田颖
- 作品数：11 被引量：12H指数：2
- 供职机构：天津大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学更多>>
- 基于混合模式的机电产品零部件库系统设计与开发
- 2013年
- 在进行产品设计过程中,经常遇到不同产品中的同一或类似零部件被不同设计人员重复设计的问题。为提高设计效率,充分实现信息共享,设计开发了机电产品零部件库系统。本设计综合考虑了C/S模式高效以及和UG软件无缝集成的优点以及B/S模式能够借助网络充分发挥其不受地域影响、实现共享的优点,采用了B/S和C/S混合模式进行机电产品零部件库的设计与开发。
- 李荣杨兆柳靓南田颖
- 关键词：零部件库
- 基于VC和UG的汽车变速器三维零部件数据管理系统的设计与开发
- 2013年
- 企业在进行变速器的设计过程中,经常会遇到不同产品中的同样或类似零部件的反复设计问题。为了提高设计效率,避免重复工作,本文利用MFC,以UG为平台开发建立了汽车变速器组成的零部件库。具体介绍了零部件库体系结构的建立、数据库建立以及实现的相关关键技术。最后通过某车型的变速器零部件库使用证实了本系统的有效性。
- 王晓奇柳靓南田颖
- 关键词：变速器UG零部件库
- 在机检测中基于无向图结构的STL模型曲面划分方法被引量：1
- 2011年
- 对STL(stereo lithographic)模型中三角面片进行曲面划分是解决在机检测系统中对零件模型表面进行检测点布局以及检测路径规划问题的前提条件之一。针对传统曲面划分算法计算复杂度较大、效率较低的情况,提出了一种面向STL模型基本拓扑关系特点的曲面划分新方法。该方法首先对STL模型的基本拓扑关系进行了拓展,利用三角面片相邻关系建立起基于无向图结构的关系模型,然后根据转化后的关系模型,采用深度优先遍历无向图算法在进行曲面片划分的同时完成拓展拓扑关系的建立。计算实例表明:该算法能够稳定、快速的完成对STL模型的曲面片划分。
- 郑惠江王太勇何改云田颖
- 关键词：在机检测无向图STL模型
- 立铣刀侧刃磨损检测的装置及方法
- 2022年
- 针对机器视觉技术在立铣刀侧刃磨损检测过程中,面对刀尖结构破损缺失或月牙洼结构等典型工况下出现的刀尖区域结构缺失、图像信息不完整等问题,提出一种线激光边缘检测与机器视觉相结合的轮廓获取方法.分析导致刀尖区域图像信息缺失的主要原因是侧刃的螺旋分布特性及实际拍摄条件中复杂光照等.因此,本文提出一种图像拼接策略对捕捉到的磨损区域不同光强下的原始照片进行预处理,选取弱光下的刀尖区域和强光下的均匀磨损区域作为数据源;对该数据源采用组合型阈值分割的方法进行轮廓提取,拼接后获得较为完整的刀具磨损区域图;为补充准确的刀尖区域缺失信息,利用线激光检测数据进行补偿,从而获得更加完整和丰富的刀具磨损区域信息.设计并搭建了机器视觉和线激光相结合的立铣刀侧刃磨损检测实验装置,对两种检测方法的实验数据进行采集,实现了线激光在刀尖区域的检测数据对图像数据中的缺失信息进行补偿.最后,通过实际铣削加工实验,获取典型刀具磨损状态实验样本,对文中所提检测方法和实验装置进行验证.结果表明该装置能够获取更完善的磨损区域轮廓信息,给出精确的刀具磨损参数和磨损区域的全面评价,最大磨损值的测量精度高于98%,最大误差不超过5μm.
- 田颖杨利明郜占旭邵文婷赵茂翔王太勇
- 关键词：刀具磨损机器视觉
- 基于广义轴理论的产品拆卸路径规划被引量：1
- 2009年
- 如何将所有可行的拆卸路径进行紧凑、合理的表达是实现产品拆卸路径规划时首要解决的问题。为此,要对指定拆卸类型下的装配体进行有效的子装配体聚类。为在产品拆卸路径规划中实现子装配体聚类的优化,同时避免传统方法所造成的组合爆炸等问题,引用并扩展了表达零件间紧密程度的配合关系等概念,并结合对装配结构和装配过程的深入分析,提出符合工程语义的广义轴理论以及拆卸优先级修正系数等概念。在具体操作上,首先借助邻接矩阵的表达形式并结合同轴度系数函数和拆卸优先级别系数分配表等对应关系得到同轴隶属度矩阵及其修正矩阵。然后,结合模糊数学中模糊聚类分析的有关算法,得到具有传递性的模糊等价矩阵以及分属不同截距下的动态产品聚类关系图。最后,结合此关系图和拆卸优先级别系数分配表,实现子装配体的聚类优化。经验证,所提方法增强了拆卸路径划分同工程实际的一致性,同时减少了计算工作量。
- 田颖王太勇何改云丁佰慧
- 关键词：子装配体模糊聚类
- 面向低碳的车间生产过程数字孪生建模被引量：1
- 2023年
- 智能制造关键技术的不断突破及其在制造业的快速应用极大地改造着传统车间的生产模式.现代企业的生产方式逐渐朝着集成化、复杂化和智能化方向发展,给车间生产过程低碳运行目标带来挑战.为了提高车间生产过程能耗管理的质量与实时性,提出了一种面向车间能耗管理的数字孪生建模方法.基于物理生产车间的生产资源与车间布局方案搭建虚拟生产车间,通过物理与虚拟车间设备运动信息的交互为几何模型添加运动关系,并结合生产节拍建立车间运动规律的数字孪生模型;采集单机物理生产设备随加工参数变化的能耗数据,使用BP神经网络建立多设备的能耗模型,基于获取物理与虚拟车间实时交互的能耗数据建立车间能量流动规律的数字孪生模型.最终实现包含动态能耗信息的车间生产过程数字孪生建模.同时基于该数字孪生模型提出了一种面向车间生产过程的能耗优化方法,结合刀具寿命、机器人运动平稳性、生产时间等多源评价指标建立多目标优化函数,获取数字孪生模型中的动态能耗数据并应用蜂群算法实现对车间低碳生产需求下的多设备加工参数协同优化.最后以给定工件的生产过程为例,对所提数字孪生建模方法和建模效果进行验证,实验结果表明借助该数字孪生模型环境下的生产过程优化方案可以节省生产车间运行能耗21.77%,并提升了车间能耗信息的可视化表达效果.
- 田颖邵文婷王太勇郑明良
- 关键词：低碳生产能耗管理
- 基于组合型阈值分割的在线立铣刀侧刃磨损测量
- 2023年
- 在实际生产中,现场测量立铣刀侧刃磨损是一项艰巨的工作.光照条件、刀具空间几何形状和初始位置的标定等因素对刀具磨损参数的测量精度影响很大.针对上述问题,提出了一种基于组合型阈值分割方法的在线立铣刀侧刃磨损测量方法,在保证测量精度的情况下最大限度地获取刀具磨损参数的有效信息.首先,提出一种图像剪切策略对捕捉到的磨损区域不同光强下的原始照片进行预处理,选取弱光下的刀尖区域和强光下的均匀磨损区域作为数据源;其次,对该数据源采用包含改进的直方图法和局部阈值分割法的组合型阈值分割法进行磨损区域提取;然后,将两种方法的结果进行叠加,去除磨损区域以外的多种噪声,并根据第1步的剪切位置,将分割后的刀尖区域图像与均匀磨损区域图像拼接,得到完整的磨损区域;最后,利用最小二乘法求出原始切削刃位置,标定磨损区域图像,计算刀具磨损参数.在立铣刀磨损实验中,测得侧刃的最大磨损量的精度大于98%,最大误差不超过5μm.实验结果表明,本文提出的方法能够获取全面的磨损区域信息,给出完整的磨损区域和精确的刀具磨损参数,有助于更加可靠地评估刀具磨损状态.
- 田颖杨利明
- 车间生产过程的能量足迹建模与加工参数协同优化
- 2022年
- 为降低零件加工过程的生产能耗,提出一种面向节能的车间生产过程多装备加工参数协同优化方法。以包含机床与机器人的定制化生产车间为研究对象,建立了考虑刀具退化动态过程的生产车间系统能量足迹模型。考虑刀具寿命、机器人运输平稳性的成本指标函数,建立了多装备系统的加工参数协同多目标优化模型。以加工时间为约束条件,使用蜂群算法获取了最优参数。实验表明,以节能目标为主的优化方案可降低机床加工能耗17.97%,降低机器人运输能耗18.13%。
- 田颖邵文婷王太勇
- 关键词：多目标优化刀具寿命
- 将CAD基础引入工程图学教学的研究与实践被引量：3
- 2011年
- 通过对工程图学教学中引入CAD基础的教学改革现状进行分析,本文提出了一种将SolidWorks作为CAD基础引入工程图学的教学改革设计方案,并在教学中进行实践。最后,对整个教学过程的特点和教学效果进行总结,提出进一步教学改革的设想。
- 丁伯慧陈东祥何改云郑惠江田颖
- 关键词：教学改革工程图学教学实践
- 一种基于主轴功率的刀具状态监测方法被引量：5
- 2021年
- 在高速、高精、强适应性的智能制造生产模式下,刀具状态监测既要有效适应多种工况,也要兼顾监测方法的便捷性,才能满足灵活生产的需求.在刀具状态的各种在线表征信号中,功率信号以其获取方便、信号处理简洁并便于成本评价等优势逐渐受到关注.针对以机床主轴功率作为单一刀具状态评价指标的可行性和有效性问题,首先分析多种信号特征与刀具磨损的相关性.分析表明:在多种工况下,主轴功率与刀具磨损的相关系数平均为0.961,相对其他信号(振动与声发射信号)提升20%以上.同时,依据与刀具磨损的相关性,筛选出其他信号的最优特征,并以主成分分析(principal component analysis,PCA)提取主成分,其与刀具磨损的相关性平均低于主轴功率的10%以上.主轴功率与刀具磨损具有强相关性,故选其作为刀具磨损状态的单一评价指标.在此基础上,关注刀具磨损后期,采用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化模型系数以建立能耗模型,获取多种工况下主轴功率与刀具磨损的映射,以主轴功率在线监测刀具状态.实验表明此方法基于主轴功率可有效实现刀具状态监测.
- 田颖王文豪
- 关键词：刀具状态监测刀具磨损能耗模型
