您的位置: 专家智库 > >

乐竹雄

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:武汉理工大学信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇端系统
  • 1篇运动目标跟踪
  • 1篇平移
  • 1篇终端
  • 1篇终端系统
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应预测
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇均值平移
  • 1篇SHIFT
  • 1篇ANDROI...
  • 1篇ARM9
  • 1篇KALMAN...
  • 1篇LINUX

机构

  • 2篇武汉理工大学

作者

  • 2篇乐竹雄
  • 1篇余朗
  • 1篇王杜娟

传媒

  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于ARM9的Android终端系统的研究与实现
随着信息技术的不断发展和移动互联网时代的到来,越来越多的移动终端设备开始走进人们的日常生活,新的终端产品层出不穷,展示了其巨大的市场前景。伴随着移动终端设备的智能化、多功能化,嵌入式操作系统在移动终端设备中起着举足轻重的...
乐竹雄
关键词:ANDROID终端系统ARM9LINUX
文献传递
基于均值平移和自适应预测的运动目标跟踪被引量:2
2012年
针对运动目标跟踪算法不足之处,提出结合改进的均值平移与自适应预测的目标跟踪算法,基于Bhattacharyya系数值进行Kalman滤波器与粒子滤波器之间的切换.引入Kalman滤波器为Mean Shift算法估计初始点,在跟踪稳定的情况下进行模板更新,根据Kalman残差大小判定是否发生遮挡:部分遮挡情况下即结合Kalman滤波器实现对快速运动目标的实时跟踪;完全遮挡情况下结合均值平移和粒子滤波进行鲁棒跟踪.实验证明,改进的算法可以有效地提高跟踪算法的效率,并且能很好地解决遮挡问题.
余朗王杜娟乐竹雄
关键词:SHIFTKALMAN滤波粒子滤波目标跟踪
共1页<1>
聚类工具0