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杨萌

作品数:8 被引量:36H指数:2
供职机构:南京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 4篇压缩感知
  • 4篇雷达
  • 4篇感知
  • 3篇孔径雷达
  • 3篇合成孔径
  • 3篇合成孔径雷达
  • 2篇低频
  • 2篇低频子带
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感图像
  • 2篇识别方法
  • 2篇特征维数
  • 2篇投影矩阵
  • 2篇图像
  • 2篇求取
  • 2篇子带
  • 2篇维数
  • 2篇相干斑
  • 2篇目标识别
  • 2篇目标识别方法

机构

  • 8篇南京航空航天...

作者

  • 8篇杨萌
  • 7篇张弓
  • 2篇赵昊
  • 2篇张福丹
  • 2篇朱莹
  • 2篇杜鑫
  • 1篇陶宇
  • 1篇张劲东

传媒

  • 3篇中国图象图形...
  • 1篇宇航学报
  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2014
  • 5篇2012
  • 2篇2011
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种基于曲波域双边二维主成分分析的图像目标识别方法
本发明公开了一种基于曲波域双边二维主成分分析的SAR图像目标识别方法,具体包括输入训练样本和测试样本图像,并对样本图像进行归一化处理;将归一化后的样本进行曲波变换,提取变换后各样本的低频子带系数;根据得到的训练样本低频子...
赵昊张弓杨萌杜鑫朱莹张福丹
文献传递
一种基于曲波域双边二维主成分分析的图像目标识别方法
本发明公开了一种基于曲波域双边二维主成分分析的SAR图像目标识别方法,具体包括输入训练样本和测试样本图像,并对样本图像进行归一化处理;将归一化后的样本进行曲波变换,提取变换后各样本的低频子带系数;根据得到的训练样本低频子...
赵昊张弓杨萌杜鑫朱莹张福丹
自适应超完备字典学习的SAR图像降噪被引量:6
2012年
提出一种基于自适应超完备字典学习的SAR图像降噪。该算法建立在超完备字典稀疏表示基础上,具有较强的数据稀疏性和稳健的建模假设。算法依据相干斑噪声统计特性,通过分步优化字典原子和变换系数自适应构造超完备字典,利用获得的超完备字典将图像局部信息投影到高维空间中,实现图像的稀疏表示,运用正则化方法建立多目标优化模型。最后通过对优化问题的求解重建SAR图像场景分辨单元的平均强度,实现SAR图像的降噪。实验结果表明,该算法对相干斑噪声有很好的抑制效果,并且具有保持图像细节信息的优点。
杨萌张弓
关键词:相干斑噪声合成孔径雷达图像字典学习
稀疏表示在SAR图像相干斑抑制与检测中的应用研究
合成孔径雷达(SAR)作为主动寻的探测设备,在对地观测中发挥着重要作用,是陆海情报的主要来源之一,能够为指挥决策提供强有力的支持。由于SAR相干成像特性,SAR图像中固有的相干斑和地物电磁散射特征是SAR图像的解译和应用...
杨萌
关键词:合成孔径雷达遥感图像处理相干斑抑制目标检测压缩感知
文献传递
压缩感知在雷达目标探测与识别中的研究进展被引量:25
2012年
压缩感知理论是针对采样率和计算复杂度的一种新的信号处理模式,它以远低于奈奎斯特频率对信号进行采样,并能准确重构出原始信号。随着宽带高分辨雷达技术发展,目标相对于背景的高度稀疏,与复杂的雷达系统、海量数据呈现极度的不平衡,压缩感知是有效地减弱这种不平衡的可能技术之一。以雷达稀疏信号的压缩测量及重构为主线,本文综述了压缩感知理论在雷达目标探测与识别中的研究进展,分析了压缩感知理论在PD雷达、穿墙雷达、MIMO雷达、雷达目标参数估计、雷达成像以及目标识别等领域的潜在应用,描述了国内外的相关研究进展。文中对研究中现存的难点问题进行了探讨,并展望了未来的研究方向。
张弓杨萌张劲东陶宇
关键词:压缩感知雷达
遥感图像变化区域的无监督压缩感知被引量:2
2011年
传统的基于结构特征的遥感图像变化检测方法,易受成像稳定性的影响而误差很大。针对图像内在的稀疏性结构信息,提出基于压缩感知(CS)的遥感图像变化检测方法。通过自适应构造超完备字典将图像局部信息投影到高维空间中,实现图像的稀疏表示,并运用随机矩阵得到了数据在高维空间中的低维特征子空间。最后利用模糊C均值(FCM)聚类算法进行无监督聚类,实现遥感图像变化区域信息的重构。实验结果表明,本文方法不仅能够很好的检测出图像的轮廓变化和图像的区域变化,而且对噪声具有很好的鲁棒性。
杨萌张弓
关键词:变化检测遥感图像
基于CS的SAR图像自动目标分割算法被引量:2
2011年
图像目标分割是SAR图像目标超分辨处理和自动目标识别的重要步骤。针对图像固有的稀疏结构,提出了一种SAR图像自动目标分割算法。通过构造变换字典将SAR图像数据投影到高维空间,实现了图像局部特征的稀疏表示,然后利用随机矩阵获得稀疏域局部特征的压缩采样,并对多组采样数据运用Mean-shift算法并行处理,最后通过符号检验法,实现了对目标像素与背景像素的分类。试验表明,该算法对硬目标具有较好的目标分割性能。
杨萌张弓
关键词:压缩感知SAR图像
SAR图像稀疏优化滤波
2012年
提出一种基于稀疏优化模型的SAR图像滤波算法。该算法建立在超完备字典稀疏表示基础上,具有较强的数据稀疏性和稳健的建模假设。首先依据SAR图像的结构特征,运用正则化方法建立多目标稀疏优化模型,然后通过冗余字典稀疏优化变换系数,利用冗余字典以及具有点奇异性的小波和线奇异性的剪切波构造超完备字典,最后通过对优化问题的求解,重建SAR图像场景分辨单元的平均强度,实现了SAR图像的滤波。实验结果表明,该算法对SAR图像相干斑噪声具有很好的抑制效果,并且具有增强滤波图像纹理细节特征的优点。
杨萌张弓
关键词:滤波合成孔径雷达图像小波剪切波
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