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孟艳: 作品数：18 被引量：20H指数：3; 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>; 发文基金：国家教育部博士点基金河北省教育厅科学技术研究计划国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：电子电信更多>>

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MC-CDMA系统中的自适应半盲多用户检测算法被引量：3: 2007年; 研究多载波CDMA(MC-CDMA)上行半盲多用户检测技术,对基于Chebyshev逼近算法实现的最小输出能量(MOE)盲多用户检测进行改进,提出MC-CDMA系统下一种基于子空间跟踪和Chebyshev逼近的自适应半盲多用户检测算法。该算法基于MOE线性检测器原理,充分利用小区内所有用户的扩频码,设计了一种基于MOE准则的半盲检测器,很好地消除了多址干扰。为了减少计算复杂度,将修正的PASTd算法应用于Chebyshev逼近算法估计MOE半盲检测器的最优权向量。该算法计算复杂度低,具有较好的抗多址干扰性能和检测性能。仿真结果验证了该算法的可行性和优越性。; 孟艳汪晋宽朱俊宋昕; 关键词：半盲多用户检测最小输出能量多载波

基于子空间的线性约束最小二乘恒模算法被引量：7: 2009年; 线性约束最小二乘恒模算法能够有效克服恒模算法中存在的干扰捕获问题,然而,在实际的系统中,由于受到来自噪声子空间分量的影响,从而导致性能下降。针对这一问题,该文提出了一种基于子空间方法的线性约束最小二乘恒模(SLSCM)多用户检测算法并对其性能进行了理论分析。该算法收敛速度快,信道跟踪能力强,有较好的输出信干噪比和误码率性能。理论分析和仿真实验验证了该文算法的有效性和优越性。; 孟艳汪晋宽朱俊; 关键词：DS-CDMA 多用户检测恒模算法最小二乘恒模算法

基于信号子空间的半盲多用户检测: 2007年; 将线性共轭的思想引入到基于子空间的半盲多用户检测,设计了基于子空间方法的线性共轭半盲多用户检测器,有效地改善了系统的输出信干比和误码率性能。PASTd算法由于复杂度低而被广泛的应用于多用户检测,然而,PASTd算法跟踪到的信号子空间不正交,从而导致收敛速度极慢。针对这一问题,对PASTd算法进行了改进,提出一种修正的PASTd算法,并将其应用于线性共轭半盲多用户检测器,从而有效的提高了收敛速度,降低了计算复杂度。仿真实验验证了该算法的有效性和可行性。; 孟艳汪晋宽宋昕朱俊; 关键词：子空间跟踪半盲多用户检测多载波CDMA

基于子空间跟踪的空时多用户检测被引量：1: 2008年; 采用改进的PASTd子空间跟踪算法实现信号子空间的自适应跟踪。提出一种基于改进的PASTd子空间跟踪的空时多用户检测算法,实现了在不增加任何结构和复杂度的情况下将方向向量随子空间跟踪算法一起求解。使用阵列天线充分利用了不同空间位置带来的空域特征,有效地提高了用户的抗多址干扰能力,成为扩展系统容量的有效途径。仿真实验验证了该算法的优越性。; 孟艳汪晋宽朱俊宋昕; 关键词：CDMA 多用户检测阵列天线子空间跟踪

一种噪声抑制的线性共轭多用户检测算法: 2008年; 当权向量受到噪声的影响时,最小输出能量(MOE)检测器的性能将显著下降.针对这一问题,设计了一种噪声抑制的线性共轭MOE检测器.将约束最小均方(LMS)算法应用到新的MOE检测器,提出一种基于约束LMS的盲噪声抑制线性共轭MOE多用户检测算法.该算法消除了权向量中的噪声分量,利用了接收向量的复数共轭,从而提高了系统的输出信干噪比和误码率性能.仿真结果表明所提算法有较好的性能.; 孟艳汪晋宽朱俊宋昕; 关键词：多用户检测最小输出能量最小均方算法

基于卡尔曼滤波的线性共轭半盲多用户检测: 2007年; 考虑实际的多载波CDMA(MC-CDMA)上行链路系统,深入研究了基于卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测和线性共轭多用户检测,提出MC-CDMA系统下一种基于自适应卡尔曼滤波的线性共轭半盲多用户检测算法。该算法利用小区内所有用户的扩频码和伪自相关矩阵的信息设计了一种基于平均输出能量(MOE)准则的线性共轭半盲检测器,结合修正的PASTd算法和卡尔曼滤波算法自适应得到MOE权向量。仿真实验验证了所提算法的有效性,与卡尔曼滤波盲自适应算法相比,提出的算法有更好的输出信干比和误码率性能,并保持较低的复杂度。; 孟艳汪晋宽宋昕王赟; 关键词：半盲多用户检测卡尔曼滤波多载波CDMA

基于LMS的自适应半盲多用户检测: 2007年; 基于MOE准则,充分利用小区内所有用户的扩频码给出一种MOE半盲检测器,结合修正的PASTd算法和LMS算法自适应得到MOE半盲检测器的权向量,提出MC-CDMA系统下一种基于LMS的自适应半盲多用户检测算法。该算法利用已知的信息使系统的输出信干比和误码率优于LMS盲多用户检测,同时避免LMS算法中的特征值分解问题,显著降低计算量。仿真实验验证了该算法的有效性和优越性。; 孟艳汪晋宽宋昕朱俊; 关键词：半盲多用户检测最小均方最小输出能量多载波CDMA

MC-CDMA系统中一种线性共轭MOE多用户检测算法: 2008年; 该文提出MC-CDMA系统下一种基于递归最小二乘(Recursive Least-Squares,RLS)的最小输出能量(Minimum Output Energy,MOE)噪声抑制线性共轭多用户检测算法。该算法定义了一种新的基于MOE准则的代价函数,同时将噪声子空间作为MOE代价函数的约束条件,设计了一种噪声抑制的线性共轭检测器,并采用RLS算法自适应得到权向量。所提算法将权向量和噪声子空间正交,消除了权向量中的噪声分量,并且利用了伪自相关矩阵的信息,从而提高了系统的性能。仿真结果证明了本文算法的有效性和优越性。; 孟艳汪晋宽朱俊解志斌; 关键词：多载波CDMA 多用户检测最小输出能量递归最小二乘算法盲自适应

一种新的基于LMS的自适应半盲多用户检测算法被引量：1: 2008年; 深入研究了最小均方(least mean square,LMS)盲多用户检测,提出多载波码分多址(multicarrierCDMA,MC-CDMA)系统下一种基于子空间约束LMS的自适应半盲多用户检测算法。该算法设计了一种最小输出能量(minimum output energy,MOE)半盲检测器,给出一种子空间约束LMS算法自适应得到MOE检测器的权向量。为了降低计算复杂度,采用修正的紧缩近似投影子空间跟踪(projection approximation subspace track-ing with deflation,PASTd)算法自适应跟踪信号子空间。通过利用小区内所有用户的扩频码有效地抑制了多址干扰,将权向量约束在信号子空间,降低了噪声子空间的影响,从而提高了收敛速度,改善了输出信号干噪比和误码率性能。仿真实验验证了该算法的有效性。; 孟艳汪晋宽朱俊宋昕; 关键词：多载波CDMA 半盲多用户检测最小输出能量最小均方算法

基于子空间跟踪和卡尔曼滤波的半盲多用户检测被引量：4: 2008年; 本文研究多载波CDMA(MC-CDMA)上行链路半盲多用户检测技术,提出了一种基于子空间跟踪和卡尔曼滤波的半盲多用户检测算法。利用小区内所有用户的扩频码修改约束条件并采用修正的紧缩近似投影子空间跟踪(PASTd)算法和卡尔曼滤波算法求解优化问题,该算法利用已知的信息消除多址干扰,提高了系统的性能,同时避免了常规卡尔曼滤波算法的特征值分解问题,显著降低了计算复杂度。仿真实验验证了本文算法具有很好的检测性能和较强的抗多址干扰能力。; 孟艳汪晋宽宋昕刘志刚; 关键词：多载波CDMA 半盲多用户检测最小输出能量卡尔曼滤波

孟艳

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