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孙盛: 作品数：28 被引量：46H指数：3; 供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金贵州省科学技术基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>

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基于卷积神经网络的菜心病害程度识别算法: 2021年; 菜心作为广东省的一种特产蔬菜,在当地蔬菜生产上占有重要地位。在种植过程中,菜心容易发生大规模的病虫害,给种植户造成巨大的损失。以菜心病虫害程度的识别为需求,构建一个小规模的菜心图像训练集,通过常用图像处理方法扩增数据集。根据菜心叶片上的虫洞数和虫洞面积来进行病害程度分类。利用深度学习中卷积神经网络LeNet-5构建一个分类模型,通过模型训练和参数调优,完成预测模型的训练。开发并完成一个跨平台的系统界面,通过实验预测,显示该系统具有较好的病害程度分类能力,能够用于农业生产中菜心种植过程中的病害预警。; 王庚孙盛; 关键词：菜心卷积神经网络

基于四分量模型的极化SAR图像非监督分类被引量：2: 2013年; 为有效地提高基于散射模型的非监督分类的分类精度,引入了Freeman三分量模型的改进模型-Yamaguchi四分量模型,并将该模型与威沙特距离模型结合起来。给出了基于四分量模型和威沙特距离的非监督分类、聚类算法及其实现流程。对AIRSAR数据集中的Flevoland图像选取了7个均匀程度不同的区域,进行了定性的、定量的实验,实验结果表明,新的分类、聚类算法能够显著的提高分类图的分辨率、更加清晰的表征地物的细节。该方法能够较大地提高均匀区域的分类精度。; 孙盛田金文温雯陈平华; 关键词：极化合成孔径雷达非监督分类

改进的极化SAR点散射目标扰动滤波检测方法被引量：1: 2015年; 为完成极化合成孔径雷达(Pol SAR)图像中点散射像素目标的检测,从几何扰动滤波检测点散射像素的基本原理出发,分析了经典方法存在的相干度参数阈值无法自适应获取和不同散射机制共享同一阈值两个问题,提出利用Cloude-Pottier分解结果中熵参数的分布情况计算得到阈值,利用平均阿尔法角参数完成不同散射机制的初分类,对初分类的结果排序得到的某种散射机制对应的相干度参数的比例因子,根据比例因子计算得到该类散射机制的阈值,从而完成点散射目标的检测。对机载合成孔径雷达(AIRSAR)数据集中的San Francisco Bay图像进行了实验,结果表明,改进方法在检测性能上优于经典方法。; 孙盛徐志佳刘仁峰; 关键词：极化合成孔径雷达

协同标注系统中标注信息集成相关技术的研究: 随着信息技术的发展，利用计算机支撑的协同工作系统进行跨领域的协调和协作变得越来越普遍。在协同工作环境下，如何改善人们信息交流的方式，消除群体协同工作中信息异构的障碍是一项研究难点。基于网格的地理协同标注系统C...; 孙盛; 关键词：地理信息系统信息集成; 文献传递

基于网格的协同地理标注系统研究与实现被引量：1: 2008年; 基于网格的地理协同标注系统(CoGIS)是构建于地理信息系统上的协同工作平台,为地域分散的群体用户提供协调与协作完成特定任务的环境。从协同标注系统的总体架构入手,论述了协同标注系统的工作原理。基于网格服务实现的会话管理模块较好地支持了基于网格的协同标注应用,具有较好的灵活性、可扩展性和可靠性。; 孙盛刘宇; 关键词：协同工作网格会话管理容错

面向类别不平衡语义分割的损失函数的研究: 2024年; 在图像语义分割的任务中,数据集的类别不平衡分布是一种普遍存在的现象;通过构造更加有效的损失函数来减轻其带来的不利影响是具有较大研究价值的。以损失函数为研究对象,利用训练样本像素的空间分布特性和相关性,改进了Focal损失函数的尺度度量方法,提出了一个基于迭代批次的权重自适应调整的Adapt-Focal损失函数。以类别不平衡的SAR图像数据集GDUT-Nansha为实验对象,采用三个经典的卷积神经网络DeepLabV3+、U-Net和RWL-ENet完成了定量实验。实验结果表明,所提出的Adapt-Focal损失函数相比于CE、FL、dfl、acw、lovász和softiou损失函数,有效提高了少样本地物类别裸地和道路的分割精度IoU和PA值;同时,整体分割精度指标mPA和mIoU均得到较大幅度的提高。验证了Adapt-Focal损失函数在类别不平衡图像语义分割中的有效性。; 孙盛雷松徐志佳胡忠文; 关键词：合成孔径雷达图像损失函数

三维地形匹配性能的一种快速估计方法: 2016年; 针对起伏较小三维地形的匹配系统,提出了一种匹配性能的快速估计方法。给出了匹配性能指标的定义,采用八联通区域的邻域完成了特征向量的多分辨率构造,使用多分辨率高斯马尔可夫随机场建立特征与匹配性能之间的关系。在特征提取的过程中,将基准图划分为若干个方块,提取的特征兼顾了邻域关系和多分辨率特性。给出了训练学习和推广的公式,使用最大后验准则,逐步推导出了性能指标估计值的解析解。最后,以实测数据为基础,通过实验验证了所提方法在运算效率和定位误差方面均有较好的性能。; 孙盛刘仁峰邓少平; 关键词：多分辨率

基于深度学习的动态人脸识别方法被引量：3: 2019年; 为更好地解决动态人脸识别在非受限环境下鲁棒性差的问题,提出基于深度学习的动态人脸识别方法。该方法结合迁移学习、多任务学习、增强学习和循环神经网络的优点,用预先训练好的模型提取视频每一帧的人脸图像特征,对其进行同时跟踪和识别,采用增强学习进一步提高识别效果,使用循环神经网络对一段视频进行识别。实验结果表明,该方法与当前先进方法相比,识别准确性接近最好成绩且鲁棒性有了较大提升。; 何元烈刘峰孙盛; 关键词：多任务学习循环神经网络

基于模糊集的地理信息模式匹配算法被引量：5: 2006年; 结合现有模式匹配算法和GML模式的特点,给出了元素与元素语义贴近度的定义,在通用匹配规则的基础上引入具体的匹配规则.针对匹配规则在计算语义贴近度中的作用定义了权值调配函数,并给出了关于元素对的匹配函数的定义和计算公式.实验表明,该算法能够有效发现地理信息模式中元素之间的相似关系,提高了元素之间匹配结果的准确度,对地理信息模式的整合有较大的帮助.; 章勤孙盛袁平鹏; 关键词：模糊集

协同系统中可扩展的动态容错方法: 本发明公开了一种协同系统中可扩展的动态容错方法，该方法是基于主用备份方式的改进，主服务节点接收客户请求进行处理，备份节点根据任务冗余度大小动态分配；备份服务节点上的后备进程周期性地与主服务节点上的基本服务进程通信，与其保...; 金海王玎李胜利袁平鹏李昌清孙盛黎时才邝坪战治国王辉; 文献传递