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刘立东: 作品数：12 被引量：23H指数：3; 供职机构：长安大学信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

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一种高性能的全数字锁相环设计方案被引量：5: 2019年; 针对实现参考频率和输出的频率近似相等或者近似成整数倍关系时遇到的锁相环设计方案复杂以及高性能的模拟锁相环不适宜于集成化问题,设计了主要由模数转换器、全数字式鉴相器、数字式低通滤波器和数控振荡器等构成的全数字式锁相环。主要利用模数转换器在动态量采集时具有的边沿效应从其采集的大量数据中选择出精度更高的数据用于后级的全数字式鉴相,实现了一种全数字式锁相环。实验结果表明了该方案的正确性及其具有锁定精度高和环路的本底噪声低等特性。; 屈八一程腾俞东松李智奇周渭李珊珊刘立东; 关键词：数字锁相环数控振荡器

基于混沌同步的噪声鲁棒测距方法被引量：3: 2014年; 提出了一种基于混沌同步的噪声鲁棒测距方法。该方法在雷达发射信号中叠加一个参考正弦信号,并经过混沌同步方法得到带有距离信息的恢复正弦信号,通过比较参考正弦信号和恢复正弦信号的相位差得到目标的距离。该方法和已有方法相比,具有一定的噪声鲁棒性,在噪声环境中测距精度得到提高。最后,仿真实验验证了所提出方法的有效性。; 刘立东宋焕生靳钊; 关键词：混沌同步雷达测距噪声抑制

基于小波变换的遥感图像加密域可逆信息隐藏: 2022年; 针对加密和信息隐藏技术相互干扰且流密码或分块置乱加密结构简单、安全性不足的问题,提出一种基于小波变换的遥感图像加密域信息隐藏算法。对遥感图像进行整数小波变换;利用基于超混沌洛伦兹系统的图像加密算法对小波变换后的低频分量加密,用直方图平移将秘密信息嵌入高频分量;经过逆小波变换得到包含秘密信息的加密图像。小波变换的正交性决定加密和信息隐藏不会相互干扰,因此加密算法可以根据用户的需要进行选择,接收者根据不同的密钥进行解密或信息提取,能无损恢复原始遥感图像。实验结果表明,该方案实现了对遥感图像传输和使用过程中的安全保护,在保证一定嵌入率的基础上解密图像的峰值信噪比更高。; 安婷玉蒋东华刘立东; 关键词：可逆信息隐藏混沌小波变换直方图平移

基于语义引导神经网络的人体动作识别算法: 2024年; 近年来,采用深度前馈神经网络对骨骼关节的三维坐标建模成为了一种趋势。但网络识别准确率低、巨大的参数量以及实时性差仍然是基于骨骼数据动作识别领域中急需解决的问题。为此,提出一种基于语义引导神经网络(SGN)改进的网络模型。首先,在原网络中引入了非局部特征提取模块用于增强其在高级语义指导模型训练和预测的表现,降低了其在自然语言处理任务中的计算复杂性和推理时间;其次,引入注意力机制学习每个图卷积网络层的通道权重并减少通道间的冗余信息,进一步提高模型的计算效率和识别准确率;此外,以可变形卷积模块动态学习不同图卷积网络(GCN)层通道的权重,并有效地聚合不同通道中的关节特征用于网络最后的分类识别,从而提高特征信息的利用率。最后,在NTU RGB+D和NTU RGB+D 120公开数据集上进行人体动作识别实验。实验结果表明,所提出的网络比大多数网络小一个数量级,并且在识别准确率上明显优于原网络和其他一些先进的算法。; 郭宗洋刘立东蒋东华刘子翔朱熟康陈京华; 关键词：人体动作识别

基于混沌Hopfield神经网络视觉意义的图像加密算法被引量：2: 2022年; 为解决传统加密方案得到的类噪声图像在传输过程中常常会因其视觉效果而受到攻击的问题,提出一种基于混沌Hopfield神经网络的具有视觉意义的双图像加密算法。对混沌Hopfield神经网络迭代生成随机数矩阵,与两幅压缩后的明文图像组合后进行离散余弦变换。通过生命游戏算法生成置乱矩阵来进行置乱。将置乱后的图像分为三部分,通过逆离散余弦变换分别嵌入到彩色载体图像的R、G、B分量中。实验结果表明,该算法密钥空间足够大,传输效率高,密钥敏感性强,能够抵御各种攻击,具有较好的安全性。; 关一凡刘立东蒋东华荣宪伟; 关键词：HASH函数离散余弦变换图像嵌入

基于改进SURF的图像匹配算法被引量：3: 2022年; 针对传统SURF的图像匹配算法存在计算数据复杂、耗时长、匹配正确率不佳等问题,提出一种基于改进SURF的图像匹配算法.首先,用传统SURF算法来提取待匹配图像的特征点,再通过圆形区域代替矩形区域将SURF的64维度描述符降到20维度;采用KNN,来双向匹配待匹配图像的特征点,得到双向的初始特征点匹配对集;最后,通过RANSAC算法对初始匹配对集进行双向剔除错误的匹配对.实验的结果表明,本文算法减少了特征点检测时间,提高了匹配正确率,还有较好的鲁棒性.; 邹玉英杨振玲刘立东; 关键词：图像匹配 SURF算法降维 RANSAC

解析解混沌雷达系统的多目标测距被引量：1: 2015年; 针对传统混沌雷达对多目标测距困难的问题,提出了一种建立在解析解系统上的混沌雷达多目标测距方法。该方法使用解析解混沌系统中的连续信号作为雷达发射信号,并把解析解混沌系统中的二值离散序列经移位寄存器保存在雷达接收端,通过保存的二值离散序列能够准确重构雷达发射信号模板。使用该模板和回波信号进行匹配滤波,通过匹配滤波输出信号的峰值得到待测目标的距离。该方法能够在-10 d B信噪比条件下实现多目标测距,且雷达接收端因为只需保存二值离散信号所以需要的存储空间小,实现过程成本低廉。仿真实验验证了提出方法的有效性。; 刘立东宋焕生

基于CUDA加速的图像配准算法: 2023年; 针对传统图像拼接算法速度较慢,难以满足获取大分辨率全景图像的实时性要求,本文提出一种基于CUDA的快速鲁棒特征(speeded-up-robust features,SURF)图像配准算法,从GPU线程执行模型、编程模型和内存模型等方面,对传统SURF算法特征点的检测和描述进行CUDA并行优化;基于FLANN和RANSAC算法,采用双向匹配策略进行特征匹配,提高配准精度.结果表明,相对串行算法,本文并行算法对不同分辨率的图像均可实现10倍以上的加速比,而且配准精度较传统配准算法提高17%,精度最优可高达96%.基于CUDA加速的SURF算法可广泛应用于安防监控领域,实现全景图像的实时配准.; 牛彤刘立东武忆涵; 关键词：快速鲁棒特征统一计算设备架构 RANSAC 图像配准

基于分数阶Chen超混沌系统和压缩感知的可视化图像加密算法被引量：4: 2022年; 本文基于分数阶Chen超混沌系统,压缩感知以及伯恩斯坦多项式嵌入提出了一具有视觉意义的图像加密算法,其旨在同时实现对图像数据和图像外形的双重保护.整个的加密过程主要由预加密和嵌入这两个阶段组成.在预加密阶段,首先利用Arnold置乱和由改进型Sine映射所产生的受控测量矩阵对明文图像的小波系数进行加密和压缩.接着再将加密数据线性量化到0到255之间以产生类噪声秘密图像.同时为了降低遭到攻击的可能性,在嵌入阶段中,本文采用伯恩斯坦多项式嵌入将类噪声秘密图像隐藏到某一可公开获取的载体图像中以生成具有视觉意义的密文图像.另外,明文特征值用于生成加密过程中的密码流,从而提高了加密算法抵抗明文攻击的能力.最后,仿真实验和安全性分析表明本文提出的加密算法是有效的,同时具有很好的视觉安全性和解密质量.; 蒋东华刘立东陈颖频王兴元孙珂; 关键词：分数阶混沌系统压缩感知伯恩斯坦多项式

基于细胞神经网络和并行压缩感知的图像加密算法被引量：6: 2021年; 基于细胞神经网络(CNN)和并行压缩感知(CS)提出了一种高安全性的非可视化图像加密算法,旨在提高现有加密算法的信息传输效率以及减少存储空间。首先明文图像的小波系数经过阈值处理和索引置乱后,利用受控的部分哈达玛矩阵对其进行并行压缩,接着执行费雪耶兹行列置乱和加模操作,然后再将部分加密图像分割并通过最低有效位(LSB)嵌入算法随机地隐藏到剩余加密图像的alpha通道中生成最终的类噪声密文图像,具有超混沌特性的CNN所产生的伪随机序列用于构造置乱、扩散以及受控测量矩阵。最后,通过一系列的安全性分析表明,该算法具有很高的传输效率和安全性。; 蒋东华刘立东王兴元荣宪伟; 关键词：图像加密压缩感知细胞神经网络 LSB嵌入

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