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张佳玉

作品数：2 被引量：6H指数：2
供职机构：安徽工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇社会网
  • 2篇社会网络
  • 2篇社团发现
  • 2篇拓扑
  • 2篇拓扑结构
  • 2篇相似度
  • 1篇节点相似度

机构

  • 2篇安徽工业大学

作者

  • 2篇张佳玉
  • 1篇程泽凯

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于节点相似度的社团发现算法被引量：3
2014年
对现有的社会网络社团发现算法进行研究,发现存在算法时间复杂度高、准确率低和没有充分利用节点属性信息等问题,提出了一种基于节点相似度的社团发现算法以解决这些问题。综合考虑图的拓扑结构和节点属性信息,结合构造属性扩展图的思想和基于结构情境相似度的思想得到节点的相似度,利用改进的K-means算法对所有节点进行聚类得到社团结构。编程实验结果表明,使用该算法得到的社团准确率较高,算法的时间复杂度为线性的,在带属性的数据集上和不带属性的数据集上的测试结果均验证了算法的有效性。
程泽凯张佳玉
关键词：社会网络社团发现
基于节点相似度的社团发现算法研究
近年来，在线社交网络Facebook、Twitter、人人网和微博等新兴社会网络应用获得了快速发展，社会网络的研究也得到了各大领域研究者的广泛关注。社团是社会网络中的隐含模式，满足社团内部节点连接相对紧密、社团之间节点连...
张佳玉
关键词：社会网络社团发现节点相似度
文献传递
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