王伟鹏
- 作品数：10 被引量：19H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于两次引导滤波的快速图像去雾方法
- 本发明一种基于两次引导滤波的图像去雾方法，首先对原始雾气图像进行预处理获取大气光幕粗估计图、利用引导滤波器得到引导图像；然后再利用引导滤波器得到细化的大气光幕图；接着计算大气光强度值，以及采用大气散射物理模型对原始雾气图...
- 戴声奎王伟鹏高剑萍
- 文献传递
- 基于空间连续性原理的快速图像去雾方法
- 本发明一种基于空间连续性原理的图像去雾方法，首先根据选定的参数制备两个整数型滤波器查找表，进行基于查表的空域和值域双边滤波；然后基于空间连续性原理对大气光幕估计图进行模糊化处理，以及采用大气散射物理模型对雾气图像进行图像...
- 戴声奎张冰冰王伟鹏孙万源
- 文献传递
- 结合场景特征的雾天道路图像清晰化
- 2017年
- 为解决大雾天气下道路图像的降质模糊问题,提出一种基于成像模型的清晰化算法。由于道路图像的景深有别于一般的自然场景,分析并总结道路场景基本特征可用于修正成像模型中部分参数的估计方式:一是利用简化的高斯平滑滤波器获取大气耗散函数;二是引入局部还原控制因子,实现不同景深的自适应清晰化增强;三是准确定位天空区域,选取像素平均值作为天空亮度。实验证明,结合场景特征的清晰化算法能够有效去除雾气的不良影响,复原结果的整体亮度得到有效保持,视觉效果真实自然。
- 王伟鹏项文杰戴声奎
- 关键词：道路图像去雾图像增强参数自适应
- 基于物理模型的雾天图像复原研究
- 雾天环境下，空气中悬浮的微小颗粒对场景的辐射以及大气光的散射作用共同导致能见度严重不足，造成户外视觉系统采集的图像存在对比度、颜色保真度下降的退化现象，影响观测者的视觉感受和有用信息的准确提取。因此，对雾天降质图像进行还...
- 王伟鹏
- 关键词：雾天图像图像去雾信号处理数据融合
- 引导滤波在雾天图像清晰化中的应用被引量：5
- 2015年
- 根据大气散射物理模型,分析并解决单幅图像去雾的关键问题,以消除雾气对室外机器视觉系统的影响.实验结果表明:利用引导滤波器的局部平滑特性估计大气光幕,可有效克服光晕效应和颜色过饱和现象;通过计算雾气最浓区域的平均值获取大气光强度值,可解决部分图像偏色问题;对复原的图像进行自适应增强处理,提高了图像的整体视觉效果.通过与多种典型的图像去雾算法的比较,说明该方法能更有效地消除图像中的雾气、真实复原场景的对比度和颜色,同时具有很快的执行速度,有利于算法的实时实现.
- 王伟鹏戴声奎
- 关键词：雾天图像去雾算法大气散射模型
- 一种雾天退化场景快速复原方法被引量：5
- 2015年
- 针对雾天条件下图像退化的问题,提出一种新的场景复原方法.首先,结合大气散射模型与光学反射成像的特性,对大气耗散函数提出物理约束条件,利用双边滤波的边缘保持特性得到大气耗散函数的初始估计.然后,引入局部均值与局部标准差近似估计图像对比度,从而降低对比度较强的部分区域的雾浓度估计来获取更加准确的大气耗散函数.最后,求解雾图成像方程,恢复理想光照条件下的辐射强度.实验结果表明:该方法对图像的细节和颜色恢复非常有效,并能有效克服边缘残雾现象以及颜色过饱和等不足.
- 王伟鹏戴声奎项文杰
- 关键词：去雾图像复原大气散射模型双边滤波图像增强
- 基于两次引导滤波的快速图像去雾方法
- 本发明一种基于两次引导滤波的图像去雾方法，首先对原始雾气图像进行预处理获取大气光幕粗估计图、利用引导滤波器得到引导图像；然后再利用引导滤波器得到细化的大气光幕图；接着计算大气光强度值，以及采用大气散射物理模型对原始雾气图...
- 戴声奎王伟鹏高剑萍
- 基于空间连续性原理的快速图像去雾方法
- 本发明一种基于空间连续性原理的图像去雾方法，首先根据选定的参数制备两个整数型滤波器查找表，进行基于查表的空域和值域双边滤波；然后基于空间连续性原理对大气光幕估计图进行模糊化处理，以及采用大气散射物理模型对雾气图像进行图像...
- 戴声奎张冰冰王伟鹏孙万源
- 文献传递
- 结合图像融合与分割的快速去雾被引量：9
- 2014年
- 目的针对机器视觉系统在雾天条件下采集的图像存在对比度低、细节模糊的问题,提出一种结合图像融合与分割的场景复原方法。方法基于光学反射成像的物理特性以及形态学运算分别获取雾气浓度的近似估计,计算图像的局部方差并利用加权融合的方法得出准确的大气耗散函数,通过分割雾气最浓区域或者天空区域求得精确的大气光值,最后由大气散射模型计算复原图像并进行亮度和色调的调整。结果该方法可以有效避免光晕效应和天空颜色失真等不足,能快速复原场景的对比度和颜色。结论实验结果表明,该方法的场景适应能力较强,复原效果和计算速度相比于前人的方法均有不同程度的提高。
- 王伟鹏戴声奎
- 关键词：去雾大气散射模型图像融合图像分割
- 基于域变换递归滤波的雾天图像复原被引量：3
- 2015年
- 为了提高大雾天气下采集图像的对比度和能见度,提出一种基于域变换递归滤波的图像复原方法。该方法在大气散射模型的基础上,对大气耗散函数的约束条件进行空间域的变换以实现维数降低,然后经过递归滤波之后获取较准确的结果,最后求解雾图成像方程,并对复原结果进行局部的线性映射调整,获得理想的清晰图像。该方法在场景深度跳变的边缘处可以获得更自然的复原效果,而且能很好地突出图像中的细节信息。实验结果表明,通过该方法得到的结果相比于传统的单幅图像去雾方法,视觉效果更佳、执行速度更快,并且该方法可以并行计算,因此采用GPU进一步加速能够满足实时处理视频的需求。
- 王伟鹏戴声奎
- 关键词：去雾图像复原大气散射模型图像增强
