李广翠
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于群体智能与K-均值相结合的关键帧提取被引量：3
- 2011年
- 为了从不同类型的视频中有效地提取关键帧,提出基于群体智能与K-均值相结合的关键帧提取方法。该方法首先提取视频的颜色特征向量,利用基于群体智能的聚类方法自组织地对颜色向量进行聚类,得到初始聚类;然后通过K-均值对初始聚类进行优化并加快算法收敛,得到最终聚类;最后,提取每类中距离聚类中心最近的向量对应帧并将其作为关键帧。实验表明,该算法能有效地提取出代表视频内容的关键帧,对镜头的相似性和连续性反映准确。
- 张建明李广翠蒋兴杰
- 关键词：视频检索关键帧群体智能K-均值算法
- 基于Simfusion和本体的视频语义提取
- 2011年
- 目前大多数的视频语义概念提取研究没有考虑到视频多模态之间的关联共生特性,而在样本的标注方面采用自定义的概念进行标注,会影响语义概念提取的准确率。针对上述问题,提出结合Simfusion算法和用本体知识库标注样本的方法提取视频的语义概念,该方法根据镜头内容变化提取关键帧,在提取出镜头内容时,有效地利用镜头多模态之间的时序关联共生特性,同时运用本体知识库中的概念标注样本、训练分类器,弥补传统方法在标注样本时存在的主观、不规范等不足。实验结果表明,该方法在视频语义概念提取的研究中,有较高的准确度、可操作性强。
- 张建明李梅李广翠
- 关键词：本体知识库多模态
- 基于粒子群的关键帧提取算法被引量：4
- 2011年
- 关键帧提取是基于内容的视频检索中的重要一步,为了能够有效地提取出不同类型视频的关键帧,提出一种基于粒子群的关键帧提取算法。该方法首先提取出视频中每帧的全局运动和局部运动特征,然后通过粒子群算法自适应地提取视频关键帧。实验结果表明,采用该算法对不同类型的视频提取出的关键帧具有较好的代表性。
- 张建明蒋兴杰李广翠姜靓
- 关键词：视频检索关键帧提取粒子群
- 视频检索中的场景摘要技术研究
- 随着多媒体技术的迅速发展,多媒体数据正以指数级的速度增加,如何对其进行有效地存储、分段和检索已成为目前需要解决的迫切问题。视频摘要技术是解决该问题的一种途径。同时,视频摘要还能辅助建立视频检索和索引系统。因此对于视频摘要...
- 李广翠
- 关键词：K均值算法视觉注意模型
- 文献传递
