张永生
- 作品数：27 被引量：133H指数：7
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- 相关领域：交通运输工程机械工程理学文化科学更多>>
- 一种成网条件下城市轨道交通新线接入客流预测方法
- 本发明公开了一种成网条件下城市轨道交通新线接入客流预测方法，包括以下步骤：1.1、初始化；1.2、新线接入进出站量预测；1.3、新线接入OD分布预测；1.4、客流配分；1.5、终止条件判断。其中，“进出站量预测”的结果是...
- 姚恩建张永生杨扬
- 一种成网条件下城市轨道交通新线接入进出站量预测方法
- 本发明公开了一种成网条件下城市轨道交通新线接入进出站量预测方法，包括以下步骤：1.1、加载基础数据，根据站点信息，判断站点类型，如果站点是新站，则进入1.2，否则进入1.3；1.2、新线站点全天进出站量预测；1.3、既有...
- 姚恩建张永生光志瑞杨扬
- 文献传递
- 考虑土地利用性质匹配度的城轨客流分布预测被引量：9
- 2015年
- 传统城轨站间客流分布模型较少考虑起讫点土地利用对客流分布的影响,当站点周边土地利用发生改变时适用性变差,无法保持较好的预测精度,因此有必要构建考虑站点土地利用及其站点间土地利用性质匹配度的客流分布预测模型.首先,基于站点聚类分析土地利用性质与客流分布之间的关联性,构造性质匹配度指标;其次,综合考虑站点土地利用、性质匹配度、终点站吸引量、运行时间等因素建立效用函数,结合客流数据进行参数估计,构建基于目的地选择的轨道交通客流分布模型;最后,利用广州市轨道交通客流量数据对其进行精度分析.结果显示,在站点土地利用性质未发生改变与改变情景下全网站间客流分布量的平均绝对误差仅为29.30和29.52人,表明模型具有较高的预测精度.
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- 关键词：城市交通聚类分析土地利用
- 一种轨道交通客流分布预测模型建立及预测方法
- 本发明公开了一种轨道交通客流分布预测模型建立及预测方法，该模型建立方法包括以下步骤：引入描述站点性质和规模的离散变量，结合轨道站点发生吸引量、网络的拓扑结构以及相关运营参数，构建客流分布预测模型的效用函数；运用代表个人法...
- 姚恩建杨扬王大蕾张永生
- 文献传递
- 电动汽车混入条件下多方式动态交通分配模型被引量：2
- 2021年
- 为解析电动汽车混入条件下多方式路网交通状态的判别及动态演化过程,提出一种基于行为分析的多方式动态交通分配模型。基于离散选择理论,构建了不同人群出行选择行为模型;基于点排队模型,动态考虑路网容量、电池剩余电量和充电站服务水平等因素,提出了多方式动态交通分配模型及求解算法;并进行了算例验证。结果表明:电动汽车初始荷电状态(SOC)、充电服务费及充电桩数量等因素均对交通系统产生显著影响。本文提出的公共充电设施容量配置方案可降低用户成本3.61%,降低充电桩购置成本15.86%,减少交通系统CO_(2)排放0.76%,同时提高充电站运营收益14.66%,提高充电站服务水平77.09%。
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- 关键词：交通工程电动汽车动态交通分配变分不等式
- 城市轨道交通新站开通初期实时进出站客流量预测被引量：13
- 2018年
- 针对城市轨道交通新站开通初期实时客流预测缺乏历史数据、客流波动大等问题,提出基于改进K近邻非参数回归的新站开通初期实时进出站客流量预测方法。考虑城市轨道交通客流生成机理,分析新站开通初期车站客流量变化规律及其与车站周边土地利用的相关性;基于该相关性,通过聚类分析构建新站与相似既有车站的映射关系,提出支撑新站客流预测的历史数据库构建方法;在此基础上,结合实时客流特征改进非参数回归算法,提出新站开通初期实时进出站客流量预测方法;利用广州地铁客流数据进行新线开通初期实时进站量预测的案例分析。结果表明:该方法具有良好的预测精度,新站开通初期实时进站客流量预测的平均绝对误差不大于16人次,可满足城市轨道交通精细化的运营管理需求。
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- 关键词：城市轨道交通非参数回归
- 一种轨道交通客流分布预测模型建立及预测方法
- 本发明公开了一种轨道交通客流分布预测模型建立及预测方法，该模型建立方法包括以下步骤：引入描述站点性质和规模的离散变量，结合轨道站点发生吸引量、网络的拓扑结构以及相关运营参数，构建客流分布预测模型的效用函数；运用代表个人法...
- 姚恩建杨扬王大蕾张永生
- 文献传递
- 一种电动汽车备选充电设施选择方法
- 本发明公开了一种电动汽车备选充电设施选择方法，包括以下步骤：获得电动汽车剩余电量和电压、未来路网的交通状态信息、当前位置信息、目的地位置信息以及充电设施分布信息；通过计算充电设施距离阈值和电动汽车续驶里程，计算备选充电设...
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- 文献传递
- 一种城市轨道交通随机客流加载方法
- 本发明公开了一种城市轨道交通随机客流加载方法，包括以下步骤：1.1、初始化，将一天平均划分为多个时间窗，并加载基础数据，同时设定时间窗总数为n，设定标记时间窗的变量t的初始值为1，设定路段拥挤费用的初始值CN<Sub>1...
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- 成网条件下地铁换乘量预测方法研究被引量：14
- 2013年
- 换乘量预测是换乘站设计、客流组织及安全应急预案编制的重要基础。近年来,地铁网络化运营快速发展,成网条件下地铁换乘量预测成为一个亟待解决的问题。本文在研究成网条件下乘客路径选择行为的基础上,结合全网客流分布规律,提出成网条件下地铁换乘量预测方法。首先,考虑乘车时间、换乘次数、换乘时间和拥挤度等地铁服务水平变量后,通过引入角度费用指标表述路网结构和路径走向等网络特征对乘客路径选择的影响,建立地铁乘客出行路径选择模型,分析乘客潜在的路径选择偏好。其次,基于各因素等效乘车时间换算和乘客对出行时间的容忍程度分析,使用K-最短路算法构造所有站点间的有效路径集合,结合首末班车限制设计MSA法进行随机网络客流加载,提出不同时间粒度下各换乘站换乘量的统计算法。最后,基于本算法对北京市地铁换乘量进行预测,结果表明:角度费用对乘客的路径选择行为产生显著影响,全天换乘量的分时变化规律与实际情况相符,使用本方法预测换乘量具有较好的可靠性和准确度。
- 张永生姚恩建代洪娜
