唐建波
- 作品数：69 被引量：165H指数：7
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学交通运输工程更多>>
- 融合众源轨迹数据的户外三维步行导航路网地图生成方法
- 本发明实施例中提供了一种融合众源轨迹数据的户外三维步行导航路网地图生成方法，属于导航技术领域，具体包括：获取目标区域内的行人户外步行轨迹数据；利用核密度估计算法生成步行轨迹数据的多级密度栅格图像；基于数学形态学细化算子提...
- 唐建波彭举胡致远夏何炎邓敏刘慧敏张天宇梅小明
- 一种室内POI数据的位置纠正与匹配方法及介质
- 本发明提供了一种室内POI数据的位置纠正与匹配方法及介质，方法包括：基于POI形状与建筑物轮廓形状相似性的POI位置纠正；建立顾及POI与建筑物空间位置和语义属性约束的POI与建筑物关联；匹配POI与建筑物空间位置，使P...
- 唐建波王军杰丁晨杨学习邓敏刘慧敏王汶珮
- 不确定空间数据聚类算法比较研究
- 定空间数据聚类分析已经成为空间数据挖掘领域的一个研究热点.近年来,在传统划分与基于密度的聚类算法基础上,通过重新定义不确定对象间的几何距离或概率距离,一系列不确定空间数据聚类算法相继被提出,然而这些算法的有效性尚缺乏客观...
- 蔡建南邓敏刘启亮唐建波黄金彩
- 关键词：气候要素空间数据聚类算法
- 一种基于多元自适应回归的地理空间异常探测方法
- 本发明公开了一种基于多元自适应回归的地理空间异常探测方法，充分考虑了地理空间数据的相关性与异质性，针对获取的探测变量及其它地理变量进行数据预处理及回归变量的确定，以构建自适应空间邻近域，并基于自适应带宽的权函数选择和空间...
- 邓敏杨学习石岩唐建波蔡建南
- 文献传递
- 城市三维空间用地功能属性识别与时空变化监测分析方法
- 本发明实施例中提供了一种城市三维空间用地功能属性识别与时空变化监测分析方法，属于数据处理技术领域，具体包括：对目标区域的POI数据的地址信息进行正则计算，得到楼层信息；POI数据和楼层信息进行校正；对校正后的楼层信息根据...
- 唐建波丁晨邓敏王军杰刘慧敏杨学习王汶珮赵宇昕
- 基于Voronoi图的空间点事件统计聚类方法被引量：1
- 2024年
- 挖掘地理空间数据中点事件聚集模式对于揭示流行疾病、犯罪分布热点区域及城市基础设施空间分布格局等具有重要意义。针对不同形状、密度和大小的显著空间点聚集模式的识别,目前以空间扫描统计为代表的方法虽然可以对空间点聚类的显著性进行统计推断,减少虚假聚类结果,但其主要用于识别球形或椭圆形状的聚簇,对于沿着街道或河道分布的任意形状、不同密度的显著空间点聚簇识别还存在局限。因此,本研究提出一种基于Voronoi图的空间点聚集模式统计挖掘方法。首先,采用Voronoi图来度量空间点分布的聚集性,将空间点聚类问题转化为热点区域探测问题;其次,结合局部Gi*统计量探测统计上显著的空间点聚簇;最后,通过模拟数据和真实犯罪事件数据进行实验与对比分析。结果表明:本方法能够有效探测任意形状的空间点聚类,并对空间点簇的显著性进行统计判别,识别显著的空间点簇,减少随机噪声点的干扰;聚类识别结果优于现有代表性方法,如DBSCAN算法、空间扫描统计方法等。
- 刘敬一唐建波郭琦姚晨陈金勇陈金勇
- 关键词：空间数据挖掘VORONOI图
- 基于自适应轨迹聚类的城市路网提取与更新方法被引量：2
- 2023年
- 由于城市路网更新频繁及传统地图更新方法的局限性,很多城市路网地图数据无法及时更新。基于移动轨迹数据的路网地图更新是实现城市路网地图快速、高效更新的有效途径。虽然目前基于移动轨迹数据发展了一些基于栅格化的方法、基于聚类的方法和增量化的方法来提取与更新城市路网,但这些方法对于参数依赖性较强,且难以准确提取较为复杂的道路形状。因此,本文结合移动轨迹数据的特点及道路网的结构特征,提出了一种基于移动轨迹匹配的城市路网地图动态更新方法。首先,通过轨迹点的位置和方向属性进行轨迹点–路段匹配;然后,对未匹配的轨迹点采用顾及方向约束的空间自适应聚类算法进行聚类,并对每个聚类进行最优曲线拟合,获得新增道路;最后,以城市浮动车轨迹数据为例进行实验与对比分析。实验结果表明,与现有方法相比,本文方法需要的参数较少,且能够处理复杂形状道路的提取,具有较高的运行效率。
- 彭程唐建波彭举梅小明梅小明姚志鹏
- 关键词：地图匹配自适应聚类城市路网
- 复杂环境下数据驱动的滑坡灾害辅助决策方法
- 本发明实施例中提供了一种复杂环境下数据驱动的滑坡灾害辅助决策方法，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，收集目标区域内包含孕灾因子的第一数据源；步骤2，收集目标区域内包含诱灾因子的第二数据源；步骤3，将第一数据源和第二数据...
- 刘青豪杨学习邓敏唐建波兰青
- 融合多特征的轨迹数据自适应聚类方法被引量：1
- 2023年
- 轨迹聚类是空间数据挖掘领域的一个研究热点,对城市交通规划、路网结构提取与更新等具有重要意义。轨迹聚类包括轨迹相似性度量和聚类参数设置2个核心问题。然而,由于轨迹的形态结构特征复杂,现有轨迹相似性度量指标存在对噪声敏感或未充分考虑轨迹运动方向一致性的问题,且大多数聚类算法仍需人为设置参数,聚类挖掘结果的质量受到用户主观经验的影响。针对上述问题,本文提出了一种融合多特征的移动轨迹自适应聚类方法。首先,通过融合轨迹的空间邻近性和运动方向特征定义了一种对噪声鲁棒的轨迹相似性度量指标—DSPD距离;在此基础上,通过扩展Ward层次聚类方法提出了一种基于中心轨迹概念的空间层次聚类算法,该算法使用DSPD距离作为相似性度量指标,利用聚类特征曲线自动确定最佳聚类参数。以11组模拟轨迹数据和武汉市真实轨迹数据为例进行实验与分析,结果表明,本文方法在顾及空间邻近性的基础上,可以有效区分不同移动方向的轨迹簇,同时,利用轨迹数据特征自动确定聚类参数,降低了挖掘结果的主观性。
- 刘敬一彭举唐建波胡致远郭琦姚晨陈金勇
- 关键词：轨迹聚类数据挖掘
- 一种基于纹理复杂度分类的遥感图像快速加密方法
- 本公开实施例中提供了一种基于纹理复杂度分类的遥感图像快速加密方法，属于图像处理技术领域，具体包括：获取目标图像的波段数以及每个波段的二维像素值矩阵，并根据预设图像分块大小对每个二维像素值矩阵进行扩充及图像分块，得到每个二...
- 王晶邓敏唐建波丁晨刘宝举
- 文献传递
