- m维AR（p）模型的统计诊断
- 近年来,时间序列已经成为一个相当活跃的领域,由于其在农业、工程、医学、气象学、质量控制、社会学等学科中有着广泛的应用,所以关于时间序列的统计分析已经成为当今统计学者研究的一个热点.在现实生活中,一般所涉及到的时间序列模型...
- 任晓龙
- 关键词：数据删除广义COOK统计量最小二乘统计诊断
- 文献传递
- m维AR(p)模型的统计诊断被引量：5
- 2010年
- 统计诊断就是探查对统计推断(如估计或预测等)有较大影响的数据从而对全过程数据进行诊断.本文应用基于数据删除模型得到二维AR(1)模型的参数估计诊断公式,给出了Cook统计量的计算公式,进而推广到m维AR(p)模型的情形.
- 任晓龙郭鹏江吕敏红
- 关键词：AR(P)模型数据删除广义COOK距离最小二乘
- m维AR(1)模型的统计诊断被引量：1
- 2010年
- 目的基于统计诊断的影响分析,对m维AR(1)模型的数据点进行了影响分析。方法基于数据删除模型,同时引入广义Cook距离。结果得到二维AR(1)模型的参数估计诊断公式,给出了Cook统计量的计算公式。结论对m维AR(1)模型进行了初步的统计诊断。
- 吕敏红郭鹏江任晓龙
- 关键词：数据删除统计诊断自回归模型广义COOK统计量
- 基于时间序列分析的西安市公交公司收益预测被引量：1
- 2009年
- 公交公司收益额的增长具有其内在的规律性,时间序列分析方法能够充分利用以往各期的调查信息给出精度较高的预测.该文通过对西安市某公司收益数据信息的分析研究,利用Matlab绘图对其进行定性分析,进而用MA2×12方法对原始数据进行处理,分离出趋势项且剔除不规则因素,最终拟合出较好的季节变动模型.依据预测模型对公交收益进行预测的结果表明该模型具有较高的拟合精度,从而较好地解决了公交公司收益的预测问题.
- 吕敏红郭鹏江任晓龙
- 关键词：时间序列最小二乘
