您的位置: 专家智库 > >

徐红梅

作品数:3 被引量:38H指数:2
供职机构:烟台大学机电汽车工程学院更多>>
发文基金:山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 1篇信息素
  • 1篇组合优化
  • 1篇连续空间优化
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇决策系统
  • 1篇决策支持
  • 1篇决策支持系统
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌蚁群算法
  • 1篇基于INTE...
  • 1篇机械设计
  • 1篇机械设计方案
  • 1篇机械优化
  • 1篇机械优化设计
  • 1篇PID参数
  • 1篇PID参数优...

机构

  • 3篇烟台大学

作者

  • 3篇徐红梅
  • 2篇王燕涛
  • 2篇陈义保
  • 1篇王波
  • 1篇刘加光

传媒

  • 1篇机械设计与研...
  • 1篇山东理工大学...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
蚁群算法的改进及其在连续空间优化中的应用
蚁群算法是一种随机搜索算法,与其它模拟进化优化算法一样,通过由候选解组成的群体的进化过程来寻求最优解,它具有许多优良性质和实际应用价值。本文以基本蚁群算法的性能的分析为背景,探讨了蚁群算法的构成、性能、特点其及改进措施,...
徐红梅
关键词:蚁群算法TSP问题PID参数优化混沌蚁群算法
文献传递
蚁群算法中参数设置的研究被引量:33
2008年
蚁群算法是一种新的随机优化算法,它利用人工蚂蚁在其途经路上释放信息素寻优,体现了正反馈、分布式、多anent协同性和并行性等特点,蚁群算法中的各参数对计算结果有很大影响.介绍了蚁群算法原理和模型(以TSP问题为例),对基本蚁群算法参数的合理选取进行了实验分析,给出了算法参数选取的基本原则,有利于蚁群算法在优化问题中的应用.
徐红梅陈义保刘加光王燕涛
关键词:蚁群算法信息素组合优化旅行商问题
基于Internet的机械设计方案优化与评价决策系统被引量:5
2007年
针对传统的综合评价系统的弊端,本文给出了一种基于Internet的机械方案优化及综合评价的框架模型,明确了系统中各部件的功能及其相互关系,并详细介绍了系统实施的具体过程。本系统基于浏览器/服务器模式,由前台客户端、中间层及后台数据库等三层构成。其所有操作逻辑和事务逻辑由各层服务器完成,大大提高了系统的安全性、稳定性、可维护性和可扩展性;并可降低网络负载、提高与用户的交互能力,客户终端只要安装W eb浏览器就能使用。其不但可以提高综合评价的开放性和智能性,而且可以使机械方案优化及综合评价在实际中的运用更加灵活,高效。最后通过实例分析,验证了其适用性和有效性。
王波陈义保王燕涛徐红梅
关键词:决策支持系统机械优化设计INTERNET
共1页<1>
聚类工具0