乔程
- 作品数：9 被引量：112H指数：5
- 供职机构：中国科学院遥感应用研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种基于光谱匹配度的遥感影像专题信息自适应提取方法
- 本发明提供一种基于光谱匹配度进行遥感影像专题信息自适应提取的方法，首先人工选择专题地物的样本区，在其内进行PPI计算，选取最大纯净度的像元作为专题地物端元并提取其光谱，之后利用综合了光谱间距离和形状相似性的整体匹配度指数...
- 乔程朱志文骆剑承沈占锋郜丽静朱长明
- 空间邻接支持下的遥感影像分类被引量：11
- 2011年
- 传统光谱分类法的局限性促使了遥感"图谱耦合"认知理论的发展,使其更加注重了空间信息的应用。然而,已有的分类方法虽也融入了空间形态、空间关系的应用,在精度上有一定的提高,但在空间规律定量描述、地物实际分布边界跟踪等方面仍存在不足。本文发展了一种空间邻接支持下的遥感影像分类方法:通过基准地物的精确提取进而搜索与其邻接的目标地物,对邻接范围内的地类混淆以及非邻接范围内的目标类误分一并进行修正,并以近海地物分类为例进行试验,获得了更为精确、合理的分类结果,也为后续逐步精确地提取各地物提供了一种便捷有效的途径。
- 乔程沈占锋吴宁胡晓东骆剑承
- 关键词：遥感分类
- 遥感信息图谱计算的理论方法研究被引量：17
- 2009年
- 遥感应用的本质是投入专业知识从对地观测影像中提炼专题信息,并以之服务于各类分析与决策的过程。其中,信息计算是整个遥感应用服务技术链的基底。本文在传承地学信息图谱理论的基础上,提出了遥感"图-谱"信息耦合的空间认知理论,构建了"像元—基元—目标—格局"为一体的遥感信息图谱计算的理论方法体系,将其分为"像元级"和"对象级"两个层次,并阐述了高性能计算环境支持下,遥感信息图谱计算平台的设计开发思路及目前研发进展,总结了遥感信息图谱计算的发展趋势和重点研究问题。
- 骆剑承周成虎沈占锋杨晓梅乔程陈秋晓明冬萍
- 关键词：面向对象
- 面向对象的高分辨率影像城市建筑物提取被引量：47
- 2008年
- 依据高分辨率遥感影像的特点,采用面向对象方法提出"自下而上"的多尺度分割方法,即按照由小尺度分割至大尺度分割的顺序,并结合掩膜操作对山东师范大学IKONOS影像进行了建筑物提取试验。结果表明,该方法较传统的"自上而下"的尺度分割方法精度有显著改善,其分类结果形状较为规整,更接近实际地物。
- 乔程骆剑承吴泉源沈占锋王宏
- 关键词：高分辨率遥感面向对象城市建筑物多尺度分割
- 端元匹配的遥感影像地物自适应光谱表征被引量：3
- 2012年
- 光谱信息是遥感识别地物的依据,而目前已发展的典型地类的光谱指数模型有限,波谱库中的标准地物类型及其普适性也是有限的.鉴于此,提出一种端元匹配的地物自适应光谱表征方法,通过选取贴合影像本身的端元,并综合光谱角和距离度量对影像和端元光谱进行综合匹配.通过ETM+(Enhanced Thematic Mapper)影像上对植被、水体与美国地质调查局(United States Geological Survey,USGS)波谱库及归一化植被/水体指数的对比实验,及阴影、裸地等的验证实验,证实了该方法的有效性和普适性.
- 乔程骆剑承沈占锋胡晓东夏列钢
- 关键词：遥感光谱表征自适应
- 图谱迭代反馈的自适应水体信息提取方法被引量：10
- 2011年
- 提出图谱迭代反馈模型,结合空间聚合图特征和非线性谱映射结果的优点,设计图谱迭代反馈机制,并通过自适应信息计算方法自动地调整提取参数,逐步地计算逼近正确的专题区域边界。结合水体提取案例,在分析当前较为有效的水体提取方法基础上,选取ETM影像作为数据源,提出图谱迭代反馈的自适应水体信息提取(WERSTP)理论与方法。试验比较表明,该方法能充分结合基于指数和基于光谱分类提取方法的优势并成功融入水体空间分布特征,获得较好的提取效果。
- 胡晓东骆剑承夏列钢沈占锋朱长明乔程
- 关键词：水体信息提取迭代计算
- 青藏高原湖泊古今变化的遥感分析--以达则错为例被引量：26
- 2010年
- 青藏高原湖泊受人类活动干扰较少,主要受气候变化导致的冰川融化和蒸发的影响,是气候变化直观敏感的反映区。因此,研究青藏高原湖泊变化对区域以至全球气候、环境变化的研究具有深远意义。本文在遥感影像的基础上发展了综合指数计算与空间分异的现存湖迭代提取方法,对影像数据上的湖泊进行动态监测;并结合DEM数据发展了半自动化的古岸线提取方法,进而分析古湖泊的变化,二者相结合直观全面地反映出了青藏高原湖泊的古今变化情况。并以达则错湖为例进行提取。
- 乔程骆剑承盛永伟沈占锋李均力郜丽静
- 关键词：青藏高原变化检测
- 波谱匹配支持的遥感专题地物自适应提取被引量：1
- 2012年
- 为贴合地物表现的多样性和复杂性,提出一种波谱匹配支持下的遥感影像专题地物自适应提取方法,经过专题地物端元选取、波谱匹配、影像自动分割、"整体-局部"的空间转换,以及局部针对性、精细化地迭代逼近等一系列相互衔接的算法,全面、准确地提取遥感影像上的专题地物。通过在ETM+影像上水体和裸地的提取实验,并与最大似然法和SVM分类结果比较,证明了该方法对多样性专题地物提取的有效性和普适性。
- 乔程骆剑承沈占锋朱志文胡晓东
- 关键词：遥感
- 一种基于光谱匹配度的遥感影像专题信息自适应提取方法
- 本发明提供一种基于光谱匹配度进行遥感影像专题信息自适应提取的方法，首先人工选择专题地物的样本区，在其内进行PPI计算，选取最大纯净度的像元作为专题地物端元并提取其光谱，之后利用综合了光谱间距离和形状相似性的整体匹配度指数...
- 乔程朱志文骆剑承沈占锋郜丽静朱长明
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