您的位置: 专家智库 > >

汲长飞

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:烟台大学计算机学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金山东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇邻居
  • 2篇AGENT联...
  • 2篇MAS
  • 1篇人工智能
  • 1篇网络
  • 1篇局部信息
  • 1篇分布式
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络

机构

  • 3篇烟台大学

作者

  • 3篇汲长飞
  • 2篇童向荣
  • 2篇张伟
  • 1篇刘惊雷
  • 1篇刘其成

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
MAS中的局部结构研究
随着信息技术和网络技术的迅速发展,各类复杂系统的规模和复杂程度也在急剧增大,用MAS(Multi-Agent System,MAS)的理论和技术研究其网络结构和信息传播现象引起越来越多的关注和重视。这就需要解决大规模和高...
汲长飞
关键词:MASAGENT联盟
文献传递
复杂网络中的二阶邻居网络被引量:1
2013年
基于以单个节点为中心的两层邻居网络,研究了复杂网络中的局部拓扑结构,提出邻居度等相关概念,分析了邻居度在复杂网络中信息的传递控制、MAS中的结构自组织、系统的鲁棒性以及网络社区发现等方面的应用,其中通过邻居度的分解可以有效地对Zachary社会关系网进行社区划分。
张伟汲长飞童向荣
关键词:人工智能MAS
局部信息的分布式联盟结构生成算法
2012年
已有的求解最优联盟结构方法大多假定Agent的全局信息已知,采用集中式求解思路,这种假设不适用于分布式环境,且没有充分利用Agent的自治性。在多Agent环境下,个体Agent往往只拥有部分联盟信息并且是自利的,如何在局部信息条件下寻找最优联盟结构是多Agent系统需要解决的关键问题。针对以上问题,基于个体Agent的局部信息及系统整体收益的考虑,通过局部Agent之间的优势信息传递,给出了最优联盟结构的分布式求解算法。该算法的特色是在局部最优假设下,通过局部信息的指导,n个Agent在深度方向上自顶向下对联盟结构图的并行搜索,从而达到缩短搜索时间,降低搜索复杂度的目的,该算法的时间复杂度为O(n2)。
汲长飞张伟童向荣刘惊雷刘其成
关键词:AGENT联盟局部信息分布式
共1页<1>
聚类工具0