吕卉
- 作品数：4 被引量：33H指数：3
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多种群进化的遗传算法被引量：19
- 2010年
- 针对单个种群的遗传算法容易陷入局部收敛而出现早熟的情况,提出了一种新的多种群遗传算法,用多线程并行处理的方法实现种群之间同步进化。实验证明,基于多种群的遗传算法能够有效地避免局部收敛问题,通过与简单遗传算法进行比较,所提出的新算法不仅收敛速度快,而且收敛效率高,是一种可行、有效的算法。
- 吕卉周聪邹娟郑金华
- 关键词：遗传算法多种群简单遗传算法
- 基于最小二乘法的高维目标减少算法被引量：6
- 2011年
- 多目标进化算法在许多领域有广泛的应用,大部分文献都只针对二维与三维的测试问题,目标减少成为高维优化的热点之一.本文从决策者角度考虑冗余目标问题,提出了基于最小二乘法的目标减少算法(ORLSM),该方法将每个目标函数分段拟合为若干条直线段,然后比较各直线段之间的斜率来确定最冗余目标对,进而确定冗余目标.同时针对目标减少前后个体支配关系的变化情况,提出了支配关系改变率的评价方法.通过3个测试函数,分别用逆世代距离(IGD)、支配关系改变率(CDR)和时间效率3个方面,对同类的两个算法进行了性能测试.结果表明,ORLSM在总体上具有最好的性能:CDR和IGD具有基本一致的评价结果.
- 郑金华周聪李珂吕卉
- 关键词：最小二乘法
- 基于空间交配遗传算法的收敛性分析被引量：8
- 2010年
- 基于空间交配遗传算法(GASM)采用空间交配遗传算子,有效克服早熟收敛问题,但缺少相关理论分析.文中采用马尔可夫链分析基于空间交配遗传算法的收敛性.证明采用最优个体保留机制的GASM,可收敛到全局最优解.同时证明在没有变异算子的情况下,GASM以概率1收敛到全局最优解.通过4个测试问题(其中3个为多峰值复杂问题)的对比实验,结果表明,GASM在求解多峰值复杂问题时,比采用最优个体保留机制的经典遗传算法,具有更好的收敛性.同时也与快速蜂群优化算法进行比较实验.
- 郑金华吕卉伍军周聪李珂李密青
- 关键词：遗传算法马尔可夫链收敛性
- 基于空间交配遗传算法的收敛性分析
- 遗传算法/(Genetic Algorithm, GA/)是一种基于Darwin进化论和Mendel遗传学说的优化搜索算法。它因具有简单、通用、鲁棒性强的特点,自诞生以来,获得了广泛的关注和应用,美国Michigan大学...
- 吕卉
- 关键词：遗传算法马尔可夫链多种群收敛性
- 文献传递
