白怀文
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：陕西师范大学物理学与信息技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Hu矩和支持向量机的人脸与非人脸分类识别被引量：3
- 2011年
- 区域特征和轮廓特征是表征灰度人脸图像的有效方法,而图像矩能够从整体上描述物体的几何特征。在考虑H u矩在图像形状模式表征的优势和支持向量机的分类能力的基础上提出了一种基于Hu矩和支持向量机的人脸检测方法,首先提取人脸与非人脸的Hu矩,作为图像特征,然后将特征送入支持向量机进行学习。训练采用了单样本和双样本两种方法,最后用训练得到的模型对测试样本进行测试,实验结果表明,该方法是可行的。
- 白怀文王暄
- 关键词：HU矩支持向量机
- 基于矩特征抽取和支持向量机的人脸检测算法研究
- 随着现代科技的发展和社会的进步,利用ID卡或密码等传统的人物身份鉴别显得有些单一,它们所利用的信息必须是唯一的一串数字或字母,一方面安全性较低,容易伪造,另一方面有效的信息太少,不能对人物身份信息做出全面的表示,随之研究...
- 白怀文
- 关键词：人脸识别人脸检测矩特征支持向量机
- 文献传递
