白森
- 作品数：61 被引量：123H指数：7
- 供职机构：广西中烟工业有限责任公司更多>>
- 发文基金：中国烟草总公司科技项目北京市自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 一种含爆珠的加热非燃烧烟和口含烟两用的胶囊
- 本发明公开了一种含爆珠的加热非燃烧烟和口含烟两用的胶囊，胶囊外层由具有孔隙可渗水符合食品安全的胶囊外套包封，内含口含烟的烟粉混合物以及爆珠；所述的口含烟烟粉混合物主要由烟草粉末颗粒材料、甜味剂、酸碱调和剂、矫味剂、香味剂...
- 李典周俊陆漓梁俊黄忠辉白森周艳枚宋凌勇胡志忠
- 文献传递
- 一种卷烟展示装置
- 本实用新型涉及卷烟展示技术领域，其目的是提供一种卷烟展示装置。这种卷烟展示装置可同时展示烟盒和烟支，并且能通过灯光照亮展示区域，展示效果全面、展示效果较好。上述卷烟展示装置包括：架体，架体上具有多个展示区域，每个展示区域...
- 韦泰丞吴佳莹白森陈浩王葳朱皓然刘钰铨张文杰祝丽丽
- 烟叶烘烤技术研究进展与智能烘烤技术展望被引量：6
- 2021年
- 人工智能技术的发展、物联网技术的普及以及无数烟草研究人员的基础研究为烟草农业现代化、智能化提供了有力的技术支撑和宝贵经验,将烟叶烘烤由人的主导转为机器智能控制这一问题的研究条件已然成熟。本文阐述了当前鲜烟叶素质判断技术、烘烤工艺匹配技术以及自动化烘烤技术的研究进展,并设想了烟叶智能烘烤技术要解决的问题,旨在为实现烟叶烘烤智能化提供研究思路。
- 李静浩孙光伟陈振国马俊桃孙皓月白森刘爱君
- 关键词：人工智能烘烤工艺
- 不同施钼方式对烤烟香气成分的影响被引量：9
- 2013年
- 以云烟87为供试材料,研究不同施钼方式对烤烟香气成分含量的影响。结果表明:不同施钼方式处理均能明显提高中部烟叶中性香气成分总量和绝大部分香气成分含量,提高烟叶香气指数B值;选择团棵期和现蕾期喷施钼肥对提高烤烟香气成分含量效果最佳,浇施和喷施相结合的效果次之。
- 郭晓惠贺方云张纪利金亚波何楷白森李章海韦建玉
- 关键词：烤烟香气成分
- 贺州特色优质烟叶种植技术研究与示范
- 金亚波程传策胡亚杰张得平韦建玉张丰收首安发田兆福孙建生徐世晓石保峰刘启斌姬小明黎峰邓宾玲李元科白森蔡联合张纪利农李政胡志忠徐文兵苏赞龙晓彤梁伟梁永进李季刚
- 烟叶是构成卷烟品牌质量的重要基础，烟叶的质量特征和等级结构影响着中式卷烟的风格特色和口感特征。国内以云南、福建等省的烟叶质量较好，但与国际高价位烟叶质量相比，还有很大差距。主要表现在烟叶香气质量较差，风格特色不够突出，上...
- 关键词：
- 关键词：烟叶栽培技术卷烟
- 细支电子烟
- 1．本外观设计产品的名称：细支电子烟。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于电子烟。;3．本外观设计产品的设计要点：该外观设计产品的形状。;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。
- 陆漓刘鸿黄忠辉梁俊李典周艳枚白森
- 变黄期不同成熟档次鲜烟叶素质参数间的相关性研究被引量：1
- 2022年
- 探寻变黄期对变黄失水规律影响较大的鲜烟叶素质参数,可为烟叶烘烤特性判断提供量化指标依据.试验以不同成熟度云烟87中部叶为研究对象,分别检测其叶绿素、含水率、烟叶厚度、比叶质量等素质参数,以及水分、叶绿素含量在烘烤过程中的变化速率,并运用相关性分析法筛选出对烟叶水分散失、叶绿素降解影响较大的鲜烟叶参数.结果表明:整个变黄期,失水率与鲜烟叶厚度、比叶质量、叶绿素呈显著负相关;叶绿素降解率与鲜烟叶厚度呈极显著负相关,与比叶质量呈显著负相关.说明鲜烟叶的厚度、比叶质量、叶绿素含量是影响烟叶变黄期变黄失水特性的关键指标.
- 李静浩白森马俊桃孙光伟杨艳华孙敬国陈振国
- 关键词：成熟度
- 电子烟（流线型）
- 1．本外观设计产品的名称：电子烟（流线型）。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于戒烟或替代香烟。;3．本外观设计产品的设计要点：在于该外观设计产品的形状。;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。
- 陆漓刘鸿黄忠辉梁俊李典白森周艳枚
- 一种抗菌、抗氧化、金属螯合性的多功能塑料及其制备方法
- 本发明提供一种抗菌、抗氧化以及金属螯合性塑料材料及其制备方法，该塑料材料主要由以下质量分数的原料制得：活性抑菌剂6％～10％、活性抗氧化剂2％～6％、金属螯合剂3％～8％和余量的高分子树脂基膜。改性后的树脂基材，同时具备...
- 陆漓赵东元刘鸿凌云梁俊李典黄忠辉白森
- 文献传递
- 基于鲁棒稀疏PCA的工业异常检测被引量：7
- 2022年
- 主元分析(principal component analysis,PCA)方法由于原理简单计算方便,被普遍应用于工业无监督异常检测,但具有异常值敏感且所得主元非稀疏等问题。针对传统鲁棒稀疏PCA没有从根本上解决异常值敏感问题且没有给定稀疏度的确定方式,提出了一种改进的工业异常检测方法IRSPCA(improved robust sparse PCA)。具体地,在对L_(1)范数最大化处理以及L_(0)范数惩罚项引入的基础上,提出了用于平衡稀疏性和方差的稀疏性准则,基于该准则开发了一种两阶段稀疏度选择策略,并利用遗传算法求得了主元稀疏度的最优解。另外,设计了基于预测误差平方和(squared prediction error,SPE)统计量的异常值剔除策略,用于增强方法的整体鲁棒性。通过数值仿真和真实烟支成品检测两个案例开展了实验验证。结果显示IRSPCA综合性能均优于传统PCA和鲁棒稀疏PCA方法,充分验证了方法的有效性和优越性。
- 梁海玲白森李坚
- 关键词：异常检测主元分析法稀疏度
