张敏
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中国民航大学科研基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 人工智能课程教学改革探讨被引量：5
- 2020年
- 人工智能是计算机的核心课程,本文首先介绍了课程的教学地位、教学内容和特点,针对教学中存在的问题,提出了多种提高教学效果的改进措施,最后给出教学方法改革后取得的成绩以及带来的新的问题和进一步改进的措施。
- 肖春景张敏
- 关键词：人工智能案例教学立体式教学
- 脱机手写体签名识别的小波包隐马尔可夫模型被引量：4
- 2010年
- 提出了一种基于小波包隐马尔可夫的脱机手写体签名识别方法。该方法用小波包对归一化的签名图像进行特征提取,用混合高斯模型刻画各频带的小波包的系数分布,并用隐马尔可夫的状态转移模型描述了高斯模型在各频带间的相关性和依赖性。该方法数据预处理简单,特征提取完全可逆,避免了复杂分割,很好地描述了签名图像的小波包分解的统计特性,实验表明具有较好的抗噪性、鲁棒性、适应性和较高的识别率。
- 肖春景李春利张敏
- 关键词：小波包高斯模型隐马尔可夫模型聚类
- 用于手写签名识别的小波包混合高斯模型被引量：2
- 2009年
- 为了解决手写体签名识别中数据预处理复杂、分割困难、特征提取不充分等问题,提出了基于小波包分解与高斯模型的脱机手写体签名识别方法。它对归一化的整个签名图像进行小波包分解,对分解值自动聚类和高斯建模,不但没有去噪、旋转、平移、分割的过程,而且特征提取完全且是可逆的分解过程。实验表明提出方法比其他方法具有更好的抗噪性、鲁棒性、适应性和识别率,为含噪脱机手写体签名识别提供了一种可行的技术解决方案。
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- 关键词：小波包高斯模型聚类
