张维亮
- 作品数：10 被引量：20H指数：3
- 供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金中央财政支持地方高校发展专项资金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于滑油光谱数据的航空发动机磨损状态研究被引量：2
- 2013年
- 对某型航空发动机滑油光谱检测得到的数据进行分析,从各个元素间的横向联系为出发点,运用灰色关联度分析的方法对数据进行处理。通过各元素间灰色关联度的变化判断航空发动机的磨损状态,判断的结果与实际磨损状态一致。本文拓宽了灰色关联度分析的应用领域,运用该方法可以更加全面地分析航空发动机工作状态。
- 李楠张维亮张帅石宏
- 关键词：滑油光谱分析灰色关联度分析磨损状态
- 航空发动机柔性装配工装定位精度分析与研究被引量：1
- 2013年
- 相较传统装配方式,柔性工装具有快速、高效、精确等优点。根据航空发动机装配特点,对柔性工装进行构型并对定位精度进行分析,根据其运动学方程得出速度雅克比矩阵,建立了位置误差模型。参考航空发动机装配基准件尺寸进行实例仿真,确定了随装配基准件变换时的结构参数及装配基准件的位姿。方法对于航空发动机柔性工装设计实现以及提高动平台定位精度具有重要意义,可为柔性工装的加工和装配提供理论依据。
- 朱宁李伟楠张维亮石宏
- 关键词：航空发动机
- 基于系统辨识的滑油试验台油温智能控制被引量：1
- 2012年
- 针对航空发动机滑油试验台油温控制系统时变、时滞、非线性和难在线实时控制等问题,提出应用带遗忘因子的递推最小二乘法对系统参数在线辨识和遗传算法整定模糊PID初始参数的组合控制方案。通过matlab编程仿真,和常规方法整定的PID控制及模糊PID控制对比,结果表明,这种基于系统辨识的智能控制算法在系统的稳定性、抗干扰性及鲁棒性方面,明显优于常规控制算法。
- 石宏李昂张帅张维亮
- 关键词：系统辨识遗传算法模糊PID
- 基于交叉验证优化SVR的多变量磨损趋势预测被引量：2
- 2013年
- 对某型航空发动机非等时补油的润滑油光谱检测数据进行分析,建立支持向量机网络对航空发动机润滑油中Fe浓度变化趋势进行预测,同时用交叉验证的方法选择惩罚因子与核函数参数优化支持向量机网络。仿真结果表明,交叉验证(K-CV)优化的支持向量机网络模型能够准确地拟合出Fe浓度的变化趋势,对航空发动机预防性维修提供依据。
- 石宏李楠田中笑张维亮朱宁
- 关键词：航空发动机润滑油支持向量机
- 基于D-S证据理论和RBF网络的航空发动机叶片损伤图像识别技术研究被引量：3
- 2013年
- 针对航空发动机叶片损伤图像采集过程中存在的不确定性因素及单一RBF网络或D-S证据理论在叶片损伤图像识别中存在的不足,提出一种基于D-S证据理论和RBF网络相融合的决策级信息融合损伤图像识别算法。首先,用RBF网络对损伤图像进行初步识别;然后,将RBF网络识别输出结果作为D-S证据理论的基本可信度分配;最后,利用D-S联合规则进行合成,得出最终识别结果。通过单一优化RBF网络的图像识别结果和融合识别结果的对比分析,证明了该方法在航空发动机叶片损伤图像识别方面的优越性。
- 石宏张维亮田中笑李楠
- 关键词：D-S证据理论RBF神经网络图像识别
- 航空发动机叶片损伤图像快速识别技术研究
- 航空发动机叶片在高温、高压、高转速的作用下，极易导致叶片性能下降，甚至造成叶片损伤，另外，高速运行的发动机在受到风沙、鸟等外物撞击时，也会对叶片造成损伤，如果这些叶片损伤情况不能及时的发现并排除将严重影响飞行安全，通过研...
- 张维亮
- 关键词：航空发动机图像分割图像识别
- 文献传递
- 基于改进GA算法优化RBF网络的航空发动机叶片损伤图像识别被引量：3
- 2013年
- 通过对航空发动机叶片损伤图像进行识别,可以快速准确地发现叶片损伤状况,有利于对故障进行及时有效的预测。本文对损伤图像进行分割,提取损伤图像特征参数,采用改进GA算法优化RBF网络参数的方法建立航空发动机叶片损伤图像识别模型,对损伤图像特征参数样本进行仿真实验,识别正确率为93.33%,同时与单一RBF网络模型识别结果进行对比分析,结果表明该方法更加优越有效。
- 石宏张维亮田中笑朱宁
- 关键词：图像分割GA算法RBF网络
- 基于概率神经网络的航空发动机叶片损伤图像分割被引量：6
- 2013年
- 采用概率神经网络方法对航空发动机叶片损伤图像进行分割,选取图像中80个像素点的RGB值作为网络的输入样本,经过训练的网络获取了有效的权值和阈值,实现了图像损伤区域和背景区域的分割。结果证明,该图像分割方法与传统的图像分割和其它神经网络图像分割方法相比,具有更好的图像分割效果。
- 张维亮李楠李昂石宏
- 关键词：航空发动机概率神经网络图像分割
- 基于组合优化神经网络的航空发动机叶片损伤图像分割被引量：2
- 2014年
- 采用PNN网络和RBF网络相融合的方法对航空发动机叶片损伤图像进行分割,选取损伤图像80个像素点的RGB值和HSV值分别作为PNN网络和RBF网络的输入样本;针对PNN网络和RBF网络的不足,采用GA算法优化PNN网络和RBF网络的输入参数;考虑到叶片损伤图像采集过程中不确定因素对分割结果的影响,采用D-S证据理论将两种网络分割结果进行融合,进而得到最终的叶片损伤图像分割结果;在30组测试样本中正确识别组数为29,识别率高达96.67%,实践表明,该方法有效地克服了凭借单一识别网络和单一信息源进行叶片损伤图像分割的不足,实现了对叶片损伤图像的高效分割。
- 石宏张维亮田中笑李楠李波
- 关键词：RBF神经网络GA算法D-S证据理论图像分割
- 航空发动机润滑供油系统仿真研究被引量：1
- 2012年
- 以某型航空发动机为研究对象,建立其润滑供油系统数学模型。利用Matlab编程计算得出系统在不同转速、不同温度下各润滑点滑油流量、滑油压力等性能参数数据。重点分析了不同温度下,系统增压级流量、压力的变化趋势。研究结果为发动机润滑系统的设计和故障诊断提供参考。
- 李昂张帅石宏张维亮
- 关键词：航空发动机润滑温度
