丁毅涛
- 作品数：14 被引量：45H指数：4
- 供职机构：西京学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 基于辅助变量马尔可夫链蒙特卡罗方法的RBM学习算法被引量：1
- 2020年
- 文章给出了一种训练受限玻尔兹曼机(RBM)的有效方法。提出基于辅助变量的马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC),利用Swendsen-Wang(SW)算法构造辅助变量与感兴趣变量之间的条件概率,进而得到混合率更高的Gibbs链,从而使其更好地逼近对数似然梯度。最后,通过数据实验给出辅助变量MCMC的抽样效果和RBM模型在数据集下的对数似然,证实基于辅助变量的MCMC方法在学习RBM方面有良好效果。
- 丁毅涛胡俊英
- 北斗电离层模型精度分析被引量：5
- 2021年
- 北斗电离层模型包括基本导航的BDSKlob模型、BDGIM模型及广域差分格网电离层模型,本文详细分析2种基本导航的电离层模型因相邻模型参数更新引起的延迟跳变,基于CODE格网电离层模型对比2种电离层模型随空间和时间的变化情况,分析不同电离层模型在不同时段不同纬度的改正精度及定位精度,并利用2018年数据对北斗格网点电离层信息的服务范围和服务精度进行评估。结果表明,相比于BDSKlob模型,BDGIM模型与CODE格网电离层模型更接近,且分布均匀,相邻2组模型参数更新的延迟跳变小于1 ns。BDGIM模型在北半球的改正精度优于南半球,在中国区域及全球范围的改正率分别达到75%及60%以上,明显优于BDSKlob模型,且BDGIM模型相比于BDSKlob模型的定位精度最多可提升45%。北斗格网电离层的有效区域基本覆盖中国范围,电离层延迟误差优于2.08 TECu,改正比例大于80%。
- 丁毅涛郭美军
- 关键词：北斗卫星导航系统
- 基于不同机构钟差产品的GNSS星载钟性能分析与评估被引量：7
- 2020年
- 采用GBM(德国地学研究中心)、XRI(西安测绘所分析中心)、WUM(武汉大学分析中心)、ISC(产品综合中心)提供的精密钟差产品,分析了GPS、BDS、Galileo与GLONASS各在轨卫星钟的频率准确度、稳定度、漂移率。结果表明:ISC和WUM的钟差产品评估的卫星钟除了稳定度稍有差异,其余各项指标趋势完全一致,而XRI和GBM评估的卫星钟性能略差。用2017年前三季度WUM精密钟差产品详细评估了GNSS各系统星载钟性能,BDS卫星钟频率准确度优于4.5×10^-11,日漂移率优于9×10^-14,天稳定度优于9×10^-14,GPS、Galileo和GLONASS各卫星钟频率准确度达到10-12~10-11量级,日漂移率达到10-15~10^-14量级,天稳定度达到10^-14~10^-13量级。
- 丁毅涛郭美军
- 基于正则化方法的化合物密度主因子选择
- 2017年
- 用正则化方法结合最小角回归算法(Lars)对影响多硝基芳香族化合物(PNACs)密度的主因子进行研究,通过以多硝基芳香族化合物中的分子结构描述码为参数,构造L1正则化模型,考虑不同的最大迭代次数,选取影响分子描述码,依据相关的平均影响程度给出相应主要影响分子描述码,预测密度值与参考值相对误差在7.7%以内。
- 丁毅涛
- 关键词：正则化
- 基于Python语言的数理统计课程应用改革探索——以应用统计学专业为例被引量：3
- 2021年
- 本文旨在对应用统计学专业中数理统计课程的现状进行分析,针对目前该课程教学过程中存在的问题,通过引入Python软件对各主要知识点内容进行实现,并从教师队伍、实践教学和过程化考核等方面给出课程改革的几点探索,以提高学生学习兴趣、加深学生对知识内涵的理解、培养学生实践和解决实际问题的能力,更高质量地落实应用型人才的培养。
- 丁毅涛任水利
- 房地产投资的模型研究与改进
- 2017年
- 房地产投资作为一种重要的投资方式,投资回报率是投资者关注的主要问题。本文考虑了房地产规划基础上的投资收益问题,在满足容积率和一些国家规定的基础上,建立投资回报率的数学模型,并且结合顾客满意度,使用线性规划模型对原房屋规划进行改进,选取适当的房屋类型套数,使得投资回报率达到25.14%。
- 丁毅涛
- 关键词：房地产投资投资回报率顾客满意度线性规划模型
- 基于线上线下的Python程序设计语言教学改革探索被引量：11
- 2021年
- 本文旨在对Python程序设计课程的现状及教学过程中存在的问题进行分析,并从思想认识、课程内容安排、线上线下教学模式、实验内容设计和效果评价等方面对课程教学改革进行探索,以更好地提高学生学习兴趣,培养学生编程思维,使学生能够熟练运用该语言工具解决实际问题。
- 丁毅涛
- 关键词：教学改革
- 大数据时代下的数据挖掘课程改革探索被引量：12
- 2021年
- 数据挖掘技术作为大数据分析的有效工具已被广泛地引入高校相关专业的人才培养中。本文旨在对数据挖掘课程的现状进行分析,并针对目前存在的问题,从思想认识、内容课时安排、教学理念和方法、学习效果评价等各方面对课程教学改革进行探索,以更好地培养学生学习兴趣,提高学生学习积极性,使学生具备数据挖掘方法处理实际问题的能力。
- 丁毅涛
- 关键词：数据挖掘教学改革案例式教学法
- 稀疏Group Lasso高维统计分析
- 随着海量高维数据的产生,使得对这些数据的分析技术要求也越来越高.为了对数据进行分析需建立统计模型,然而统计模型中的一个重要问题就是变量的选择.变量选择方法的提出使得建立准确模型成为可能,其中稀疏正则化方法以其有效性己成为...
- 丁毅涛
- 文献传递
- 金融市场发展的波动性的定量研究与实证分析
- 2017年
- 近年来,金融市场发展的波动性测度逐渐成为这一领域研究的热点问题,为了准确的描述金融市场发展的变化规律,建立了带有GJR-GARCH波动率的资产定价模型,对金融市场波动率的行为和性态以及波动率的影响因素进进行了定量研究。同时选取国内4家银行的股票价格历史数据作为样本,主要对其对数收益率及波动率进行了计算和分析,对理论结果的合理性进行了验证。结果将作为人们深入了解金融市场及合理投资的重要参考。
- 李建辉李永新丁毅涛
- 关键词：波动率红利GJR-GARCH模型
