潘姣丽
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学计算机学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 视频运动目标的检测与跟踪策略研究
- 智能视频监控系统具有监控能力强、安全隐患少，节省人力物力资源的优点，它在交通、银行、宾馆、商场等重要场所的监控中有广泛的应用。 本文旨在研究摄像头静止情况下的主要视频监控技术。在分析现有成果的基础上，对运动目标的检测和...
- 潘姣丽
- 关键词：智能视频监控系统运动目标检测
- 文献传递
- 一种有效的两阶段视频图像处理方法
- 2011年
- 传统混合高斯模型是背景估计中常用的方法,但传统混合高斯模型一般为每个像素分配固定的高斯分布个数,从而造成了背景形成速度的减慢和系统资源的浪费;同时也存在着高斯模型背景建模中的缓慢或滞留运动物体造成目标误判现象的问题,即所谓的空洞问题.文中提出了一种有效的两阶段视频图像处理方法.该方法在第一阶段根据像素点的优先级大小自动地调节高斯分布的数目,在第二阶段首先对像素点进行所属区域的划分,进而对目标区域和非目标区域采取不同的更新手段.通过实验表明,采用该两阶段视频图像处理方法能明显的改善背景建模的速度,也能有效的解决提取目标出现的空洞问题,从而验证了该算法的有效性.
- 蒋明潘姣丽
- 关键词：混合高斯模型目标检测
- 一种改进的混合高斯模型背景估计方法被引量：3
- 2011年
- 传统混合高斯模型一般为每个像素分配固定的高斯分布个数,从而造成背景形成速度的减慢和系统资源的浪费;同时也存在着高斯模型背景建模中的缓慢或滞留运动物体造成目标误判现象的问题(即空洞问题)。为此,提出了一种有效的两阶段视频图像处理方法。该方法在第一阶段根据像素点的优先级大小自动地调节高斯分布的数目,在第二阶段首先对像素点进行所属区域的划分,进而对目标区域和非目标区域采取不同的更新手段。实验表明,采用两阶段视频图像处理方法明显地改善了背景建模的速度,有效解决了提取目标出现的空洞问题。
- 蒋明潘姣丽
- 关键词：混合高斯模型目标检测
