罗林
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：浙江大学信息科学与工程学院智能系统与控制研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种改进的最大方差展开投影在非线性过程监测中的应用
- 2014年
- 针对复杂流程工业中固有的非线性将导致传统线性降维方法性能降低的问题,以及传统核方法的性能严重依赖于所选取的核函数形式的问题,提出了一种改进的最大方差展开投影非线性过程建模法。该方法利用流形学习中最大方差展开对核函数进行学习,同时保留了输入数据空间中的边界特性。利用最大角回归学习出一种映射,避免了传统最大方差展开法只能提供训练样本的低维嵌入,使得输入空间能够最大程度地接近于这种低维空间。数值仿真和化工流程仿真模型上的实验表明了该算法的有效性。
- 罗林苏宏业谢磊班岚
- 关键词：流形学习
- 无监督特征选择在时间序列数据挖掘中的应用被引量：15
- 2014年
- 疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一,为了精确预测驾驶员疲劳程度,提出一种基于度量学习的无监督特征选择与识别方法。首先,在对脑电图进行特征提取时,多特征表示的方法克服了传统方法相对单一、往往不能完整表达时间序列信息的缺陷。然后,基于度量学习的特征选择方法对变换之后的特征进行选择,有效降低了样本维度;最后引入支持向量机分类器对其进行分类。通过在公开数据集和真实数据集上对各种过滤式特征选择方法进行的比较实验说明了该方法的有效性。
- 郑宝芬苏宏业罗林
- 关键词：脑电图
- 一种改进的最大方差展开投影在非线性过程监测中的应用
- 针对复杂流程工业中固有的非线性将导致传统线性降维方法性能降低的问题,以及传统核方法的性能严重依赖于所选取的核函数形式的问题,本文提出了一种改进的最大方差展开投影非线性过程建模法。该方法利用流形学习中最大方差展开对核函数进...
- 罗林苏宏业谢磊班岚
- 关键词：流形学习
- 文献传递
- Dirichlet过程混合模型在非线性过程监控中的应用被引量：2
- 2015年
- 针对高斯混合模型在模型选择阶段易产生有噪声或过拟合的模型估计问题,提出基于Dirichlet过程混合模型的非参数贝叶斯故障诊断方法.通过重新定义高斯混合模型中的混合权重,利用stick-breaking法建立Dirichlet过程混合模型.通过具有截断作用的变分法近似推理出模型参数以及隐含变量,利用所得后验对故障模型进行估计,并提出基于后验概率的监测统计量以度量出故障状态在后验中的波动.在连续搅拌釜式反应器和Tennessee Eastman化工过程上的实验结果表明,该方法在故障检测方面优于传统的核主元分析法,并且具有较高的故障诊断率.
- 罗林苏宏业班岚
- 关键词：故障诊断
