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施伟俊

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇脑电
  • 2篇PU
  • 2篇COPULA...
  • 2篇AR-CO
  • 1篇信号
  • 1篇信号预处理
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声检测
  • 1篇脑电信号
  • 1篇AR模型
  • 1篇ICA

机构

  • 2篇华东理工大学

作者

  • 2篇施伟俊
  • 1篇王行愚
  • 1篇王蓓
  • 1篇卿湘运

传媒

  • 1篇华东理工大学...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于AR-Copula与ICA的脑电噪声检测和去除被引量:3
2015年
在脑电信号的实时采集过程中,噪声伪迹会对采集到的脑电信号产生较大的畸变。利用Copula理论结合AR时间序列模型研究脑电信号与引起其畸变的噪声之间的相关性,设计并实现了基于尾部相关性的脑电噪声自动检测算法。根据检测结果,对受干扰的数据段进行了ICA噪声去除处理。本文方法能够自动检测受干扰影响的数据段,并且在很大程度上减少了ICA算法的迭代次数,提高了数据实时处理的效率,适用于脑电信号的实时处理过程。
施伟俊王蓓卿湘运王行愚
关键词:COPULA理论
基于AR-Copula模型的脑电信号相关性问题研究
在现代医学诊断尤其对大脑疾病特性的诊断中,脑电图扮演着越来越重要的角色。很多疾病随着时间的变化会有不同的表现特征,脑电信号随之也会有相应的变化,通过脑电信号的特征变化,在疾病产生的早期对其进行有效地诊断和控制将会对疾病的...
施伟俊
关键词:脑电信号COPULA理论AR模型信号预处理
共1页<1>
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