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柳玉炯

作品数:7 被引量:40H指数:2
供职机构:重庆大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇滤波
  • 2篇电路
  • 2篇电路板
  • 2篇电子行业
  • 2篇印制电路
  • 2篇印制电路板
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇自组织学习
  • 2篇网络
  • 2篇网络号
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 2篇扩展卡
  • 2篇扩展卡尔曼滤...
  • 2篇反面
  • 2篇测试仪

机构

  • 7篇重庆大学
  • 1篇信息产业部
  • 1篇重庆市垫江县...

作者

  • 7篇柳玉炯
  • 5篇周尚波
  • 3篇何革
  • 2篇胡鹏
  • 1篇胡鹏
  • 1篇杨会友
  • 1篇王成良
  • 1篇陈君臣

传媒

  • 3篇计算机应用研...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2011
  • 6篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种高效的网格资源监测算法ACTC的改进算法
2010年
资源监控是网格计算的关键组成部分。资源监控算法既要保证网格系统中资源信息高保真度又要考虑资源信息在网络传输中的负担最低。ACTC算法就是为实现以上目的而被提出,但是算法中对资源信息更新量的动态门槛值(d_threshold)计算方式不合理,有可能导致算法演变成低级的单纯依靠时间敏感机制(TSM)来发送资源更新通知,并且算法中遗漏了一些极端情况的考虑。提出了新的d_threshold计算公式和限制条件,进行性能改进和完善,并对改进前后两算法进行实验对比。实验表明,改进后算法提高了资源信息准确性,并使监控系统负担减轻。
陈君臣王成良柳玉炯杨会友
关键词:网格资源监控网格
一种改进的粒子滤波目标跟踪算法被引量:13
2010年
传统的Condensation跟踪算法使用状态转移分布作为采样粒子的建议分布函数,没有考虑当前的观测值,大量的粒子运算浪费在了那些具有小似然性的区域。针对该问题,提出一种基于Mean Shift以改进建议分布函数的粒子滤波跟踪方法。实验表明,由于有效地利用了当前观测值,改进的算法具有较强的鲁棒性和实时性。
周尚波何革柳玉炯
关键词:粒子滤波均值漂移视觉目标跟踪
印制电路板测试路径优化方法
本发明公开了一种印制电路板测试路径优化方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:A、读取ipc文件,得到待测点所属的网络号、正反面标志、坐标信息,以及相邻网络的信息;B、对信息进行预处理,C、优化路径、E、输出测试文件:开...
周尚波胡鹏何革柳玉炯
文献传递
基于扩展卡尔曼滤波的模糊神经网络学习算法研究
模糊系统具有模拟人脑推理的功能;神经网络具有自适应学习能力、泛化能力以及并行处理能力。模糊神经网络不仅吸取了模糊系统和神经网络的优点,而且克服了二者的缺点,因而成为智能控制领域的一个研究热点。模糊神经网络由于其简单实用,...
柳玉炯
关键词:模糊神经网络扩展卡尔曼滤波自组织学习
文献传递
基于改进Mean-Shift与自适应Kalman滤波的视频目标跟踪被引量:25
2010年
提出一种改进的Mean-Shift和自适应Kalman滤波器相结合的视频运动目标跟踪算法。对选定的跟踪目标,采用三帧差和区域增长法分割目标并得到主颜色信息。在跟踪过程中,利用自适应的Kalman滤波器估计每一帧的起始迭代位置,再利用改进的Mean-Shift算法得到跟踪位置并作为测量值反馈给自适应Kalman滤波器,并引入遮挡率因子以自适应地调节Kalman估计参数。实验结果表明,该算法能对视频中的运动目标实现检测和连续跟踪,对遮挡也有较好的鲁棒性。
周尚波胡鹏柳玉炯
关键词:MEAN-SHIFT算法KALMAN滤波目标跟踪遮挡
印制电路板测试路径优化方法
本发明公开了一种印制电路板测试路径优化方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:A.读取ipc文件,得到待测点所属的网络号、正反面标志、坐标信息,以及相邻网络的信息;B.对信息进行预处理,C.优化路径、E、输出测试文件:开...
周尚波胡鹏何革柳玉炯
文献传递
基于EKF的模糊神经网络快速自组织学习算法
2010年
为了快速地构造一个有效的模糊神经网络,提出一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的模糊神经网络自组织学习算法。在本算法中,按照提出的无须经过修剪过程的生长准则增加规则,加速了网络在线学习过程;使用EKF算法更新网络的自由参数,增强了网络的鲁棒性。仿真结果表明,该算法具有快速的学习速度、良好的逼近精度和泛化能力。
周尚波柳玉炯
关键词:模糊神经网络扩展卡尔曼滤波自组织学习
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