计路面裂缝信息难以实现。鉴于此,提出一种基于子块鉴别分析的路面裂缝检测算法。方法首先提出一种基于亮度补偿的灰度校正算法用以削弱光照等影响并结合稀疏自编码模型提取子块特征;然后在鉴别分析基础上提出两类迭代鉴别分析降维算法,通过循环更新子类类间距离,使得裂缝子块投影和聚类交替执行直至满足收敛条件从而获得更具有鉴别能力的低维子空间;最后对投影后的子块采用最近邻分类器进行快速分类。结果迭代过程中裂缝子块聚类结果逐渐趋向于低维子空间下的真实样本分布形态、子空间鉴别能力大幅提升。公开数据集上该算法取得95.5%的识别率,在实际采集的高速公路数据库上也取得90.9%的识别率,验证了本文算法的有效性。结论提出了一种高效的基于鉴别分析的子块特征识别算法用于路面裂缝检测,在深度挖掘裂缝子块特征的基础上,迭代寻找最优低维鉴别子空间实现特征降维,在包含多种噪声的路面环境中具有良好的鲁棒性和适应性。多组对比实验结果表明其有效性优于其他裂缝子块特征识别方法。
- 钱彬唐振民徐威陶玉婷
- 关键词：灰度校正
- 基于稀疏表示和多特征融合的路面裂缝检测被引量：5
- 2018年
- 为了提高在实际复杂背景噪声下对路面裂缝检测的精度,提出了一种基于稀疏表示和多特征融合的路面裂缝检测改进算法。该算法首先以图像子块为单位,提取对裂缝识别有效的统计、纹理和形状特征。然后,分别在各个特征矩阵下利用稀疏表示分类方法实现对裂缝子块的识别,再融合不同特征下的识别结果,设计综合识别分类器进行子块检测。最后,在识别出的裂缝子块上,采用基于视觉显著性的像素级检测方法精确提取裂缝细节。在实际高速公路路面数据库上的实验结果表明,该算法有效地提升了路面裂缝检测的精度,具有良好的鲁棒性。
- 张玉雪唐振民钱彬徐威
- 关键词：多特征融合视觉显著性
- 融合颜色属性和空间信息的显著性物体检测被引量：10
- 2014年
- 目的提出了一种基于颜色属性和空间信息的显著性物体检测算法,并将其用于交通标志的检测。方法首先,训练颜色属性得到颜色-像素值分布,据此将图像划分为不同的颜色聚簇,每个聚簇的显著性取决于其空间紧致性。其次,将每个聚簇分割为多个区域,用颜色属性描述子表示每个区域,计算区域的全局对比度。最后,同时考虑区域对比度和相应聚簇的空间紧致性,得到最终的显著图。在此基础上,将交通标志的先验知识转换为自上而下的显著性图,形成任务驱动的显著性模型,对交通标志进行检测。结果在公开数据集上的测试结果表明,该算法取得最高92%的查准率,优于其他流行的显著性算法。在交通标志数据集上的检测取得了90.7%的正确率。结论提出了一种新的显著性检测算法,同时考虑了区域的颜色和空间信息,在公开数据集上取得了较高的查准率和查全率,在对交通标志的检测中也取得了较好的结果。
- 徐丹唐振民徐威
- 关键词：视觉显著性
- 基于流形鉴别信息的特征选择及其结构化稀疏表示被引量：4
- 2016年
- 针对启发式特征选择策略忽略了特征间相关信息导致子最优的问题,提出一种基于流形鉴别信息的特征选择(MDFS)算法.该算法根据近邻信息和标签信息刻画高维数据类内和类间流形结构,以最小化流形散度差为准则构建目标函数,并增加结构化稀疏正则项降低特征间冗余.通过统一框架下的特征权重迭代优化获得最优特征子集.在ORL库、COIL20库、Isolet1库上的聚类实验表明,MDFS算法选取的特征子集相比传统算法具有更高的识别准确率和归一化互信息,验证了所提出算法的有效性.
- 钱彬唐振民李雪徐威
- 关键词：流形学习聚类
- 融入视觉注意机制的路面裂缝检测与识别被引量：13
- 2018年
- 针对实际路面裂缝检测中存在复杂噪声干扰的问题,根据裂缝和背景像素的视觉差异,设计一种融入视觉注意机制的路面裂缝自动检测与识别算法。通过灰度校正和各向异性扩散滤波的预处理方法滤除部分噪声,利用全局和局部灰度对比度信息计算裂缝显著值,融合生成综合显著图粗定位裂缝区域。在此基础上,依据裂缝区域的形状特征使用形状分析法进行去噪和目标提取,实现裂缝的精确定位。实验结果表明,该算法能快速有效地检测出裂缝区域,与基于阈值分割、边缘检测或小波变换的裂缝检测算法相比,具有较高的检测精度。
- 张玉雪唐振民钱彬徐威
- 关键词：视觉注意机制灰度校正扩散滤波
