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桂良琰

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：清华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇映射
  • 2篇特征点
  • 2篇贴图
  • 2篇头发
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理贴图
  • 2篇纹理映射
  • 2篇计算复杂度
  • 2篇复杂度
  • 1篇真实感
  • 1篇实感

机构

  • 3篇清华大学

作者

  • 3篇丁晓青
  • 3篇王生进
  • 3篇桂良琰
  • 2篇林源
  • 1篇林源

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
三维头部模型重建方法
本发明公开了一种三维头部模型重建方法，包括以下步骤：S1：输入人脸的正面和侧面图像；S2：提取图像面部和头发区域的特征点；S3：根据面部特征点形变生成三维头部模型；S4：根据图像生成无缝的全局头部纹理；S5：将所得纹理映...
林源王生进桂良琰丁晓青
基于真实感三维头重建的人脸替换被引量：4
2012年
传统的人脸替换技术需要输入的源图像中的人脸与待替换的目标图像中的人脸姿态相似,这限制了人脸替换技术的应用。该文提出一种基于特定三维头模型重建的人脸替换技术。首先,利用替换者的2张正交图像(1张正面图像和1张侧面图像)进行三维头重建。整个三维头重建过程分为人脸图像配准、特征点匹配、标准三维头形变和纹理贴图4个部分。形变部分利用了径向基函数对标准三维头进行形变以获得最终的特定三维头模型。通过建立替换者的真实感三维头模型,渲染出与任意目标图像姿态相一致的人脸图像。为了让渲染后的人脸图像与目标图像进行无缝纹理融合,还进行了色彩传递和基于多分辨率技术的边界融合。用此方法可将故事书中的任意角色替换成用户,以此提供个性化的图书。
林源桂良琰王生进丁晓青
三维头部模型重建方法
本发明公开了一种三维头部模型重建方法，包括以下步骤：S1：输入人脸的正面和侧面图像；S2：提取图像面部和头发区域的特征点；S3：根据面部特征点形变生成三维头部模型；S4：根据图像生成无缝的全局头部纹理；S5：将所得纹理映...
林源王生进桂良琰丁晓青
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