张新娜
- 作品数：16 被引量：4H指数：1
- 供职机构：洛阳理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：理学建筑科学电子电信文化科学更多>>
- 应用蝙蝠回声定位声波测定识别蝙蝠种类的方法
- 本发明属于动物种类测定识别方法，具体涉及应用蝙蝠回声定位声波测定识别蝙蝠种类的方法。本发明通过对蝙蝠回声定位声波信号的采集、信号预处理和识别等步骤，根据统计学的原理判断特定研究区内蝙蝠种类及分布情况，并可能发现新的蝙蝠物...
- 冯江王双维刘颖张新娜孙克萍胡秀丽何晓华
- 文献传递
- 应用蝙蝠回声定位声波测定识别蝙蝠种类的方法
- 本发明属于动物种类测定识别方法，具体涉及应用蝙蝠回声定位声波测定识别蝙蝠种类的方法。本发明通过对蝙蝠回声定位声波信号的采集、信号预处理和识别等步骤，根据统计学的原理判断特定研究区内蝙蝠种类及分布情况，并可能发现新的蝙蝠物...
- 冯江王双维刘颖张新娜孙克萍胡秀丽何晓华
- 文献传递
- 一种直流开关电源并联系统均流控制方法及控制装置
- 本发明涉及开关电源技术领域，公开一种直流开关电源并联系统均流控制方法及控制装置，包括：若干个并联的开关电源均流模块、极值电流选择电路；所述若干个并联的开关电源均流模块的负载输出端与负载相连，所述若干个并联的开关电源均流模...
- 姬宣德辛伊波李明伟孙学义李春娟段晓明何墉郑玉丽王晓丽曲振峰李婧张新娜黄兵兵
- 一种直流开关电源并联系统均流控制方法及控制装置
- 本发明涉及开关电源技术领域，公开一种直流开关电源并联系统均流控制方法及控制装置，包括：若干个并联的开关电源均流模块、极值电流选择电路；所述若干个并联的开关电源均流模块的负载输出端与负载相连，所述若干个并联的开关电源均流模...
- 姬宣德辛伊波李明伟孙学义李春娟段晓明何墉郑玉丽王晓丽曲振峰李婧张新娜黄兵兵
- 文献传递
- 微分求积法求解功能梯度材料梁的弯曲问题
- 2011年
- 基于Reddy三阶剪切变形理论,研究了功能梯度材料梁的线性弯曲问题。假设功能梯度材料性质只沿梁厚度方向变化,且服从幂函数规律,推导了问题的控制方程,考虑固支边界条件,并选用合适的计算结构,用微分求积法对其进行数值求解。利用数值结果考察了材料的梯度性质、载荷条件、细长比等对梁弯曲行为的影响。结果表明:相同条件下,FGM梁的挠度介于纯金属和纯陶瓷之间,并且随着梯度参数的增加,挠度在减小;随着FGM梁的细长比的增大,梁中心挠度迅速减小。
- 付俊强张新娜
- 关键词：微分求积法
- 主成分分析在回声定位声波识别中的应用
- 2011年
- 利用主成分分析理论对回声定位声波特征空间进行优化,通过小波包理论对回声定位声波进行预处理,提取能量参数,采用主成分分析法优化特征空间,减少冗余参数.以优化后的特征空间作为识别向量,通过神经网络对回声定位声波进行识别.结果表明,利用主成分分析优化特征空间,能在较高的识别率下有效降低特征空间维数.
- 张新娜付俊强
- 关键词：蝙蝠小波包主成分分析神经网络
- 小波变换和PSD估计在弧焊电信号处理中的应用
- 2011年
- 用小波变换对含有瞬态干扰的弧焊电信号进行多尺度分解,在某些尺度下,瞬态信号特征得以明显增强,用简单的阀值比较就可以有效地检测并消除瞬态干扰。然后对消噪后的信号利用PSD对其估计一段时间内弧焊电信号功率与频率的关系,从而得到可以反映焊接过程稳定性的信号统计特征。最后在Matlab环境下进行仿真实验,验证了此上两种方法的结合在提取弧焊特征信号中的有效性。
- 付俊强张新娜
- 关键词：小波变换
- 工业废渣混凝土对称双排四孔多孔砖抗折强度的试验研究与数值模拟被引量：1
- 2013年
- 基于相关的试验和非线性有限元计算等手段,对实用化程度较高的工业废渣混凝土对称双排四孔多孔砖抗折性能进行了试验研究和相关的数值模拟。得到了该试件在折压状态下的宏观变形形态,以及不同载荷加载情况下多孔砖裂缝的发生位置,并将其数值模拟结果与试验测试结果进行了比较、分析。为该类多孔砖孔型的设计与优化提供了有利的依据。
- 张新娜付俊强
- 关键词：工业废渣混凝土多孔砖抗折强度有限元
- 飞行状态下四种菊头蝠回声定位声波的小波包识别方法被引量：2
- 2008年
- 研究了飞行状态下的四种菊头蝠回声定位声波的识别方法。通过小波包分解得到各个频带能量作为识别特征向量,用主成分分析法优化特征空间。提取少数几个主成分,这些主成分彼此不相关,符合特征优化的要求,以主成分向量作为BP神经网络的输入对蝙蝠的种类进行识别。个体识别正确率达到了80%以上,表明基于小波包分解和神经网络识别的方法对蝙蝠回声定位声波进行识别是可行的。
- 冯江张新娜王双维刘颖齐晓含何晓华施利民
- 关键词：蝙蝠小波包主成分分析
- 飞行状态下短翼菊头蝠与鲁氏菊头蝠回声定位声波小波包识别方法被引量：1
- 2008年
- 为了对蝙蝠回声定位声波进行种类识别,论文基于离散小波包分解的特征提取方法,对飞行状态下短翼菊头蝠与鲁氏菊头蝠的回声定位声波进行三层小波包分解,提取两种菊头蝠在不同频率带内声波信号的能量作为特征参数,并根据U检验结果选取参数作为识别特征向量,进行BP神经网络识别。其中短翼菊头蝠和鲁氏菊头蝠回声定位声波训练样本分别为95个和102个,测试样本分别为44个和68个。对现有测试样本识别率达到100%。结果表明,基于小波包分析和神经网络的分类方法对蝙蝠回声定位声波进行识别是可行的。
- 张新娜王双维冯江胡秀丽刘颖何小华施利民
- 关键词：蝙蝠小波包
