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霍振强

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇迭代学习
  • 1篇迭代学习控制
  • 1篇拥塞
  • 1篇拥塞控制
  • 1篇优化设计
  • 1篇数学模型
  • 1篇强跟踪滤波器
  • 1篇网络
  • 1篇网络控制
  • 1篇网络拥塞
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇控制器
  • 1篇控制器设计
  • 1篇跟踪滤波
  • 1篇跟踪滤波器
  • 1篇参数整定

机构

  • 2篇江苏大学
  • 2篇北京交通大学

作者

  • 2篇李星毅
  • 2篇施化吉
  • 2篇霍振强
  • 2篇王轶

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进的PID型迭代学习控制器设计
2009年
为了提高PID型控制器的性能,针对当前网络拥塞控制存在的不足:网络拥塞不能建立精确的数学模型,当前的控制方法也没有取得很好地控制效果,尝试将迭代学习控制应用于网络拥塞控制器的设计,即提出一种改进的PID型迭代学习控制的设计。仿真和实验结果表明,采用上述的PID型控制器,被控系统可以获得较佳的动态响应。
李星毅霍振强施化吉王轶
关键词:参数整定迭代学习控制强跟踪滤波器优化设计
迭代学习在网络控制中的应用被引量:2
2008年
针对网络拥塞控制中网络拥塞本身无法建立精确的数学模型的问题,基于迭代学习控制具有结构简单及对系统精确模型不依赖等优点,首次提出了用迭代学习控制算法来解决网络拥塞,其主要目的是提高网络资源的利用率并提供给信源公平的资源分配份额。在提出算法前,首先通过分析网络模型建立了网络拥塞被控系统;然后提出了针对该被控系统的开闭环PID型迭代学习控制算法并证明了其收敛性;最后运用此算法建立了网络拥塞控制模型。通过实验和仿真表明,该算法对解决网络拥塞问题有很好的效果。
李星毅霍振强施化吉王轶
关键词:网络拥塞迭代学习数学模型拥塞控制
共1页<1>
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