刘月峰
- 作品数：34 被引量：191H指数：8
- 供职机构：内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程农业科学更多>>
- 联合实体识别与关系预测的知识库问答被引量：2
- 2020年
- 针对简单问题的知识库问答中实体识别和关系检测这两个组件相互独立,且忽略了实体与关系之间的对应关系的问题,提出一种联合实体识别和关系预测的神经网络模型。采用CNN-BiLSTM-CRF识别问句中的实体,将CNN-BiLSTM提取的文本特征与问题的标签嵌入特征组合后进行关系预测,提高实体识别的F1值和关系预测的准确率。模型能够同时检测问题中的实体和关系,提高了训练的效率。为快速将问题中的主题实体链接到知识库中,采用n-grams模型与TF-IDF的相结合构建实体别名索引,建立路径索引进行答案的查找。在流行的SimpleQuestions数据集上分析并验证了所提方法的有效性。
- 刘月峰张晨荣
- 关键词：知识图谱问答系统
- 多核相关向量机优化模型的锂电池剩余寿命预测方法被引量：34
- 2019年
- 基于相关向量机的剩余寿命预测方法,核函数是影响相关向量机模型预测性能的重要因素.目前的相关向量机预测模型以单核为主,且核函数的选择存在较大主观性,导致所构建的预测模型性能有限.本文提出一种融合多个核函数构建相关向量机预测模型的方法,通过果蝇算法优化多个核函数优化组合的线性方程系数,提高了模型的预测性能,并将该方法应用于预测锂离子电池的循环剩余寿命.分别采用美国NASA和马里兰大学的电池退化数据集,对本文的方法进行了实验验证.实验结果表明:多核相关向量机预测方法的平均绝对误差和均方根误差都小于最优的单核相关向量机预测方法.
- 刘月峰刘月峰赵光权
- 关键词：锂离子电池剩余寿命预测
- 面向中文文本分类的对抗样本生成方法
- 2023年
- 针对深度神经网络鲁棒性问题,提出了一种面向中文文本分类的黑盒对抗样本生成方法WordBeguiler。该方法结合汉字的字形、字音特征构建对抗搜索空间,设计了新的扰动定位方式寻找影响分类结果的重要字或词组,并根据概率权重选取的方法确定修改策略生成对抗样本。使用两个主流的模型卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)在不同分类数据集上验证其有效性和可转移性。实验结果表明,与其他攻击方法相比,WordBeguiler具有攻击成功率高、扰动率低的优势,同时既保留了原始语义也一定程度上保证了语法正确性,并且可以有效地转移到BERT模型中。
- 弓燕张晓琳刘月峰刘立新徐立
- 关键词：中文文本分类汉字特征黑盒
- 云环境下NB算法的垃圾邮件过滤研究被引量：4
- 2018年
- 朴素贝叶斯算法在解决垃圾邮件分类领域内具有较高的准确性,能够很好的将邮件区分开来,但是在分类前期的训练阶段却会大量耗用系统和网络资源,严重影响分类效率.为此引入spark平台.以并行的思想去解决邮件分类问题,利用spark计算平台RDD的血缘关系合理的安排NB邮件分类的各个过程.实验结果表明,与其他传统的分类方法对比而言,朴素贝叶斯在精确率,召回率等方面具有很好的效果,并且与传统单机下的邮件分类,本次实验因引入分布式的思想,利用spark集群的优势大大加快了分类的速率.
- 刘月峰张亚斌苑江浩
- 关键词：垃圾邮件朴素贝叶斯分布式
- 融合CNN与BiLSTM的网络入侵检测方法被引量：17
- 2019年
- 针对网络入侵检测准确率偏低而误报率偏高的问题,提出一种融合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆(BiLSTM)网络的网络入侵检测方法。对KDDcup99数据集进行预处理,并分别使用CNN模型、BiLSTM模型提取局部特征和长距离依赖特征,通过注意力机制计算特征的重要性,利用softmax分类器获得最终的分类结果。实验结果表明,与基于CNN和基于LSTM的方法相比,该方法的网络入侵检测效果较好,其准确率可提高至95.0%,误检率可降低至5.1%。
- 刘月峰蔡爽杨涵晰张晨荣
- 关键词：卷积神经网络入侵检测
- 用于网络入侵检测的多尺度卷积CNN模型被引量：24
- 2019年
- 鉴于卷积神经网络在计算机视觉等诸多领域取得的巨大成就,提出一种将多尺度卷积神经网络应用到网络入侵检测领域的方法。该方法将IDS中的网络数据转化成卷积神经网络能够输入的数据,利用不同尺度卷积核对大量高维无标签原始数据进行不同层次特征提取,再采用BN方法优化网络结构学习率,从而获得原始数据的最优特征表示。实验采用KDDcup99数据集进行实验测试,与经典的模型相比,结果表明MSCNN模型不仅收敛速度快,而且误检率平均降低4.02%,准确率平均提高4.38%。因此MSCNN方法是一种可行且高效的方法,为网络入侵检测系统领域提供一种全新的思路。
- 刘月峰王成张亚斌苑江浩
- 关键词：入侵检测卷积神经网络
- 改进NB算法在垃圾邮件过滤技术中的研究被引量：6
- 2017年
- 朴素贝叶斯(NB)是一种简单高效的分类算法,且在垃圾邮件过滤中得到广泛应用,但是其属性间独立性的假设在一定程度上影响了分类效果.针对这一问题,提出一种改进的NB算法——FOA-NB算法.该算法将NB算法与果蝇优化算法(FOA)相结合,根据不同特征属性对分类的影响程度赋予不同的权值,通过FOA对权值进行优化,得到全局最优特征权向量,该算法在保留NB算法的简洁高效的优点的同时,通过权值优化获取更加具有决策性的特征属性,从而提高垃圾邮件过滤的正确率和召回率.通过仿真实验与NB算法、加权贝叶斯(WB)进行对比,结果表明FOA-NB算法使得垃圾邮件过滤效果得到明显改善,正确率和召回率均有所提高,且提高幅度约为5%.
- 刘月峰苑江浩张晓琳
- 关键词：垃圾邮件朴素贝叶斯
- 具有大容量存储的低速载荷数据加载模块
- 具有大容量存储的低速载荷数据加载模块，本发明涉及卫星测试领域，具体涉及低速载荷数据加载模块。本发明解决了现有的低速载荷数据加载模块不具备文件加载和大容量存储的功能的问题，本发明所述模块主控制器的控制一号CF卡读/写信号及...
- 彭喜元刘月峰赵光权刘兆庆杨兆君栗明明
- 文献传递
- 基于改进卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法被引量：26
- 2019年
- 对于重建图像存在的边缘失真和纹理细节信息模糊的问题,提出一种基于改进卷积神经网络(CNN)的图像超分辨率重建方法。首先在底层特征提取层以三种插值方法和五种锐化方法进行多种预处理操作,并将只进行一次插值操作的图像和先进行一次插值后进行一次锐化的图像合并排列成三维矩阵;然后在非线性映射层将预处理后构成的三维特征映射作为深层残差网络的多通道输入,以获取更深层次的纹理细节信息;最后在重建层为减少图像重建时间在网络结构中引入亚像素卷积来完成图像重建操作。在多个常用数据集上的实验结果表明,与经典方法相比,所提方法重建图像的纹理细节信息和高频信息能得到更好的恢复,峰值信噪比(PSNR)平均增加0.23 dB,结构相似性(SSIM)平均增加0.006 6。在保证图像重建时间的前提下,所提方法更好地保持重建图像的纹理细节并减少图像边缘失真,提升重建图像的性能。
- 刘月峰杨涵晰蔡爽张晨荣
- 关键词：卷积神经网络
- 一种基于堆叠去噪自编码器的涡轮发动机性能退化评估方法
- 一种基于堆叠去噪自编码器的涡轮发动机性能退化评估方法，它用于发动机性能退化评估技术领域。本发明解决了传统多传感器数据选择需要依赖复杂信息评价准则，HI构建时提取退化特征需依赖大量信号处理技术及专家经验，有监督训练方式标签...
- 赵光权王少军刘小勇刘月峰姜泽东高永成胡聪彭喜元
- 文献传递
