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万琳霞

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：复旦大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇MICROR...
  • 1篇数据库
  • 1篇特征降维
  • 1篇同源性
  • 1篇同源性比较
  • 1篇聚类
  • 1篇家族
  • 1篇降维
  • 1篇高通量
  • 1篇高通量测序
  • 1篇测序

机构

  • 2篇复旦大学
  • 1篇同济大学

作者

  • 2篇万琳霞
  • 1篇关佶红
  • 1篇丁建栋

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
MicroRNA序列聚类分析研究
microRNA /(miRNA/)是一类内源性、长度约为19-24个碱基的非编码小分子RNA。自从1993年第一个miRNA基因lin-4被发现以来,越来越多的研究正在尝试使用实验或者计算的手段从不同的生物物种中寻找新...
万琳霞
关键词：MICRORNA家族聚类特征降维
文献传递
计算方法预测microRNA研究进展被引量：1
2012年
microRNA(miRNA)是一类内源性、长度为19-24个碱基的非编码小分子RNA。它在调控动植物的基因表达、生长发育等方面起着重要的作用。现阶段寻找miRNA的方法主要分为实验方法和计算预测两大类,其中,实验的方法很难测定表达量偏低或者特异表达的miRNA,也不适合进行基因组范围的发现。而计算预测的方法则恰好可以弥补这些不足。总结近几年计算预测miRNA的方法,归纳为三类,分别是基于同源性比较的方法、基于机器学习的方法和基于高通量测序的方法。最后对miRNA计算预测方法未来的发展方向作出了探讨。
万琳霞丁建栋关佶红
关键词：MICRORNA同源性比较高通量测序
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