任献花
- 作品数：15 被引量：34H指数：4
- 供职机构：上海信息技术学校更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 和声搜索—分布估计混合算法求解多目标优化问题被引量：8
- 2012年
- 针对和声搜索算法不能很好地求解多目标优化问题的缺陷,提出一种多目标和声搜索—分布估计混合算法(MHS-EDA)。该算法一方面利用分布估计的采样操作对和声记忆库内进行搜索,拓宽了和声记忆库内空间;另一方面对和声记忆库外进行外部档案搜索,实现群体间信息交换,从而提高了多目标和声算法的全局搜索能力。数值实验选取六个常用测试函数,并与多目标遗传算法、多目标分布估计算法、多目标和声搜索算法进行比较,测试结果表明提出的混合算法能够有效地解决多目标优化问题。
- 郝冰任献花高岳林江巧永
- 关键词：多目标优化和声搜索
- M-矩阵Hadamard积的最小特征值下界的新估计式(英文)被引量：3
- 2012年
- 设B和A是非奇异M-矩阵,给出B和A-1的Hadamard积的最小特征值下界τ(B°A-1)的一个新估计式,理论证明和算例表明,本文所得新估计式改进了现有的一些结果.
- 陈付彬任献花郝冰
- 关键词：M-矩阵HADAMARD积最小特征值下界
- M-矩阵Fan积最小特征值界的估计被引量：1
- 2013年
- 利用Cauchy-Schwitz不等式给出两个非奇异M-矩阵A和B的Fan积的最小特征值下界的一个新估计式。通过数值算例验证,所得的估计结果比现有结果更为精确。
- 陈付彬郝冰任献花
- 关键词：M矩阵最小特征值下界
- 基于粗糙集理论的工程项目评标方法被引量：4
- 2013年
- 结合最新的数学理论,提出一种基于粗糙集理论的工程项目评标方法.通过实例证明,该方法在工程项目评标方法中具有可行性,为工程项目评标方法提供了一种新的思路,具有很好的应用前景.
- 任献花陈付彬禹旺勋
- 关键词：评标粗糙集理论工程项目
- 矩阵Hadamard积和Fan积的特征值界的一些新估计式（英文）被引量：11
- 2014年
- 本文研究了非奇异M-矩阵A与B的Fan积的最小特征值下界和非负矩阵A与B的Hadamard积的谱半径上界的估计问题.利用Brauer定理,得到了一些只依赖于矩阵的元素且易于计算的新估计式,改进了文献[41现有的一些结果.
- 陈付彬任献花郝冰
- 关键词：M-矩阵HADAMARD积谱半径最小特征值
- 矩阵Hadamard积的最小特征值下界的估计
- 2012年
- 利用Brauer定理,给出非奇异M-矩阵A与其逆矩阵的Hadamard积A■A-1的最小特征值下界的新估计式.理论证明和数值算例表明所得估计结果比现有结果更为精确.
- 陈付彬任献花郝冰
- 关键词：M-矩阵HADAMARD积最小特征值下界
- 含一阶自回归时间不变效应的单因素误差分量模型被引量：1
- 2014年
- 文章提出了含一阶自回归时间不变效应的单因素误差模型,并推导了这一模型参数估计的可行性与计算方法。文章得出在考虑时间效应的自回归关系的前提下,当T>K时可以计算出参数的可行广义最小二乘估计量。
- 任献花伊晟
- 巧记分部积分法
- 2012年
- 分部积分法是大学高等数学教学的一个重点,也是学生学习的难点。本文给出了使用分部积分法的口诀,并结合实例讨论了该口诀的实用性。
- 任献花郝冰陈付彬
- 关键词：分部积分法口诀
- 含内生性时间不变效应变量的残差自回归误差分量模型
- 2018年
- 文章提出了含内生性时间不变效应变量的残差自回归误差分量模型,并推导了模型参数的两阶段最小二乘估计方法。为验证参数估计方法的正确性,应用蒙特卡洛模拟法,将模型与固定效应模型和随机效应模型进行了对比。通过均方根误差这一指标发现,本文提出的参数估计方法可以较好地对该类面板数据模型的参数作出精确估计。
- 伊晟任献花
- 关键词：内生性
- 基于极值理论的风险价值（VaR）模型研究
- 风险度量是金融风险管理的基础,而风险价值(VaR)是当今金融风险测量的主流方法,是应用最广泛的一种工具。传统的VaR计算方法一般都要对金融收益的分布类型进行假设,这就降低了模型的可信性。以极值理论为理论基础的GEV模型和...
- 任献花
- 关键词：极值理论广义极值分布广义帕累托分布
- 文献传递
