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马俊青

作品数：1 被引量：35H指数：1
供职机构：南京邮电大学计算机学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇拒绝服务
  • 1篇拒绝服务攻击
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式拒绝服...
  • 1篇分布式拒绝服...
  • 1篇OPEN
  • 1篇SDN
  • 1篇KNN
  • 1篇K近邻
  • 1篇DDOS

机构

  • 1篇南京邮电大学

作者

  • 1篇王汝传
  • 1篇肖甫
  • 1篇马俊青
  • 1篇黄洵松

传媒

  • 1篇南京邮电大学...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法被引量：35
2015年
DDo S攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDo S攻击是网络安全领域研究的热点问题。文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDo S攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选取的流量特征进行流量异常检测,最后基于NOX控制器和Net FPGA交换机进行了实验验证。实验结果表明:相对其他的分类检测算法,所提的检测方案具有更高的识别率和更低的误报率。
肖甫马俊青黄洵松王汝传
关键词：分布式拒绝服务攻击K近邻OPEN
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