郎荣玲
- 作品数：89 被引量：389H指数：11
- 供职机构：北京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学航空宇航科学技术更多>>
- 一种基于分布直方图的QPSK调制I/Q支路正交性测试方法
- 本发明公开了一种基于分布直方图的QPSK调制I/Q支路正交性测试方法，属于信号质量监测评估领域。该方法用接收机跟踪该数字中频信号的I支路，输出载波相位、载波频率和导航电文数据；其次，利用载波频率和载波相位信息在本地产生载...
- 郎荣玲李新玥苏振
- 基于LXI-VXI总线的ARINC429驱动开发被引量：1
- 2010年
- 在介绍ARINC429总线的应用以及仿真测试硬件和软件环境的基础上,提出了EXC-4000VXI自带的仪器驱动无法在LXI零槽控制器下正常工作的问题,重点阐述了利用LabWindows/CVI开发基于LXI零槽控制器的EXC-4000VXI仪器驱动器的设计和实现,最后利用自行开发的LXI-VXI驱动器实现了在飞行数据管理仿真系统中对某型飞机各类429信号的仿真、采集和测试功能。
- 焦秀珍路辉郎荣玲
- 关键词：ARINC429
- 一种基于随机森林的模拟电路故障诊断系统
- 本发明是一种基于随机森林的模拟电路故障诊断系统，属于故障诊断领域。本系统包括故障仿真子系统、故障诊断子系统和人机交互界面。故障仿真子系统用于实现仿真的故障模拟电路和半实物的故障模拟电路，输出电路数据给故障诊断子系统。故障...
- 郎荣玲刘敏周浩锐
- 文献传递
- 一种变值系统误差检测系统及其检测方法
- 本发明公开了一种变值系统误差检测系统及其检测方法。该系统由数据获取模块、测量数据库模块、检测方法选择模块、检测过程分析模块、报告输出模块和检测结果显示模块组成。数据获取模块获取测量数据并将数据存入测量数据库模块；检测方法...
- 路辉郎荣玲梁家诚
- 文献传递
- 飞行参数的分段线性表示及其应用被引量：4
- 2010年
- 飞行参数中包含大量有用的信息,被应用于飞机状况监测、检查维护等领域。但由于飞行参数具有海量性、复杂性和噪声干扰等特点,在对飞行参数进行分析时,需要将原始数据序列进行降维、去噪等处理,即要对原始数据序列进行模式表示。本文在论述了传统模式表示方法优缺点的基础上,提出将视觉重要点应用于飞参序列的模式表示。同时提出了一种基于标准化序列的视觉重要点数目自适应确定方法。以飞机发动机监测数据为例进行实验分析,通过实验验证了使用视觉重要点可以有效提高后续分析处理的效率和效果。
- 刘陶李晓白郎荣玲路辉
- 关键词：飞行参数
- 飞机性能参数预测的不确定性处理被引量：11
- 2012年
- 利用飞机的性能参数对飞机进行故障预报和状态监控是非常重要的。飞机的性能参数不仅具有非线性而且往往包含噪声,使得故障预测结果具有不确定性。针对这些问题,研究了利用非线性支持向量机处理飞机性能参数的预测问题,通过增加线性约束的方式解决了噪声带来的不确定性问题。此种方法不仅提高了预测的精度,而且模型可以利用适用于处理大规模二次规划的序列最小最优化算法进行求解,使得其可以解决大数据量的预测问题。利用仿真数据以及实际飞机性能参数对该方法进行了实验分析,实验结果表明此方法在精度上较不考虑噪声影响的模型有所提高,对于进一步提高飞机故障预测的精度,从而提高飞机的安全性具有重要意义。
- 许喆平郎荣玲邓小乐
- 关键词：支持向量机不确定性排气温度
- 分子图拓扑指标逆问题的研究
- 2004年
- 当今组合化学的一个中心问题就是寻找具有某种化学或物理性质的分子,因此分子图拓扑指标及其逆问题的研究在组合化学中占有非常重要的地位。文章首先研究了化学分子图的一类Zagreb 指标的逆问题,解决了其存在性问题和极值问题。从而为利用计算机搜索具有给定Zagreb 指标值的所有分子图界定了顶点数和边数的范围,提高了计算机搜索的效率,这在组合化学中具有重要的意义。同时文章给出了计算树的Hosoya 指标值的一个线性时间算法,并证明了其逆问题——SUBTREEVALUE 问题是NP-完备的。
- 郎荣玲张胜贵李学良
- 关键词：分子图拓扑指标逆问题组合化学ZAGREB指标HOSOYA指标
- 一种飞行数据异常模式相似性查询方法
- 本发明提出的一种飞行数据异常模式相似性查询方法，具体包括：步骤一、模式表示过程；步骤二、异常模式索引过程；步骤三、相似性查询过程。所述的飞行数据异常模式相似性查询方法利用基于重要点的模式表示技术，不仅降低了飞行数据维数，...
- 郎荣玲王园邓小乐
- 基于FCM与KKT条件的增量学习方法被引量：2
- 2014年
- 增量学习方法的思想是仅利用部分相关的样本集参与训练,即能够保留历史样本知识,又能够不断地吸收新的知识,提高机器学习效率和精度,解决了大量样本训练时间长和存储空间不足的问题。因此,如何有效地丢弃大量无效的样本点是增量学习算法研究的重点。文中提出了一种FCM(Fuzzy C-Means)和KKT(Karush-KuhnTucker)条件结合的增量学习方法,分别从历史样本集和新增样本集两个阶段对无效样本进行过滤,利用余下的样本进行训练。最后,利用UCI数据库中的4组数据进行实验分析,结果证明训练精度与全数据样本的训练精度几乎完全拟合。
- 张国兵郎荣玲
- 关键词：FCM支持向量
- 基于主成分分析和支持向量机的飞参阶段划分研究被引量：14
- 2010年
- 主成分分析是一种应用广泛的线性降维技术,它在保留住数据的重要成分的同时达到了对数据的降维。对高维、多属性的飞参数据进行主成分分析,可以实现飞参的降维。支持向量机的学习方法则以其全局最优和泛化能力好的特点,实现对飞参阶段的划分。使用主成分分析后的数据进行阶段划分可以提高划分速度,并且划分效果更好。
- 李丹丹路辉郎荣玲
- 关键词：主成分分析支持向量机
