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陈洪

作品数:2 被引量:27H指数:2
供职机构:中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 2篇高分辨率遥感
  • 2篇高分辨率遥感...
  • 1篇特征提取
  • 1篇投票
  • 1篇滤波
  • 1篇居民区
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯函数
  • 1篇边缘密度
  • 1篇SHIFT算...
  • 1篇GABOR滤...

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇陶超
  • 2篇邹峥嵘
  • 2篇陈洪
  • 1篇于菲菲
  • 1篇邵磊

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇应用科学学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法被引量:21
2013年
利用城区特有的局部特征,提出了一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法。该方法首先对原图像做多角度和多频率组合的Gabor变换,然后利用Ostu方法阈值分割所有变换结果,并在每个中心频率上对各个方向的阈值分割图做逻辑与运算,其次根据运算结果图上Gabor特征的分布情况,确定适合影像的最优中心频率,最后利用滤波器在最优中心频率上的特征提取结果,结合高斯函数构建空间投票矩阵,最终提取城市区域。实验表明,该方法可以成功地提取高分辨率影像城市区域,且具有较高的准确度。
陈洪陶超邹峥嵘于菲菲
关键词:高分辨率遥感影像GABOR滤波高斯函数
利用边缘密度特征提取高分辨率遥感影像中的居民区被引量:6
2014年
居民区相对于其他区域具有更明显更丰富的边缘特征.根据这一特点,提出一种利用边缘密度特征差异进行高分辨率遥感影像居民区自动提取的方法.该方法首先利用Mean Shift算法平滑原始影像,然后检测平滑影像上的边缘并拟合成直线段,最后利用影像中的边缘密度分布构建空间投票矩阵,并结合Ostu阈值分割方法提取居民区.实验表明:该方法可用于提取场景比较复杂的影像中的居民区,且具有较高的准确率和鲁棒性.
陈洪陶超邹峥嵘邵磊
关键词:高分辨率遥感影像SHIFT算法
共1页<1>
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