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张浩荣

作品数：3 被引量：20H指数：3
供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
发文基金：广东省教育部产学研结合项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇调度
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇云计算
  • 2篇群算法
  • 2篇模拟退火
  • 1篇调度策略
  • 1篇帧长
  • 1篇任务调度
  • 1篇射频识别
  • 1篇退火算法
  • 1篇碰撞
  • 1篇资源调度
  • 1篇资源调度策略
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇防碰撞

机构

  • 3篇广东工业大学
  • 1篇广东石油化工...

作者

  • 3篇张浩荣
  • 2篇陈平华
  • 1篇李超
  • 1篇熊建斌

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇广东工业大学...

年份

  • 3篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于线性回归的动态帧时隙ALOHA算法被引量：4
2014年
在射频识别RFID(Radio Frequency IDentification)系统中,其关键的问题是如何解决多标签之间的碰撞。动态帧时隙ALOHA(DFSA)算法是常见的防碰撞算法之一。在DFSA算法中,当帧长和标签的个数近似相等时,帧长调整频繁和碰撞时隙数过多,会给系统带来更多的功率损耗和更长的识别时间。针对上述问题,提出了一种基于线性回归统计分析的帧长优化改进算法,分析了其性能,并进行仿真。仿真结果表明,改进算法简单,降低了标签碰撞时隙数,减少了帧长的调整次数,有效地减少了系统时延。
陈平华王康顺李超张浩荣
关键词：射频识别防碰撞
基于蚁群模拟退火算法的云环境任务调度被引量：13
2014年
针对云计算的MapReduce编程框架,提出一种融合蚁群算法和模拟退火算法的混合调度算法(ACOSA).该算法以最小化调度时间为目标,引入了任务与资源的匹配因子和负载均衡度,先利用蚁群算法得到一组任务到资源的优化解,然后通过模拟退火算法对解进行路径的优化和信息素的更新.通过扩展Cloudsim云计算仿真平台,对其进行重新编译,实现了所提出的算法,实验结果表明该算法在调度时间、负载均衡等方面表现良好.
张浩荣陈平华熊建斌
关键词：云计算模拟退火蚁群算法
云环境下基于蚁群算法的资源调度策略研究
云计算是一种由分布式计算、网格计算以及并行计算演变而来的新型计算模式。其主要运用虚拟化技术，将云端数据中心的各种资源虚拟化成为资源池进行管理以及对外提供服务，并且形成对用户的“按需分配、按量计费”的商业模式。这些资源对用...
张浩荣
关键词：云计算资源调度策略蚁群算法模拟退火算法
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