庞俊彪
- 作品数：7 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于图分解的多模式网络话题生成方法及其系统
- 本发明公开了一种基于图分解的多模式网络话题生成方法及其系统，包括：网络话题检测步骤用于将网络数据转化为一无向图，基于预定阈值将无向图截断为多个截断图，并在截断图中寻找表示候选网络话题的极大团，基于极大团获取多模式种子话题...
- 黄庆明贾飞庞俊彪
- 文献传递
- 一种高维动态数据处理方法
- 本发明提供一种高维动态数据处理方法。首先计算高维动态数据对应的低维变量；然后计算低维变量张成的低维空间到高维数据所在的高维空间的映射；最后在低维空间采集样本，利用所述映射将样本映射到所述高维空间，形成新的高维动态数据。本...
- 庞俊彪黄庆明蒋树强
- 文献传递
- 基于内容的图像检索中相关反馈和特征融合算法研究
- 基于内容的图像检索是信息检索的重要分支,其检索所需的信息是从图像本身提取.它的目标是从海量的数字图像数据中检索出用户需要的图像.如今,它在网络安全、预防犯罪、知识产权等方面已经获得了广泛的应用.基于内容的图像检索,近年成...
- 庞俊彪
- 关键词：支持向量机
- 文献传递
- 图像检索中基于二次距离的相关反馈被引量：3
- 2006年
- 在基于内容的图像检索方法中,图像的低级视觉特征和高级语义之间存在着较大的差异,导致检索性能不佳.为了提高检索性能,将相关反馈技术引入图像检索.利用支持向量机在相关反馈的过程中为图像建立语义模型,在建立语义信息后求出图像间的二次距离,增加图像间的语义区分能力,使被检索出的图像在语义上更加接近示例图像.试验表明,该方法使查全率和查准率得到较大提高.
- 邱兆文庞俊彪张田文梁可
- 关键词：支持向量机
- 一种高维动态数据处理方法
- 本发明提供一种高维动态数据处理方法。首先计算高维动态数据对应的低维变量；然后计算低维变量张成的低维空间到高维数据所在的高维空间的映射；最后在低维空间采集样本，利用所述映射将样本映射到所述高维空间，形成新的高维动态数据。本...
- 庞俊彪黄庆明蒋树强
- 文献传递
- 一种基于图分解的多模式网络话题生成方法及其系统
- 本发明公开了一种基于图分解的多模式网络话题生成方法及其系统，包括：网络话题检测步骤用于将网络数据转化为一无向图，基于预定阈值将无向图截断为多个截断图，并在截断图中寻找表示候选网络话题的极大团，基于极大团获取多模式种子话题...
- 黄庆明贾飞庞俊彪
- 文献传递
- 基于投票策略的决策融合用于自然图像检索
- 2007年
- 在基于内容的图像检索中,用图像的多种特征可以很好地弥补单一特征表示图像视觉内容的不足,不同特征表示的视觉信息各不相同,所以在图像检索中对多种特征进行融合有助于提高检索性能。将图像检索看作分类问题,针对图像检索特点修改Borda投票策略,对不同分类器的决策结果通过评分和排序达到决策融合。实验结果证明此方法是可行的。
- 邱兆文庞俊彪张田文
- 关键词：特征提取
