您的位置： 专家智库 > >

翟艳霞

作品数：6 被引量：4H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇图像
  • 6篇图像分割
  • 4篇图像分割方法
  • 4篇纹理
  • 4篇纹理图像
  • 3篇聚类
  • 2篇上下文
  • 2篇上下文模型
  • 2篇纹理图像分割
  • 2篇纹理信息
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇离散小波变换
  • 2篇模糊C均值聚...
  • 2篇模型参数
  • 2篇均值聚类
  • 2篇混合模型
  • 2篇二维离散小波...
  • 2篇SAR图像
  • 2篇SAR图像分...

机构

  • 6篇西安电子科技...

作者

  • 6篇翟艳霞
  • 5篇侯彪
  • 5篇焦李成
  • 4篇张向荣
  • 4篇马文萍
  • 2篇徐婧
  • 2篇王爽
  • 2篇刘凤

传媒

  • 1篇红外与毫米波...

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
用于SAR图像分割的第二代Bandelet域HMT-3S模型被引量：4
2010年
针对传统的基于变换域隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree,HMT)模型的SAR图像分割方法不能得到较满意的区域一致性结果和较准确的分割边缘的问题,提出了一种基于第二代Bandelet域HMT-3S模型的SAR图像分割方法(BHMT-3Sseg).HMT-3S模型是一种融合了子带间相关性的HMT模型,在描述图像纹理特征时,更具合理性.BHMT-3Sseg方法采用HMT-3S模型对图像的第二代Bandelet系数建模,通过HMT-3S模型参数的训练、各尺度似然值的计算和基于邻域背景的多尺度融合,实现对SAR图像的分割,既能得到较为准确和连续的边缘,也增强了分割结果的区域一致性.实验表明,本文方法BHMT-3Sseg对SAR图像分割是可行有效的.
侯彪翟艳霞焦李成
关键词：SAR图像分割多尺度融合
基于第二代Bandelet域隐马尔科夫树模型的图像分割方法
本发明公开了一种基于第二代Bandelet域隐马尔科夫树模型的图像分割方法，主要解决图像分割质量差的问题。其实现过程为：输入待分割图像并提取训练图像块；对输入图像和训练图像进行第二代Bandelet变换；采用期望最大化E...
焦李成侯彪翟艳霞徐婧王爽张向荣马文萍
文献传递
基于统计模型的SAR图像分割
图像分割是数字图像处理技术中的一项关键技术，其目的是将图像中有意义的特征部分提取出来，诸如图像的边缘、纹理等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特性之一：不连续性和相似性。早...
翟艳霞
关键词：合成孔径雷达图像分割统计模型聚类
文献传递
基于模糊C均值聚类和空间信息的多尺度纹理图像分割方法
本发明公开了一种基于模糊C均值FCM聚类和空间信息的多尺度纹理图像分割方法，主要解决图像分割质量差的问题。其实现过程为：输入待分割纹理图像并对其进行二维离散小波变换，计算每个小波系数对应的特征向量；对小波变换的最粗尺度分...
侯彪翟艳霞焦李成刘凤张向荣马文萍
文献传递
基于第二代Bandelet域隐马尔科夫树模型的图像分割方法
本发明公开了一种基于第二代Bandelet域隐马尔科夫树模型的图像分割方法，主要解决图像分割质量差的问题。其实现过程为：输入待分割图像并提取训练图像块；对输入图像和训练图像进行第二代Bandelet变换；采用期望最大化E...
焦李成侯彪翟艳霞徐婧王爽张向荣马文萍
文献传递
基于模糊C均值聚类和空间信息的多尺度纹理图像分割方法
本发明公开了一种基于模糊C均值FCM聚类和空间信息的多尺度纹理图像分割方法，主要解决图像分割质量差的问题。其实现过程为：输入待分割纹理图像并对其进行二维离散小波变换，计算每个小波系数对应的特征向量；对小波变换的最粗尺度分...
侯彪翟艳霞焦李成刘凤张向荣马文萍
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0