何镇安
- 作品数：8 被引量：24H指数：2
- 供职机构：西安工业大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于多级神经网络的被动声定位算法研究被引量：3
- 2011年
- 为了解决精确数学模型难以建立且求解位置方程时的非线性问题和多阵列数据融合问题,提出基于多级神经网络的被动声定位算法。该算法通过第一级RBF神经网络对声源进行初次定位,并剔除无效数据;再将有效数据输入第二级RBF神经网络,得到置信度更高的声源坐标。仿真结果表明,基于多级神经网络的被动声定位算法定位精度高、速度快、鲁棒性好,其定位性能优于单RBF神经网络和常规算法,甚至在个别传感器失效时,仍然能够取得较好的定位效果。
- 国蓉何镇安
- 关键词：被动声定位径向基神经网络数据融合
- 面向兵器装备企业的服务型制造网络及其关键技术研究被引量：2
- 2012年
- 服务型制造作为21世纪的先进制造模式,其广阔的实践及应用前景备受学术界和企业的关注。本文在分析服务型制造理论相关理论研究成果的基础上,对服务型制造的概念、特征以及实施服务型制造对于兵器装备企业的价值进行了详细讨论,在此基础上,构建了兵器装备企业服务型制造网络总体框架模型,为兵器装备企业实施服务型制造模式提供参考。
- 国蓉莫蓉孙惠斌何镇安
- 关键词：领域本体语义WEB
- 基于支架式教学法的《仪器制造工艺学》课程建设与实践被引量：1
- 2011年
- 支架式教学模式是一种建立在建构主义理论基础上的教学方法,它适用于学习实践性强和综合性较强的知识和技能。结合仪器制造工艺学课程的教学特点和教学内容,尝试将支架式教学模式合理应用于《仪器制造工艺学》课程的教学中,并详细论述了从支架的搭建、布置、任务完成到总结与评价的全过程,探讨了支架式教学模式应用时应注意的问题。
- 国蓉王宇辉刘缠牢何镇安
- 关键词：支架式教学模式建构主义
- 被动声探测技术与弹着点定位方法综述被引量：15
- 2010年
- 针对当前靶场弹着点定位系统存在的问题,归纳总结了现行的各种弹着点定位方法,简单阐述了其原理,并对各种方法的适用范围、优缺点进行了初步探讨,分析了特定条件下基于被动声探测技术的弹着点定位方法的优点,并给出了解决问题的意见。
- 国蓉何镇安王伟
- 关键词：靶场
- 基于RBF神经网络的被动声定位算法研究被引量：2
- 2011年
- 提出了基于RBF神经网络的被动声定位算法.该算法根据TDOA定位原理,以四元十字阵作为定位模型,利用RBF神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映像的能力,实现对声源的快速准确定位,并与WLS算法、Chan算法、Taylor算法作对比分析.仿真结果表明,该算法定位精度高,鲁棒性好,性能优于其他算法.
- 国蓉何镇安
- 关键词：被动声定位RBF神经网络数据融合
- 基于可拓理论的高校专业课程评价方法研究
- 针对专业课程的特点,应用可拓学的基本原理与方法,将课程质量等级标准、评价指标及其特征值作为物元,提出专业课程评价指标体系和评价方法,建立了一种新的专业课程质量的可拓评价模型,结合实际评价参数值,并给出了一个算例,验证本文...
- 国蓉王宇辉何镇安
- 关键词：可拓学物元专业课
- 文献传递
- 兵器装备企业服务型制造网络关键技术研究
- 兵器装备企业担负着国防和国家经济建设的双重任务,但是面临着核心能力弱、创新能力低、处于产业链低端、经济贡献率低等问题,与现代高技术战争对兵器装备企业的要求相矛盾,尤其是现代战略思想、战争模式的转变,这种矛盾越来越突出。因...
- 何镇安
- 关键词：语义WEB本体供应商评价
- FNN的服务型制造企业供应商选择
- 2011年
- 针对服务型制造条件下供应商选择的新要求和复杂性,将模糊理论与人工神经网络有效结合起来,提出基于模糊神经网络(FNN)的供应商选择策略.利用模糊系统较强的知识表达能力,将神经网络的输入表示为模糊隶属度,解决定性指标定量化及模糊性问题;利用神经网络较强的自适应、自学习能力和泛化能力,克服供应商评价过程的主观随意性、复杂非线性和动态特性带来的不利影响,从而实现对供应商的实时动态评价;通过选择合适的算法,设计相应的BP神经网络,进行实例仿真.仿真结果表明,该方法能够克服供应商选择评价过程中的主观随意性大、算法复杂以及定性指标定量化问题,并实时动态再现专家评价结果,其最大相对误差不超过0.4841%.
- 国蓉何镇安
- 关键词：服务型制造供应商选择模糊神经网络BP神经网络
