张微微
- 作品数:3 被引量:24H指数:3
- 供职机构:西南大学资源环境学院更多>>
- 发文基金:公益性行业(农业)科研专项重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域:农业科学天文地球更多>>
- 基于中巴资源卫星数据的水稻种植面积监测——以梁平县为例被引量:12
- 2009年
- 以Landsat TM影像数据为参照标准,中巴卫星CBRES CCD影像为基础数据,并结合土地利用现状图与实地考查资料,综合应用了RS和GIS技术手段,对重庆市梁平县进行地物分类和水稻种植面积提取,获得的研究区水稻种植信息与TM数据提取的结果相比较,精度达到92.37%.通过试验研究得到以下初步结论:(1)利用CBRES-02CCD数据提取研究区的水稻种植面积可以得到比较满意的效果.(2)水稻识别精度受到海拔高度与地形因素的影响,海拔越低,地势越平坦,水稻分布越集中,水稻识别精度越高;海拔越高,地形条件越复杂,地块越破碎,水稻识别的精度越低.
- 李维钧张微微武伟刘洪斌
- 关键词:水稻种植面积遥感监测
- 基于多时相CBRES CCD图像的水稻种植面积监测
- 水稻是中国主要的粮食作物之一,其长势监测、种植面积提取与产量的估算对于我国农业和经济的发展具有重要意义。遥感技术具有客观、及时、准确等特点,对于水稻种植面积的测算具有很大优势。美国Landsat TM数据具有空间分辨率高...
- 张微微
- 关键词:水稻种植面积遥感
- 文献传递
- 不同比例尺DEM提取地形信息的比较分析——以重庆市为例被引量:8
- 2007年
- 以重庆市1:10万DEM为基准,比较分析1:10万与1:25万不同比例尺的DEM在地形信息容量与精度方面的差异特征.分析得出:相对与1:10万比例尺的DEM,1:25万的DEM所提取的地面坡度、坡向、剖面曲率及平面曲率4个地形因子在不同范围内都存在一定的误差,应用1:25万的DEM提取地形因子会导致一些地形信息的损失.其研究成果为了解DEM的质量及适应性提供了参考标准与依据.为进一步研究控制与消除误差都具有重要的意义.
- 张微微武伟刘洪斌
- 关键词:数字高程模型(DEM)比例尺地形因子