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于伟

作品数：3 被引量：10H指数：1
供职机构：山东师范大学更多>>
发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇网络
  • 3篇无线传感
  • 3篇无线传感器
  • 3篇无线传感器网
  • 3篇无线传感器网...
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 3篇传感器网
  • 3篇传感器网络
  • 2篇BP算法
  • 1篇信号
  • 1篇信号强度
  • 1篇移动节点定位
  • 1篇运动向量
  • 1篇网络定位
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇向量
  • 1篇SS

机构

  • 3篇山东师范大学
  • 2篇山东轻工业学...
  • 1篇山东科技大学
  • 1篇山东省科学院
  • 1篇山东省计算中...
  • 1篇山东省科技馆

作者

  • 3篇于伟
  • 2篇王英龙
  • 2篇李东岳
  • 1篇郭强
  • 1篇魏诺
  • 1篇刘颖慧
  • 1篇徐新

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇山东科学

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
信号强度和运动向量结合的无线传感器网络移动节点定位被引量：10
2010年
无线传感器网络的定位是近年来无线传感器网络研究的重要课题.本文首先介绍了无线传感器网络的来源、重要性以及无线传感器网络定位的分类.然后提出了一种全新定位算法，信号强度和运动向量结合的无线传感器网络移动节点定位，简称SSMV算法，在外围布置四个锚节点，得用信号强度和未知节点在运动中向量的变化，对锚节点在内的未知节点进行定位，并对该算法进行了仿真和总结.通过与凸规划法进行比较，仿真结果表明，该算法有更高的定位精度.
李东岳王英龙魏诺刘颖慧于伟郭强
关键词：无线传感器网络
基于BP算法的无线传感器网络定位
2009年
无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)是一种应用广泛的全新的信息获取和处理方式,可以实现复杂的大规模监测和追踪任务。节点定位是无线传感器网络中的关键技术之一.位置估计的精度直接影响WSN后继的网络传输和监测性能。本文利用BP神经元网络方法对定位进行优化,并对测度结果进行验证。结果表明该算法提高了定位精确度。
于伟王英龙徐新李东岳
关键词：无线传感器网络BP算法
基于无线传感器网络的定位系统研究
随着无线通信、嵌入式计算、传感器及微机电系统/(MEMS/)等技术的发展,具有感知能力、计算能力和无线网络通信能力的微型传感器及其构成的无线传感器网络/(WSN/)引起了人们的极大关注。作为一种全新的信息获取和处理技术的...
于伟
关键词：无线传感器网络BP算法
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