王坤
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
- 发文基金：国家242信息安全计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 融合GMM及SVM的特定音频事件高精度识别方法被引量：5
- 2014年
- 针对特定音频事件识别中持续时间特别短的音频事件漏检概率高、识别速度较慢的问题,提出一种融合高斯混合模型(GMM)及支持向量机(SVM)的特定音频事件识别算法.该方法利用GMM的统计分布描述能力和SVM的推广泛化能力,将GMM和SVM分别识别的结果进行融合处理,以手枪、步枪、机关枪等10类以上枪声为实验数据,无需针对每种枪声生成相应的识别模板,仅需训练生成2个识别模板.实验结果表明,识别准确率达到92.71%.该方法模板数量少,不需要多次训练,算法复杂度较低,不仅便于应用而且可大幅提升识别效率.
- 罗森林王坤谢尔曼潘丽敏李金玉
- 基于模糊梯度的微齿轮图像边缘检测算法被引量：2
- 2011年
- 提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵;采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵;采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值λ对模糊梯度矩阵做截集,获取图像边缘点集合.实验中以不同微齿轮图像作为实验对象,测试了该算法性能.实验结果表明,该算法的检测精度优于10μs,检测时间基本为1s,整体性能优于Canny算法和Pal-King算法.
- 艾泽潭石庚辰熊鑫王坤张新房
- 关键词：微齿轮遗传算法图像边缘检测
