俞利强
- 作品数:4 被引量:10H指数:2
- 供职机构:北京电子科技学院计算机科学与技术系更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于语音参数的神经网络识别研究被引量:1
- 2008年
- 本文通过对BP和SOM神经网络的理论学习研究,分别设计了基于语音参数为输入样本的BP三层和SOM两层网络模型及相应算法实现,并通过对比两种神经网络模型在相同输入语音样本参数情况下的不同运行机理,最终确认基于LPCC语音参数的BP网络更适合应用于语音识别。
- 马道钧俞利强
- 关键词:BPSOM神经网络
- 基于ANN的SR技术研究及在信息安全中的应用
- 科学技术的迅猛发展使信息产业在国民经济和人民生活中扮演着越来越重要的角色。如何有效地提取信息持有者的身份特征是保证信息安全的关键,因此基于安全访问控制的说话人识别技术具有非常现实的意义。目前,应用于说话人识别的技术大都是...
- 俞利强
- 关键词:LPCCMFCC人工神经网络主成分分析
- 文献传递
- 基于PCA技术的神经网络说话人识别研究被引量:6
- 2010年
- 针对当提取以整段语音的多维语音特征参数为BP神经网络输入而带来的说话人识别率和网络训练稳定性的问题,提出了一种用于BP网络的基于主分量分析的PCA新方法。将该方法得到的降维语音特征参数用于BP网络中,其识别率和训练速度都得到较大提高,使得基于BP神经网络的说话人识别得到更好效果。
- 俞利强马道钧
- 关键词:主成分分析语音特征参数BP神经网络
- 用于神经网络说话人识别的PCA-GA研究被引量:2
- 2009年
- 针对用于神经网络说话人识别的海量特征参数带来的识别率和网络训练稳定性的问题,提出了一种用于神经网络的基于语音特征参数的PCA新方法。该方法提取出的新特征参数在神经网络中的识别率和训练速度得到较大提高。结合GA能有效防止网络收敛于局部极小点,缩短训练时间,提高网络稳定性。从而全面提高了基于NN的说话人识别效果。
- 俞利强马道钧
- 关键词:主成分分析线性预测倒谱系数遗传算法BP网络