于迪
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于减法聚类改进的模糊c-均值算法的模糊聚类研究被引量：7
- 2010年
- 针对模糊c-均值(FCM)聚类算法受初始聚类中心影响,易陷入局部最优,以及算法对孤立点数据敏感的问题,提出了解决方案:采用快速减法聚类算法初始化聚类中心,为每个样本点赋予一个定量的权值,用来区分不同的样本点对最终的聚类结果的不同作用,为提高聚类速度采用修正隶属度矩阵的方法,并将算法与传统的FCM相比。实验结果表明,该算法较好地解决了初值问题,与随机初始化方法相比,迭代次数少、收敛速度快、具有较好的聚类结果。
- 于迪李义杰
- 关键词：模糊C-均值减法聚类权值
- 模糊聚类分析在煤与瓦斯突出事故预测中的应用研究
- 本文研究的课题是采用模糊聚类分析中的模糊c-均值/(FCM/)聚类算法对大量的历史数据进行分析,对煤与瓦斯突出的主要指标进行挖掘,建立了煤与瓦斯突出预测系统,为煤矿事故预测提供理论支持,为煤矿职工的生命安全提供保障。模糊...
- 于迪
- 关键词：煤与瓦斯突出模糊C-均值减法聚类最佳聚类数
- 文献传递
